• 基于可变形成对图Transformer的P&ID自动数字化方法

  摘要 工业装置中仪表与管道图（P&ID）的自动数字化对于工艺自动化和基于拓扑的分析至关重要。然而，传统的模块化方法按顺序执行目标检测、管线提取和关系构建，导致前序阶段的误差向后续阶段传播。本研究提出了一种可变形成对图Transformer（DPGT），该端到端框架集成了基于

  来源：Electronics

  时间：2026-10-19

• 基于车身参考坐标系的车辆左右轴距差高精度测量方法

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-10-19

• 基于类别条件跨负载对齐多尺度残差注意力神经网络的变负载轴承故障诊断方法

  摘要 变负载条件下的轴承故障诊断面临轴承动态响应随负载变化而改变以及由此引发的跨负载特征分布偏移的挑战。本文提出了一种类别条件跨负载对齐多尺度残差注意力神经网络（CCLA-MSRA）。在该网络中，多尺度卷积模块利用多尺度卷积核来刻画不同时间尺度下的振动特征，实现细粒度故障特

  来源：Electronics

  时间：2026-10-19

• 基于AIGC的中国古代书院建筑与景观数字重建方法研究

  摘要

  来源：Buildings

  时间：2026-10-19

• 综述：选区激光熔化成形件离线缺陷检测技术研究综述

  摘要

  来源：Materials

  时间：2026-10-19

• 可再生-储能微电网预测驱动调度：基于混合整数线性规划的可审计低代码审计方法研究

  摘要

  来源：Energies

  时间：2026-10-19

• 基于Mamba增强特征金字塔与可变形RPC采样的卫星多视角立体匹配方法

  摘要

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-10-19

• 无人机辅助分层联邦学习中的可靠性感知客户端 - 向量自适应双级聚合方法

  ：摘要无人机辅助的分层联邦学习依赖于客户端与无人机之间的数据上传以及无人机与基站之间的数据传输。然而，数据传输的不可靠性、非独立同分布（Non-IID）数据以及模型传输的重复性都会影响数据聚合和通信的效率。本文提出了一种名为“可靠性感知的客户端-向量自适应双级聚合”（Reliab

  来源：Drones

  时间：2026-10-19

• 基于机器学习方法的最大余震震级估算

  准确预测强震后的最大余震震级对于有效的应急响应规划和风险评估至关重要。传统预测方法主要强调余震序列的时空模式，却忽视了主震的物理属性，包括视应力（apparent stress）和震源机制（focal mechanism）。本研究利用包含震源参数的地震目录（如

  来源：Earthquake Science

  时间：2026-10-19

• 基于层压物体制造技术实现碳纳米管巴基纸功能化三维结构打印

  摘要专业翻译 增材制造在需要功能材料的应用中已获得广泛关注。在本研究中，研究人员制备了一种功能化碳纳米管（CNT）复合材料巴基纸（BP），并将其集成到层压物体制造（LOM）工艺中。研究人员采用混合流延–真空抽滤法制备了不同CNT含量的CNT BP，其中70 w

  来源：Diamond and Related Materials

  时间：2026-10-19

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