• 利用PSO优化的可解释机器学习方法对椰子纤维增强混凝土的抗压强度进行预测

  摘要在混凝土中使用天然纤维是一种可持续的策略，可以提高其延展性和抗裂性；然而，椰子纤维可能会在混合材料成分之间引入非线性相互作用，从而使得抗压强度的预测变得复杂。本研究提出了一种优化且易于解释的机器学习框架，用于预测椰子纤维增强混凝土（CFRC）的抗压强度。针对586个实验样本，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-07

• VerbaFake、EchoFake 和 PixelFake：采用先进增强技术的轻量级架构，用于单模态深度伪造检测

  摘要 深度伪造技术的快速发展，得益于深度学习和生成模型（如生成对抗网络）的推动，彻底改变了数字内容的创作方式，同时也对隐私、安全和数字信任带来了严重威胁。本研究通过开发一个全面的单模态深度伪造检测框架，应对深度伪造（包括合成图像、音频和文本）所带来的日益增加的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-07

• 在埃塞俄比亚水分不足地区，通过间接选择方法培育高产高效率的高粱品种的效率

  摘要作物育种计划的成功最终取决于适宜品种的培育、推广及其在生产系统中的应用。在品种培育过程中，一个关键问题是：在某一环境中的间接选择是否比在目标环境中的直接选择更有效。因此，本文比较了直接选择与间接选择的效率，并提出了建议以支持更客观的育种策略。分析使用了1994年至2020年间

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-07

• 受柚子皮结构启发的夹层复合板材的自由振动行为研究：采用可解释的机器学习方法

  摘要采用仿生细胞结构的夹层复合板材能够在轻质结构应用中有效实现高刚度与重量比，并提升振动性能。本研究通过实验、数值分析和数据驱动的方法，探讨了含有柚子皮启发式聚合物核心（PIM02）的玻璃纤维/环氧树脂夹层板材的自由振动行为。面板的弹性特性通过脉冲激励技术（ASTM E1876）

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-07

• 基于机器学习的建模方法，用于水文系统中精确的径流预测

  摘要准确的日径流预测可以为正常降雨、洪水和干旱问题提供基于数据的详细决策。因此，在水文学中，熟练地预测某一地区的日径流是一项具有挑战性的任务。大多数研究依赖于独立模型、集成模型或手动调整的超参数，但这些方法难以处理季节性数据。因此，本研究尝试将独立模型（极端梯度提升算法、自适应提

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-07

• 利用可变形卷积的参考引导纹理迁移技术进行室内图像去雾处理

  摘要室内图像去雾需要在保持结构真实性的同时恢复清晰的场景内容，并避免出现人工纹理。我们提出了DTTN（Deformable Texture Transfer Network），这是一个基于参考图像的室内图像去雾框架，它在我们之前的纹理传输模型的基础上加入了可变形特征对齐机制。该方

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-07

• 一种基于copula理论的虚拟采样方法的可解释替代建模框架，用于稻壳灰混凝土的研究

  摘要本研究提出了一种可解释且考虑方差影响的敏感性分析框架，用于在相关输入条件下分析稻壳灰混凝土的抗压强度。该框架采用统计上一致的虚拟采样和基于替代方法的敏感性分析技术。通过高斯copula构建虚拟设计空间，以保留经验边际分布和变量间的依赖关系。利用基于协方差矩阵适应进化策略优化的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-07

• 通过自监督级联深度神经网络（DNN）实现端到端的失效时间（DOA）估计，并结合阵列误差缓解技术

  摘要在本文中，我们提出了一种新颖的级联深度神经网络架构，用于在存在多个阵列误差的情况下实现高精度的到达方向（DOA）估计。该框架通过端到端的前馈计算策略来处理复杂的非线性失真，从而无需显式的误差建模。该架构由两个关键组件组成，它们并行进行训练：（1）四个层自适应空间滤波器，这些滤

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-07

• 利用多光谱技术、电导法和分子对接探究牛血红蛋白与三种小檗碱饱和脂肪酸盐之间的相互作用

  小檗碱（BBR）的临床应用因其较差的生物利用度而受到限制。为了克服这一问题，研究人员开发了小檗碱饱和脂肪酸盐（[BBR][FAs]），但它们与关键转运蛋白血红蛋白的相互作用机制仍不清楚。本研究旨在通过多种实验和分子对接方法，全面探究牛血红蛋白（BHb）与三种小

  来源：Biophysical Chemistry

  时间：2026-06-07

• 综述：可编程掺杂金属氧化物纳米晶体的连续生长方法

  掺杂金属氧化物纳米晶体由于其可调电子结构、化学稳定性和溶液可加工性，已成为光电子、催化和能源相关应用的通用平台。连续注射（“living”）合成的最新进展将这些材料从批次反应的静态产物转变为可编程无机架构，实现了对尺寸、晶面、表面化学以及关键的径向掺杂剂分布的

  来源：ACS Nano

  时间：2026-06-07

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