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  • 多目标设计方法用于框架结构流体粘滞阻尼器抗震加固

    2025年全球减少灾害风险评估报告(Global Assessment Report on Disaster Risk Reduction,GAR 2025)强调了灾害造成的社会和经济负担持续存在,并警告灾后重建往往只是恢复灾前状态,而非系统性地纳入降低风险的

    来源:International Journal of Disaster Risk Reduction

    时间:2026-10-18

  • PV制造环境中串焊机有功功率建模与能量估计的过程信息驱动状态感知机器学习方法

    研究人员提出了一种面向光伏(Photovoltaic, PV)制造环境中串焊机的有功功率(active power)建模与能量估计的过程信息驱动、状态感知机器学习(Machine Learning, ML)方法。该方法针对生产计划先验已知、但其运行状态相关功率

    来源:Energy and AI

    时间:2026-10-18

  • 新创企业中的偶然性发现与创新:主要投资者类型的调节作用

    摘要 偶然性发现(serendipity)与新创企业(new ventures)中创新的激进性(radicalness)和速度(speed)呈正相关。社会认知理论(Social Cognitive Theory, SCT)解释了偶然性发现如何转化为创新成果。相

    来源:Journal of Business Research

    时间:2026-10-18

  • 北欧电力部门路径的结构化事后综合:独立情景证据中的方向、规模与技术组合

    一项涵盖63项研究的综述识别出六类情景比较设计族。研究人员对来自六个模型族的八个模型–情景(model–scenario)案例进行跨丹麦、芬兰、挪威与瑞典的事后综合(ex-post synthesis),在保留模型与情景来源(provenance)及系统边界的

    来源:Energy Strategy Reviews

    时间:2026-10-18

  • 基于深度学习与红外异常区域自动分割的煤岩组合体失稳红外前兆识别方法

    专业术语翻译(摘要部分) 煤岩组合体(coal-rock composite,CRC)试件在加载条件下的红外前兆精确识别对于揭示其失稳机制具有重要意义。然而,CRC红外序列中的热异常通常具有信号模糊和空间不连续的特征,给基于红外分析的可靠提取带来了显著挑战。为

    来源:Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering

    时间:2026-10-18

  • 基于标签的文本生成方法:利用微调大语言模型扩充多语言分类训练数据

    现有的文本增强技术,包括同义词替换、回译和释义改写,通过变换已有文本来提升模型性能,但始终受限于词汇多样性不足以及对源文本的依赖。本研究提出了一种基于标签的文本生成(label-based text generation, LBTG)方法,通过低秩适配(low

    来源:Data Science and Management

    时间:2026-10-18

  • 人机智能交互的社会技术协同演化框架:基于PRISMA-ScR的系统性综述与主题分析

    在数字经济时代,人工智能(AI)系统正推动人机交互(HCI)超越传统的界面优化范式,从指令-响应模式转向对话-共创模式。理解社会要素与技术要素的协同演化对于智能系统设计、治理和创新管理至关重要。然而,现有的人机智能交互(HAI)综述存在三个局限性:方法论上,仅

    来源:Data Science and Management

    时间:2026-10-18

  • 基于儿童视角的社区街道空间品质评价:融合街景图像与机器学习的方法

    中文摘要翻译 本研究探讨街道空间环境与儿童主观感知之间的相关性,这一关系对于营造儿童友好型社区公共空间至关重要。研究人员首先基于儿童行为与心理建立了品质评价体系。以儿童眼高拍摄的街景图像,通过Cityscapes数据集与SegFormer算法进行语义分割,以识

    来源:Frontiers of Architectural Research

    时间:2026-10-18

  • 面向5G网络故障后用户-小区关联的联邦对偶双深度Q网络方法

    本文提出了一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的5G网络故障后用户-小区关联(User-Cell Association, UA)新方法,该方法基于对偶双深度Q网络(Dueling Double Deep Q

    来源:Journal of Automation and Intelligence

    时间:2026-10-18

  • 基于模糊层次分析法的公共交通可持续性评估框架:一种多维方法

    :交通运输部门在支持经济发展、社会互动和城市功能方面发挥着基础性作用,但同时也是全球环境退化和能源消耗的主要贡献者。据国际能源署(IEA)统计,交通运输约占全球能源相关二氧化碳(CO₂)排放量的23-25%,其中道路运输是主要贡献者。在此背景下,公共交通系统被

    来源:Journal of Urban Mobility

    时间:2026-10-18


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