• 一种适用于非均匀辐照度条件下屋顶光伏系统的自适应列级智能电力优化器，该优化器结合了混合感知技术和黑翼风筝算法

  非均匀光照（NUI）导致屋顶光伏系统效率下降，现有方案存在适应性差、硬件复杂、成本高等问题。本文提出智能功率优化器（SPO），采用低开关自适应列级架构和快速收敛的黑翅 kite 算法，通过混合传感技术（模块电压与阵列电流）检测电气失配，无需逐模块光照传感器。实验表明，SPO在3×3、9×9和9×5阵列中较传统方法提升输出功率33.83%、19.35%和15.73%，降低系统成本20-43%和71-73%，经济评估显示年收益提升17-34%，投资回收期短。

  来源：Energy

  时间：2026-04-06

• BoXFire：一种基于几何结构的盒式监督融合方法，用于实现精确的火焰和烟雾分割

  火烟雾分割任务中，基于边界框的弱监督学习模型BoXFire通过融合多尺度特征、实例 aware细化模块和动态原型头，显著提升分割精度和泛化能力，在复杂场景下表现优于传统方法。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-04-06

• 一种基于替代模型的数据高效结构可靠性方法，该方法采用经过萤火虫优化（Firefly optimization）的深度神经网络：应用于悬挂式钻井立管疏散系统

  结构可靠性评估方法整合非线性有限元模拟、萤火虫优化深度神经网络代理模型和蒙特卡洛不确定传播，有效解决高计算成本问题。FA-DNN模型通过多目标萤火虫算法优化超参数，在少量数据下实现非线性响应高精度预测，使蒙特卡洛分析效率提升90%以上，成功应用于深水钻井riser紧急撤离场景的可靠性评估，提供复杂海洋结构通用评估框架。

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-04-06

• 基于排名意识的持续学习方法在激光雷达场景识别中的应用

  基于点云的地方识别在SLAM和自动驾驶中至关重要，但现有深度学习方法易因灾难性遗忘导致性能退化。本文提出KDF框架，通过排名意识的知识蒸馏损失函数保留高阶识别知识，并设计知识融合模块整合新旧模型信息，有效缓解遗忘问题。实验表明KDF在Recall@1和遗忘分数上优于SOTA方法。

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-04-06

• 综述：用于车辆热管理的先进热能存储技术：新兴应用、挑战及未来前景

  热能存储技术在车辆多部件热管理中的应用与集成研究。本文系统综述了TES技术原理、材料分类及在ICEVs和NEVs中的整合应用，重点分析TES如何协调发动机废热、电机余热与电池温度控制，提出相变材料与热化学存储的优化方案，并指出分布式向集成架构转变的研究趋势。

  来源：eTransportation

  时间：2026-04-06

• 综述：碳纳米结构：能源应用中的设计、制备与创新

  碳纳米架构学综述：基于电子结构调控与可扩展制造策略，系统总结了碳基催化剂在氧气还原反应（ORR）中的应用，重点探讨结构设计（尺寸、曲率、表面亲疏水性及分级结构）、缺陷工程（边缘/空位调控活性位点）及氮掺杂（吡啶N与O2吸附活化机制），提出通过几何缺陷和非化学定位策略提升催化剂稳定性，为碳中和材料设计提供理论框架。

  来源：Advances in Optics and Photonics

  时间：2026-04-06

• 采用绿色合成方法制备的Fe3O4/CDots磁可回收铁磁流体光催化剂在抗菌性能上的提升及其机制

  绿合成Fe₃O₄/CDots/Ag复合磁性流体用于高效抗菌及可见光驱动的水处理技术。摘要：本研究采用植物提取物绿色合成法，制备含磁性Fe₃O₄核心、碳点（CDots）光敏剂层和银纳米颗粒的复合磁性流体。通过水杨酸和Moringa oleifera叶提取物的协同还原，成功构建Fe₃O₄@CDots/Ag纳米结构，XRD和HR-TEM证实材料具有立方反铁磁结构和均匀分散特性。光催化实验表明，在可见光下Ag的等离子效应与CDots的荧光共振能量转移协同增强，使大肠杆菌灭活率达89%。磁响应测试显示在外加磁场下材料回收效率＞95%，经三次循环后活性保持率＞85%。该材料为磁性分离-光催化联用提供新思路，适用于工业废水处理和饮用水安全领域。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-04-06

• 一种以程序为中心的方法，用于利用现成的模型来解决人工智能任务

  PRISM框架通过将复杂数学任务分解为子任务并组合现有ML/DL模型生成可执行程序，解决了LLM中心化方法的效率与可靠性问题，在CABench和MLE-Bench Lite上性能提升达9倍，支持百万级查询的高效推理。

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-04-06

• TSPT：一种用于HPL-MxP基准测试能效优化的两阶段参数调整方法

  两阶段参数调优方法TSPT优化HPL-MxP混合精度AI计算能效，通过加权集成预测模型指导贝叶斯优化降低调优成本，结合动态频率调整策略适应负载变化，在Kunpeng和Ascend平台实现12.47%能效提升。

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-04-06

• 一种基于智能视觉的方法，通过分析猪的姿态特征来实现实时疾病识别

  非接触式猪病监测模型优化研究，基于YOLOv10改进提出轻量化主干网络、时空通道重构卷积及大规模关键点注意力机制，实现97.66%检测精度，较基线提升3.9个百分点，尤其在非洲猪瘟检测中达98.9%，参数减少1.8百万，计算量降低1.5G FLOPs，适用于智能养殖系统。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-04-06

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