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基于相变材料增强能量桩的集成代理模型与材料优化框架——基于EC-DeepONet方法
摘要:相变材料(Phase Change Material, PCM)增强的能量桩(Energy Piles)可通过潜热储存改善地下热交换性能,但其瞬态热响应具有强非线性,仅靠大规模高保真(High-Fidelity)仿真难以优化。针对此挑战,研究人员开发了一
来源:Energy
时间:2026-06-04
隧道掌子面前方岩体不连续面自校正预测:一种模型驱动与观测校正循环(Model-driven and Observation-corrected Loop)方法
准确的长距离岩体结构预测对隧道施工的安全与高效至关重要。对于钻爆法开挖的隧道,基于深度学习的时空预测(Spatiotemporal Forecasting)提供了一种非接触式方法来预测岩体中的不连续面(Discontinuity)分布,但此类数据驱动模型易受真
来源:CHINESE JOURNAL OF STRUCTURAL CHEMISTRY
综述:封存监测技术的演进——响应商业与监管驱动因素的更新
碳捕集与封存(CCS)正从首例示范项目和科研导向试点向商业化应用转型。尽管大量新建及规划中的大规模商业项目监测数据有限,但评估其演进规律、提炼最佳实践仍具有重要价值。商业监测的核心目标是满足监管要求、降低投资风险,同时支撑封存量核算以对接项目融资需求。这类监测
来源:International Journal of Greenhouse Gas Control
基于一维–三维(1D–3D)耦合仿真分析方法的Curtis回流扫气二冲程发动机气孔定时对扫气性能的影响
摘要:随着电气化动力总成日益普及,二冲程发动机的运行范围可显著缩小,从而使扫气系统(Scavenging System)的有针对性设计优化成为可能。本研究针对一台采用Curtis回路扫气(Curtis Loop Scavenging)的二冲程发动机,建立了一维
来源:Fuel
无人机取证工具测试:方法论与应用
近年来无人机产业的快速发展使其应用范围不断扩展,无人机生成的飞行日志、位置信息与视频影像可作为关键数字证据(Digital Evidence)。因此,能够自动化采集与分析此类数据的无人机取证工具(Drone Forensic Tool)需求日益增长。为使工具所
来源:Forensic Science International: Digital Investigation
面向视觉跟踪对抗防御的多阶段信息融合方法 (Towards Adversarial Defense with Multi-stage Information Fusion for Visual Tracking)
近年来,对抗攻击方法的效度与隐蔽性持续提升,给视觉跟踪(RVisual Tracking)的鲁棒性与准确性带来严峻挑战。当前大多数对抗防御方法聚焦于图像分类任务,针对视觉跟踪中对抗防御的研究仍处于起步阶段。为增强现有视觉跟踪方法抵御对抗攻击的能力,本文提出一种
来源:Engineering Science and Technology, an International Journal
灰柳(Salix glauca)显微图像上自动年轮检测的评估——基于Iterative Next Boundary Detection(INBD)深度学习方法的初步应用
灌木年轮分析日益被用于评估北极及高山生态系统的气候—生长关系。然而,人工年轮测量仍耗时费力,限制了生态推断的规模。为应对此挑战,本研究利用来自西格陵兰新采集并手工标注的50张灰柳(Salix glauca)横切面显微图像数据集,评估了Iterative Nex
来源:Dendrochronologia
AI赋能的知识工作增强(Knowledge Work Augmentation with AI):基于AI技术特征分类体系及其对有意味工作(Meaningful Work)影响的分类学研究
摘要:用人工智能(Artificial Intelligence, AI)增强(Augmentation)知识工作会引起工作性质的变化,进而影响工作者参与有意味工作(Meaningful Work,指工作者感知其工作具有价值、意义或更高宗旨的工作体验)的机会。
来源:Behaviour & Information Technology
团队欧洲倡议包容性评估:欧盟-非洲卫生合作混合方法研究
背景:团队欧洲倡议(Team Europe Initiatives, TEIs)已成为欧盟作为全球发展行为者的核心机制。基于包容性合作原则,该倡议旨在提高欧洲贡献的效率和可见度。然而,有关卫生相关倡议的地理包容性以及它们纳入当地优先事项和参与者的程度仍存在疑问
来源:Global Health Action
加密货币市场中的非线性动力学:一种递归量化分析(Recurrence Quantification Analysis, RQA)方法
本研究引入递归量化分析(Recurrence Quantification Analysis, RQA)作为一种稳健且可解释的框架,用以评估加密货币市场的动态行为。研究人员通过使用优化后的递归图(Recurrence Plot, RP)阈值,评估了100种加密
来源:Financial Innovation
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