• 印尼小学体育差异化教学的混合方法研究

  尽管全球日益强调差异化教学（Differentiated Instruction, DI），但在发展中国家背景下，关于其在小学体育教育中实施的实证证据仍然有限。在印度尼西亚，差异化教学已通过“默德卡课程”（Merdeka Curriculum）得到推广；然而，

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2026-06-04

• 多重激活APCM作为一种免疫疗法方法。A、示意图…… 可购买

  打开图形查看器 摘要 肿

  来源：Cancer Discovery

  时间：2026-06-03

• 空间拓扑结构与竞争性获取差异性地塑造淋巴结中早期T细胞致敏：一种基于智能体的建模方法

  引言：淋巴结（Lymph Node, LN）中的适应性免疫激活要求罕见的抗原特异性初始T细胞在空间结构的间质网络中定位抗原呈递树突状细胞（Dendritic Cell, DC）。致敏效率降低通常归因于T细胞受体（T Cell Receptor, TCR）信号微

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-06-03

• 尽管在新辅助化疗后病理学上达到完全缓解，仍可通过机器学习方法识别出高风险的三阴性乳腺癌患者

  摘要三阴性乳腺癌（TNBC）患者在新辅助化疗（NAC）后的病理完全缓解（pCR）状态无法充分反映预后的风险异质性。因此，本研究旨在开发一种基于机器学习的生存模型，以预测接受NAC后pCR的TNBC患者的个体化总生存期（OS）。这项回顾性研究使用了2013年至2021年间诊断出的荷

  来源：npj Breast Cancer

  时间：2026-06-03

• 综述：嗅觉上皮再生与稳态维持：细胞与分子机制及新型方法学进展

  嗅觉上皮（olfactory epithelium, OE）具有终身神经发生能力，并表现出强大的再生潜能，这一特性由水平基底细胞（horizontal basal cells, HBCs）与球状基底细胞（globose basal cells, GBCs）的功

  来源：Cell Regeneration

  时间：2026-06-03

• 离体应用高分辨率三维成像技术定位无线植入式微器件

  CROSSBRAIN欧盟项目旨在应对脑疾病的异质性特征，开发用于高精度神经调控的无线植入式微机器人（μBot，计划尺寸为100×100×100 μm³）。这类装置能够以极低侵入性精确调节大脑活动，实现对特定时空事件的靶向干预，而这是现有神经调控技术尚无法达到的

  来源：Frontiers in Bioengineering and Biotechnology

  时间：2026-06-03

• SERS（表面增强Raman散射）与监督学习技术在废水样本中用于轮状病毒概念验证检测的应用

  A. 米兰|A. 达维诺|V. 马尔凯萨诺|I.S. 佩罗塔|B. 吉尔卡皮|D. 萨涅利|M. 里帕|L. 周|G. 皮卡齐奥|G. 富斯科|L. 佩蒂应用科学与智能系统研究所，CNR，Via Campi Flegrei 34，那不勒斯，80072，意大利摘要轮状病毒是全球急性

  来源：Biosensors and Bioelectronics

  时间：2026-06-03

• 基于共电沉积聚苯胺-石墨烯量子点-氧化钨纳米复合材料（表面修饰有金纳米颗粒）的光电化学免疫传感技术用于检测前列腺特异性抗原（PSA）

  Sepideh Shafaei | Rahim Mohammad-Rezaei | Balal Khalilzadeh 电化学研究实验室，阿塞拜疆沙希德马达尼大学基础科学学院，伊朗大不里士 摘要 敏感且准确的前列腺特异性抗原（PSA）检测在前列腺癌的早期诊断中起着重要作用，但

  来源：Biosensors and Bioelectronics

  时间：2026-06-03

• 通过光亲和标记介导的定向和共价抗体固定技术，制备了一种稳健且超灵敏的表面增强拉曼散射（SERS）平台，用于黄曲霉素B1的生物传感

  张丽霞|张玉敏|潘子彤|鞠佳怡|杨洪明|唐金宝中国山东省潍坊市山东第二医科大学药学院，261053摘要为了解决对黄曲霉毒素B1（AFB1）进行稳健且超灵敏检测的迫切需求，我们开发了一种表面增强拉曼散射（SERS）免疫传感器，该传感器具有精确、共价且定向均匀的生物界面。这是通过基因

  来源：Biosensors and Bioelectronics

  时间：2026-06-03

• 基于合成病毒群落研究的病毒组分析方法优化

  对整个病毒群体（即“病毒组”）的研究正在为生物系统提供令人兴奋的新见解，但方法仍在优化中。在此，研究人员描述了一个合成病毒群落的生成及其在评估病毒组分析中出现的技术挑战中的应用。研究人员将模拟群落掺入不同的人类样本类型，然后通过不同的病毒富集方案处理样本，并采

  来源：mSystems

  时间：2026-06-03

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