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利用原子力显微镜进行定量纳米级质谱分析的系统方法
亮点
- AFM悬臂梁的共振频率已系统地进行校准,用于质量检测
- 局部树脂加载在纳克级别的质量下产生了可测量的共振频率变化
- 实验得到的共振频率变化与COMSOL有限元模拟结果非常吻合
- 该框架使得在纳米尺度上进行定量AFM质量分析成为可能
摘要
原子力显微镜(AFM)通
来源:iScience
时间:2026-10-16
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相机陷阱的距离采样技术在估算树栖和半树栖灵长类动物密度方面,能否比传统的样线调查方法更有效?
摘要准确估计野生动物种群密度对于保护规划至关重要,但许多物种的种群密度数据仍难以获取。线样带距离取样法(LTDS)一直是估计灵长类动物密度的主要方法,但由于物种行为和观察者干扰等因素导致假设不成立,其可靠性常常受到影响。相机陷阱距离取样法(CTDS)提供了一种非侵入性的替代方案,
来源:International Journal of Primatology
时间:2026-10-16
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综述:代谢组学:一种植物次生代谢产物化学表征的独特方法及其在植物科学中的应用
摘要
引言
对植物来源代谢物进行深入剖析,对于揭示化学多样性丰富的生物活性化合物至关重要,这些化合物在植物防御、适应、生态互作以及人类健康中发挥着关键作用。全面剖析这些代谢物对于理解其生化多样性以及探索其在制药、农业和工业领域的潜力具有重要意义。代谢组学是一种新兴的平
来源:Phytochemical Analysis
时间:2026-10-16
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利用胰岛素抵抗的稳态模型评估方法,改善来自初级保健和内分泌科环境的2型糖尿病患者的代谢功能障碍相关脂肪性肝病风险分层
摘要研究目的当前的代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)指南建议对2型糖尿病(T2D)患者进行纤维化筛查,因为这些患者发生临床显著纤维化(≥F2)的风险较高。然而,纤维化的风险存在差异,且缺乏用于识别低风险人群的临床工具。我们评估了通过稳态模型胰岛素抵抗评估(HOMA-IR)来
来源:Endocrine Practice
时间:2026-10-16
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利用ATR-FTIR光谱学与机器学习技术结合靶向代谢组学分析对野生和栽培霍山石斛的化学鉴别
• FTIR-机器学习方法成功区分了外观相似的野生和栽培德氏石斛(D. devonianum)。• 预处理提高了FTIR模型的泛化能力和鲁棒性。• MSC-PLS-DA、SNV-PLS-DA和MSC-PCA-Logistic在测试集上均达到了100%的准确率。• SHAP分析
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TDCount:仅基于热成像技术的 crowd counting(人群计数)技术,适合注重隐私保护的场景部署
•提出了一种仅使用热成像的TDCount方法,用于实时人群计数。•利用深度到RGB的扩散先验来增强热成像的表示能力,无需RGB信息的输入。•研究表明,一步LCM特征比多步去噪方法更好地保留了条件结构。•在保持竞争性计数准确性的同时,减少了部署时的RGB隐私暴露。引言人群计数用于估
来源:Pattern Recognition
时间:2026-10-16
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麦角生物碱前处理与检测技术的最新进展
•评估麦角生物碱在不同基质中的预处理/检测优缺点。•讨论分子印迹聚合物对新兴物质增强选择性富集。•探索自动化微固相萃取用于新兴物质的标准化预处理。•评估高分辨质谱在麦角生物碱定量分析中的应用。引言麦角生物碱(EAs)是由麦角菌属(Claviceps)真菌产生的真菌毒素。这些真
来源:Journal of Chromatography A
时间:2026-10-16
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一种小型固相萃取纯化方法,采用 UHPLC-MS/MS 同时测定银杏叶及其提取物中 15 种真菌毒素
•开发了一种微型固相萃取柱,其填料量为常规柱的1/4。•采用同位素稀释超高效液相色谱-串联质谱法(ID-UHPLC-MS/MS)定量测定银杏叶及其提取物中的15种真菌毒素。•该方法具有优异的灵敏度、可接受的回收率和精密度。•实际样品分析结果显示真菌毒素污染水平较低。•银杏叶对
来源:Journal of Chromatography A
时间:2026-10-16
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通过联合优化的全球光谱反卷积方法,提高了重叠的一维核磁共振(1D NMR)光谱中峰值参数的估计精度
• qGSD+ 联合优化了重叠的核磁共振(NMR)峰,同时保留了 GSD 峰列表。• 该算法使用变量投影、解析导数和重叠窗口进行拟合。• 大规模的模拟显示了峰参数和面积精度的提高。• 实验光谱显示,在不同样品上的拟合残差有所减少。• 蒙特卡洛分析评估了参数的不确定性和区间可靠性。
来源:Analytica Chimica Acta
时间:2026-10-16
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人工智能能力与产品创新强度:在不同市场动荡水平下驱动B2B营销创新
• AI能力通过组织敏捷性和产品创新强度的顺序路径,推动B2B营销创新。• 组织敏捷性使企业能够将AI能力转化为更 intensive 的产品创新努力。• 市场动荡增强了AI能力对产品创新强度及下游创新成果的影响。
引言
人工智能(AI)正被越来越多的企业采用,以提升生产
来源:Technovation
时间:2026-10-16