• 基于未来趋势的预测方法：一种用于长期时间序列预测的主动映射框架

  徐润轩|黄思远|刘叶鹏摘要长期时间序列预测（LTSF）在能源管理、交通和医疗保健等多个领域变得越来越重要。然而，现有的基于Transformer的架构主要依赖于注意力机制，这些机制仅限于对历史序列的被动分析。这些模型往往忽略了未来目标序列中的可扩展全局趋势，无法主动感知历史背景与

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-06-03

• Vul-CGBT：通过对比语义学习和图嵌入技术提升代码漏洞检测能力

  杨张 | 王一凡摘要代码漏洞检测对于保护系统免受攻击至关重要。然而，现有的方法依赖于预训练模型的微调机制，无法理解漏洞代码的语义，因此难以捕捉漏洞代码与非漏洞代码之间的细微语义差异。此外，这些方法将代码视为序列输入，忽略了源代码的结构信息。为了解决这些问题，本文提出了一种新的代码

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-06-03

• 通过简便的合成方法，对碳布电极上修饰的ATO@C@MnOx纳米复合材料进行协同驱动设计，从而实现优异的电化学性能

  Hira Afzal|Rabia Shahid|Usman Zubair|Muhammad Imran Yousaf巴基斯坦费萨拉巴德国立纺织大学应用科学系摘要基于碳的材料已被用于制造高性能超级电容器，这些电容器超越了单一材料的局限性，尤其是在能量密度和耐用性方面。本研究报道了一

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-06-03

• 基于点基神经渲染技术的高分辨率桥梁裂缝图像的精细分割

  洪胡楚 | 陈伟伟 | 钟庞乔摘要在实际工程中，高分辨率（HR）成像设备被广泛用于捕捉基础设施表面的裂纹图像。然而，传统的基于深度学习（DL）的分割方法在处理高分辨率裂纹图像时难以平衡边界分割精度和GPU效率，这主要是由于传统架构中的离散采样操作以及GPU计算资源的限制。为了解决

  来源：Journal of Industrial Information Integration

  时间：2026-06-03

• 基于物理原理的残差卡尔曼学习方法，用于磷酸铁锂电池的电量状态估计

  Feng Guo|Luis D. Couto|Khiem Trad|Ru Hong|Guangdi Hu|Mohammadhosein Safari摘要由于锂铁磷酸盐（LFP）电池的开路电压（OCV）与电池剩余电量（SOC）之间的关系较为平缓、其性能受温度影响较大，且对初始化误差

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2026-06-03

• 57Fe穆斯堡尔光谱技术在证明MnZn铁氧体纳米粒子对多巴胺分子涂层具有非平凡影响中的作用

  Sendos Darwish|Maryam Abdolrahimi|Mahsa Parvizian|Nader Yaacoub|Rodaina Sayed Hassan|Dario Taverna|Nicolas Menguy|Jean-Marc Grenèche|Davide

  来源：Journal of Colloid and Interface Science

  时间：2026-06-03

• 基于水-能源-碳耦合指数的曝气控制效果评估，以及对污水处理厂混合可再生能源技术的经济性分析

  Intae Shim | Jeongbeen Park | Juwon Lee | Sook-Hyun Nam | Eunju Kim | Jae-Wuk Koo | Tae-Mun Hwang•开发了一种水-能源-碳耦合指数（WECCI）框架，该框架整合了曝气控制和可再生能源技

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-06-03

• 材料残余应力评估无损技术综述：基本原理、验证策略与工程应用

  残余应力是由从宏观到微观的各种加工路径引起的。由于残余应力具有自平衡性质，其检测一直是关注焦点。已知残余应力显著影响工程材料的强度和机械性能。在焊缝周围，残余应力对裂纹萌生具有重要作用，并显著影响结构的静态和疲劳寿命。因此，准确确定残余应力对于建立微观组织、机

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2026-06-03

• 综述：乘用车车架先进材料与测试技术综合评述

  汽车工业正在经历向可持续性、能源效率提升与安全性增强转型的关键阶段，这一转型主要由车辆车架材料与测试技术的创新所驱动。该综述探讨了车架材料由传统低碳钢向先进轻量化材料的转变，包括铝合金、镁合金、碳纤维增强聚合物（CFRPs）以及多材料混合结构；这些材料具有更优

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2026-06-03

• 结合偏振光显微镜(Polarized Light Microscopy, PLM)、全景分割(Panoptic Segmentation)与基础晶体学对六方密排(Hexagonal Close-Packed, hcp)合金中变形进行非真空分类的方法

  孪晶(Twinning)是指相邻微结构晶粒共享共有结晶学平面的现象，是许多晶体材料塑性变形的重要协调方式。尽管孪晶在光学显微镜下易于观察，但其结晶学分类通常需要基于真空的电子背散射衍射(Electron Backscatter Diffraction, EBS

  来源：Materials Today Advances

  时间：2026-06-03

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