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一种改进的RF-XGBoost集成方法,用于GNSS-IR雪深估计
Xinqiang Lei|Jun Zhang|Xinpeng Wang|Yixu Li|Haifang Jian|Fei Luo摘要全球导航卫星系统干涉反射测量技术(GNSS-IR)通过利用GNSS多路径信号在积雪表面的干涉效应来实现雪深反演,并在环境监测方面展现出巨大潜力。然而
来源:Cold Regions Science and Technology
时间:2026-06-01
综述:基于计算流体动力学(CFD)的鼻科学纳米技术:靶向递送与个性化气道治疗
梅赫梅特·梅利科格鲁(Mehmet Melikoglu)|本吉·阿尔斯兰(Bengi Arslan) 土耳其盖布泽-科贾埃利省盖布泽技术大学化学工程系,邮编41400 **摘要** 本文综述了计算流体动力学(CFD)在现代鼻科学中的变革性作用,强调了其在客观管理复杂
来源:Chemical Engineering Research and Design
一种基于拉格朗日乘数凝聚技术的高效混合有限元方法,用于研究压电效应
庄庄何|向宇李|魏胜张|魏秋陈|春丽张摘要弹性分析涉及应变梯度,这些梯度对标准的有限元离散化方法提出了重大挑战,因为C1' role="presentation">C1的连续性要求。虽然混合有限元方法(FEMs)通过引入辅助变量和拉格朗日乘数有效地放宽了这一要求,但它们显著增加了
来源:COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING
利用离子液体辅助超声波提取短角淫羊藿(Epimedium brevicornu maxim)中的总黄酮:优化方法与作用机制研究
双王|袁涵方|雷刁|陈慧杰|盛尊来•建立了一种系统的“从理论到实验”的研究范式,结合了COSMO-RS、RSM和分子模拟方法,用于合理设计离子液体萃取系统。•[C₃mim]Cl被确定为最佳溶剂,总黄酮收率为8.15±0.13毫克/克——比传统乙醇回流法高出9.7%,且萃取时间缩短
来源:Industrial Crops and Products
基于思维导图的评估方法:不同年龄组起搏器患者的治疗效果
易丹·吕 | 子恒·于 | 蔡红·唐 | 林燕·沈 | 志丽•思维导图在护理管理和健康教育中得到了广泛应用;然而,这一领域的按年龄分层研究仍然有限。本研究使用思维导图为植入心脏起搏器的患者提供健康教育,并评估了不同年龄组的教育效果。研究结果为制定更有效的出院指导和临床实践中的健康
来源:Geriatric Nursing
煤层群中气体来源的精确追踪,第二部分:基于替代模型的高效追踪方法
李东宇|刘庆全|卢晓东|程远平中国矿业大学煤矿灾害防治国家重点实验室,徐州221116,中国摘要在多煤层条件下进行采前瓦斯抽放时,目前缺乏科学的方法来准确确定单个煤层对瓦斯贡献的份额,这可能导致合规性评估出现误判。作为追踪系列的第二篇论文,本研究旨在通过引入基于替代模型的瓦斯抽放
来源:Fuel
消除优化差距:一种基于双温度的监督对比学习方法
吴一凡|肖磊|高宇|杜霞摘要监督对比学习(SupCon)通过显式地将同类别样本分组来学习具有区分性的表示,但在批量正样本稀缺的情况下,其收敛速度通常比标准的交叉熵(CE)目标慢。这种问题在长尾识别和少样本迁移场景中尤为常见。优化速度的减慢不仅仅是一个理论上的不便:它直接导致训练时
来源:Expert Systems with Applications
解锁增长:资本自由化与技术金融如何驱动高质量经济发展
资本账户自由化与技术金融发展是高质量经济发展(HQED)的关键驱动因素。本研究探讨了它们之间的相互关系及其对经济质量的时变影响。结果表明,资本账户自由化可能对短期技术金融发展产生积极影响,但其长期效应尚不明确,有待进一步观察。当前技术金融发展对推动资本账户自由
来源:Economic Modelling
供应链网络中心度与绿色创新——来自中国上市公司的证据 (Supply Chain Network Centrality and Green Innovation: Evidence from Chinese Listed Companies)
摘要:本研究通过关注同伴效应(peer effects),考察绿色创新如何在供应链网络中扩散。研究人员使用2009–2022年中国上市公司面板数据,构建一个融合理性注意力配置(rational attention allocation)与外部合法性压力(ext
ARCHER:一种将人工智能应用于建筑遗产虚拟重建(ARCHitecture and HERitage, ARCHER)的集成方法
2019年启动的ARCHER项目(ARCHitecture and HERitage,建筑遗产与建筑学)将人工智能(Artificial Intelligence, AI)与深度学习(Deep Learning, DL)应用于建筑遗产的重建,旨在实现二维(2D
来源:Differential Geometry and its Applications
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