• 数字孪生驱动的车联网边缘计算中ES/OES协同动态任务卸载与FL-MADDPG资源分配方法

  车联网边缘计算（VEC）通过将计算能力推向网络边缘，已成为满足计算密集型和时延敏感型车载应用需求的关键范式。然而，在高动态交通环境中，车辆移动性、波动无线信道、有限资源及随机任务到达使卸载决策易受状态感知不足、资源分配不均衡和服务连续性下降影响。为解决这些问题

  来源：Journal of King Saud University Computer and Information Sciences

  时间：2026-11-03

• 非绝热动力学混合半经典模拟的最佳实践：可观测物理量决定量子化自由度和方法选择

  混合半经典（SC）方法通过选择性量子化关键自由度，为非绝热动力学模拟提供高效途径，并在降低计算成本的同时保留量子极限SC方法的大部分精度。本工作建立基于系统特征和关注的可观测物理量选择合适混合SC方法的实用指南。研究人员比较若干用于非绝热动力学的混合SC方法，

  来源：Physical Chemistry Chemical Physics

  时间：2026-11-03

• 茶渣资源化利用：组成特征、提取技术及其在农业、工业和生物技术领域的可持续应用

  在全球对可持续资源管理日益关注的背景下，茶叶（Camellia sinensis）作为仅次于水的第二大消费饮品，在其种植、加工、分销和消费过程中产生了大量生物质废弃物。这些废弃物中相当一部分仍通过堆肥、焚烧或填埋等传统方式处理，这不仅限制了其潜在价值的回收，还

  来源：Waste Management Bulletin

  时间：2026-11-03

• 面向能源可持续性的计算技术与信息安全：量子计算、可信基础设施与数据中心算能耦合

  现代电力系统支撑全球能源可持续性，其规模持续扩大，集成波动性可再生能源发电，并容纳日益增加的终端用户互动。这些持续变化使全系统运行分析与优化问题在规模上远大于以往、随机性更强且约束更紧，以致传统工具难以在可接受时间限制内提供高质量解。先进计算技术，包括大规模并

  来源：IEEE Energy Sustainability Magazine

  时间：2026-11-03

• 耦合张量奇异值分解的时空拥堵感知出行时间预测方法

  准确的出行时间预测（Travel Time Prediction, TTP）对智能交通系统优化路径规划与拥堵管理具有关键意义。现有方法普遍存在两方面局限：其一，受限于轨迹数据碎片化，对时空上下文感知不足；其二，对异常交通数据（如传感器误差或极端拥堵）鲁棒性较低

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-11-03

• 隐私定价综述：交易与保护双重视角下的定价方法、模型评价与生成式AI时代挑战

  隐私具有价值，在在线服务繁荣的当前数字经济中尤其如此。私有数据（private data）的价值与价格在交易、共享等大多数经济活动中，甚至在安全保护过程中，均发挥关键作用。价格还体现隐私本身的价值，并提升人们对自身隐私的意识。现有定价研究因目的和方法不同而各异

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-11-03

• 基于静态-动态解耦与语义-周期双视角融合的时序知识图谱插值方法 Dual2

  时序知识图谱（Temporal Knowledge Graphs，TKGs）通过引入动态时间属性扩展了静态知识表示，为时空大数据挖掘提供新视角。尽管具备时间建模能力，TKGs仍存在不完全性，需有效插值（interpolation）方法推断缺失事实。现有方法通常

  来源：IEEE Transactions on Big Data

  时间：2026-11-03

• 语言教育研究中人工智能的概念网络结构：基于PPMI加权与Louvain社区检测的技术—教学法整合鸿沟

  本研究通过对Web of Science（WOS）2020至2026年间检索得到的98篇同行评审期刊文献进行系统性概念网络分析（Conceptual Network Analysis），刻画人工智能（Artificial Intelligence, AI）在语

  来源：Sage Open

  时间：2026-11-03

• 基于贝叶斯检验的全球技术赶超模型：收敛、发散与收敛俱乐部形成的再审视

  全球技术赶超长期受限于吸收能力（absorptive capacity）不足，并伴随富裕国家与最不发达国家（LDCs）之间的持续分化。研究人员以1996至2019年117个经济体面板数据（Penn World Table 10.01）为基础，在扩展逻辑斯谛（l

  来源：Sage Open

  时间：2026-11-03

• 基于自我决定理论（SDT）的农村中学教师研究型专业发展模型对研究动机与科研绩效的影响：中国西南地区混合方法研究

  摘要翻译：关于教师专业发展项目在提升研究技能方面的有效性，尤其是教育资源不足的农村地区，仍缺乏充分的实证证据。该研究旨在检验一项基于自我决定理论（Self-Determination Theory, SDT）的研究型专业发展项目对贵州省中学教师研究动机与科研绩

  来源：Sage Open

  时间：2026-11-03

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