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基于指令微调(Instruction Tuning)与知识图谱检索增强生成(Graph Retrieval-Augmented Generation, GraphRAG)的自然灾害突发事件命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)方法
自然灾害突发事件中的命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是应急管理的关键基础性任务。然而,现有方法面临实体类型复杂、新术语频发、模型知识陈旧及动态知识更新适应性差等挑战,导致在实际灾害场景中的准确率和泛化能力有限。为解决上
来源:Big Data and Cognitive Computing
时间:2026-06-09
综述:循环经济路径实现可持续废物管理:人工智能、先进技术融合与政策建议的综述
填埋仍是全球范围内主导的废物处置方式,尤其在发展中国家,引发严重的环境、健康与气候挑战。低效的操作实践、薄弱的监管体系以及非工程化填埋场导致大量温室气体(GHG)排放与资源流失。向循环经济(CE)转型为可持续废物管理提供了变革性路径。通过闭合物质循环、回收能源
来源:Recycling
面向多模态阿拉伯语情感分析(Multimodal Arabic Sentiment Analysis)的基于门控融合(Gated Fusion)的定向语义增强(Directional Semantic Enhancement)方法
摘要:多模态阿拉伯语情感分析(Multimodal Arabic Sentiment Analysis, MuSA)因用户生成多媒体内容的激增受到广泛关注,但由于模态不平衡(Modality Imbalance)及跨模态对齐(Cross-modal Align
来源:Machine Learning and Knowledge Extraction
使用实时荧光定量PCR(qPCR)技术对细菌性阴道病进行筛查以预防早产的成本效益:一项随机前瞻性多中心研究的结果
摘要目的目前用于诊断孕妇阴道菌群异常的传统检测方法存在多样性且不易重复,而且如果不对复发情况进行筛查,治疗效果也不尽如人意。本文通过一项随机对照试验,研究了使用即时聚合酶链反应(PCR)筛查技术对孕妇进行细菌性阴道病检测,并结合治疗及复发筛查(S&T)与标准护理方法相比的成本效益
来源:Cost Effectiveness and Resource Allocation
从预测到规划,通过机器学习方法实现自动驾驶:一项综述
摘要准确预测周围代理的未来轨迹,并为自动驾驶车辆(AV)规划安全、舒适的行驶轨迹,对自动驾驶系统(ADS)至关重要。特别是,由机器学习驱动的交互式预测和规划框架的兴起彻底改变了这一领域。现有的自动驾驶系统,如模块化堆栈和端到端框架,仍然存在挑战,因为它们通常顺序地进行预测和规划,
来源:ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW
通过空间与技术协同配置实现动力电池可持续回收(Sustainable Battery Recycling through Spatial and Technological Alignment)
报废(end-of-life, EOL)动力电池回收对可持续能源转型至关重要,但现有回收体系常受空间错配、技术错配及政策错配制约,环境效益未能充分发挥。本研究提出一个多尺度分析框架,集成机器学习(machine learning)、生命周期评价(life-cy
来源:Nature Sustainability
综述:基于癌症数据集的医疗保健优化技术综合综述
本研究对应用于医疗保健问题的元启发式(metaheuristic)优化技术进行了系统综述,使用了癌症数据集。研究人员通过结构化搜索近期发表的同行评审文献,重点关注五个主要应用领域:特征选择(feature selection)、分类(classificatio
来源:ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING
综述:不同求积方法用于切割单元的比较研究
切割单元求积对于所有不采用边界拟合网格的有限元方法(Finite Element Method,FEM)至关重要。它应当高效、精确且鲁棒。已有多种平衡这些需求的方法被发表,其中一些以开源实现形式提供。本研究回顾了这些开源代码及其所使用的方法。此外,研究人员还针
通过机械化学方法诱导MnCe/BaTiO3界面电子调控,实现NOx和2-氯苯的协同催化作用
Fan Yao|Ang Cao|Bing Zhou|Shengyong Lu|Jianhua Yan|Damien Debecher|Yaqi Peng摘要利用双功能催化剂协同去除氮氧化物(NO)和氯化挥发性有机化合物(CVOCs)已成为环境催化领域的一项前沿策略。然而,由于活性
来源:Journal of Colloid and Interface Science
综述:废旧锂离子电池中石墨负极的分离与纯化技术进展
龚玉生|张克宇|吴金恒|周向阳|丁子远|赵光建|陶宇航|王世新|杨斌|姚朝春中国昆明理工大学冶金与能源工程学院真空冶金国家工程研究中心,昆明650093摘要随着动力电池和储能电池进入集中报废阶段,高效回收和再利用石墨负极已成为实现锂离子电池产业链闭环的关键环节。本文系统地探讨了石
来源:Journal of Energy Storage
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