• BiTTP：基于一致性验证自训练的APT战术与技术归因框架

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-10-11

• HARA：一种基于超图增强重构与自适应度量聚合的少样本细粒度图像分类方法

  少样本细粒度图像分类的目标是从极少量标注样本中识别未见过的细粒度类别。该任务具有挑战性，因为视觉上相似的类别可能仅在细微细节上有所不同，而同一类别的图像之间又可能存在较大差异，因此有用的证据往往是局部化的。基于重构的度量方法通过将查询特征从按类别的支持特征中重构出来以减少局部

  来源：Electronics

  时间：2026-10-11

• 面向语义联邦学习的基于中位数绝对偏差的轻量级鲁棒聚合方法及其抗投毒攻击性能

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-10-11

• 基于双阶段注意力嵌入的文本边图社区检测方法

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-10-11

• 基于改进人工蜂群与有限状态机的完全去中心化动态多机器人任务分配方法

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-10-11

• 基于自动视图加权的多视图一步谱聚类方法

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-10-11

• 多源"规划—交付—使用"审计方法：旅游地规划实施效果的实证研究

  摘要

  来源：Urban Science

  时间：2026-10-11

• 面向输电设备缺陷检测的感知热特征双流红外–可见光图像融合方法

  **摘要** 红外和可见光图像为输电设备巡检提供了互补信息，但单一模态往往难以同时表征结构缺陷和热异常。针对这一问题，本研究提出了一种面向输电设备缺陷检测的感知热特征双流红外–可见光图像融合方法。该方法采用独立的可见光和红外分支，分别提取结构纹理特征和热响应特征。随后引入共

  来源：Energies

  时间：2026-10-11

• 分布式电推进无人机悬停阶段机翼下洗力的参数化降阶模型快速预测方法

  摘要

  来源：Drones

  时间：2026-10-11

• 基于电芯级局部离群因子与GPD-SPOT方法的锂电池包早期故障预警及可疑电芯排名

  锂电池包早期故障预警面临着标签微弱和运行条件变化的挑战。本研究将电芯级别的局部离群因子（LOF）评分与有效值门控的流式超限峰（SPOT）方法相结合。使用五个描述符来概括每个七样本中位数中心化的电压轨迹，并将最大电芯LOF值进行对数变换后得到电池包评分。当校准诊断支持拟合的尾部

  来源：Batteries

  时间：2026-10-11

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