• 利用脑电图（EEG）和眼动追踪技术，结合迁移学习算法，优化合唱指挥教育中的注意力机制

  摘要本研究通过整合脑电图（EEG）和眼动追踪技术以及迁移学习算法，对合唱指挥教育中的注意力机制优化进行了全面探讨。该研究旨在解决指挥教学客观评估方法方面的关键空白，开发了一种专门适用于指挥教学的多模态生理监测系统，能够捕捉指挥练习过程中的神经活动模式和视觉注意力分配情况。研究构建

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-28

• 基于群体智能的ROI（感兴趣区域）选择方法，用于深度学习评估结直肠癌中的HER2基因表达

  摘要准确评估结直肠癌（CRC）中人表皮生长因子受体2（HER2）的状态对于精准治疗至关重要，然而全切片图像（WSI）的千兆像素分辨率给依赖穷举式滑动窗口分割的传统深度学习工作流程带来了显著的计算瓶颈。为了解决这一挑战，我们提出了一种从粗略到精细的框架，该框架通过结合群体智能与深度

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-28

• 通过一种新颖的行为领导模糊决策建模方法，探究年轻消费者在咖啡品牌选择中心理因素的优先级

  摘要目前，缺乏对影响年轻消费者咖啡品牌偏好的心理因素进行系统性的优先级排序已成为一个重要问题。尽管现有研究主要关注经济和技术因素，但对心理因素的忽视导致品牌无法准确理解消费者的期望。根本问题在于未能识别出塑造年轻消费者品牌偏好的心理因素的相对重要性。本研究的目的是确定影响年轻消费

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-28

• 衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术能够用于确定宫颈锥切活检样本中癌前病变的程度

  摘要在当今的肿瘤外科手术中，确定癌前病变或癌性病变的范围和边界仍然是一个难题。尤其是对于宫颈这样的关键器官，实现“最佳切除”这一目标（即完全切除病变的同时尽可能保留周围组织）更为困难。尽管冷冻切片是辅助术中诊断和手术决策管理的金标准方法，但在治疗宫颈发育不良（其中包含癌前病变）的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-28

• 银-氧化锌纳米复合材料：一种应对1型单纯疱疹病毒挑战的绿色方法

  摘要单纯疱疹病毒1型（HSV-1）由于其高发病率、复发性感染、耐药病毒株的出现以及传统抗病毒疗法的不良反应，仍然是一个重大的全球健康挑战。在本研究中，使用黑种草（Nigella sativa）提取物合成了银-氧化锌纳米复合材料（Ag–ZnONPs），并评估了其与ZnONPs、Ag

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-28

• 融合了AIoT技术的可持续商业架构，该架构结合了自适应绿色智能和自主审计流程，以实现可持续运营

  摘要数字商业的快速增长进一步提升了人们对可持续、透明且低碳的运营智能的需求。本文提出了AGIA2（AI驱动的绿色智能与审计）这一基于AIoT的可持续商业架构，该架构将自适应绿色智能与自动化审计流程相结合，以实现实时的环境优化，并支持符合环境、社会和治理（ESG）标准的决策。该方案

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-28

• 基于脑电图（EEG）的生物标志物：通过相干性分析和迭代动态时间规整技术识别轻度认知障碍

  摘要轻度认知障碍（MCI）是痴呆症的早期阶段，及时诊断对于预防或延缓疾病进展至关重要，这直接关系到老年人的健康和生活质量。非侵入性的MCI筛查方法可以将认知评估与生理生物标志物相结合。然而，关于适用于日常生活的实用、非侵入性生物标志物的研究仍然有限，这凸显了开发新指标的必要性。本

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-28

• HVD-Net：通过连续色调编码和双分支恢复技术在HSV空间中对低光照图像进行增强

  摘要低光照图像增强（LLIE）旨在提高图像的可见度，同时抑制噪声并校正颜色失真。然而，在RGB空间中强烈的通道间耦合通常会导致非线性增强过程中的颜色不稳定，而常用的类似HSV的颜色空间在色调边界处会出现不连续性，这可能会在过渡区域进一步引入伪影。为了解决这些问题，我们提出了HVD

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-28

• 利用机器学习方法评估俄罗斯东北部以融雪为主要水源的河流中春季水位上升的起始时间

  摘要春季水位最初上升的时间是高纬度地区以融雪为主的河流系统中季节性水文变化的关键指标。本研究利用2008–2022年期间的站点年数据集，评估了集成机器学习（ML）模型预测俄罗斯东北部阿纳德尔-科雷马流域北极-亚北极地区河流春季水位上升起始日期的能力。该数据集结合了水文观测数据以及

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-28

• 基于双光纤传感和弱监督学习的长距离输电线路分布式振动信号去噪方法研究

  摘要针对架空输电线路的远距离分布式光纤振动监测技术可以实现沿整个线路走廊的连续感测。然而，随着感测距离的增加，信号衰减和环境/系统噪声的累积会导致信噪比（SNR）显著下降，从而降低特征提取和状态评估的可靠性。为了解决在现场环境中获取“高质量”样本的困难以及传统滤波技术在抑制带内噪

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-05-28

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