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基于线索的动态构建:一种协作式、智能驱动的动态海报设计方法论构建与验证
研究人员指出,生成式人工智能(GenAI)正在深刻变革创意产业,但设计从业者普遍缺乏将这些工具有效整合的系统性框架。这一缺陷导致了工作流程碎片化、效率降低以及人类与AI协作潜力未被充分利用。本研究通过提出并验证协同AI驱动动态海报设计方法论(Synergist
来源:Array
时间:2026-05-28
细胞减灭术与腹腔热灌注化疗后身体活动与恢复的途径与原因:一项混合方法研究
目的:探讨细胞减灭术(CRS)与腹腔热灌注化疗(HIPEC)前至术后三个月的身体活动(PA),理解患者对身体活动、恢复和支持需求的体验,并采用混合方法整合研究发现。方法:采用纵向收敛混合方法设计,于2021–2023年在瑞典一家大学医院收集21名参与者的数据。
来源:Disability and Rehabilitation
科威特辅助技术的可及性、未满足需求与满意度:一项应用WHO rATA工具的混合方法研究
目的 《联合国残疾人权利公约》第20条要求缔约国促进获得辅助产品,但海湾地区的人口层面数据依然匮乏。在世界卫生组织(WHO)全球辅助技术合作(GATE)框架和报告辅助技术使用情况(rATA)工具指导下,本研究估算了科威特成年人当前的辅助产品使用情况及未满足需求
来源:Disability and Rehabilitation: Assistive Technology
厄瓜多尔企业人工智能(Artificial Intelligence, AI)采纳中的技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)——感知有用性(Perceived Usefulness, PU)与感知易用性(Perceived Ease of Use, PEOU)的双向关系研究
摘要(Abstract):人工智能(Artificial Intelligence, AI)日益融入组织流程,但其采纳机制尚不完全清楚,尤其在新兴经济体背景下。研究人员考察了厄瓜多尔瓜亚斯省(Guayas)企业中感知有用性(Perceived Usefulne
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
早期断奶仔猪腹泻检测方法的比较评估
摘要背景在尸检过程中识别出死亡前发生的腹泻证据对于临床群体管理和研究都非常重要。在活猪中,腹泻通常通过检查猪舍地面上的粪便池以及对粪便直肠样本(包括棉签采集的样本)进行评分来评估,但这些方法依赖于粪便材料的可用性,因此在尸检时往往不可行。本研究旨在评估肠道内容物的特征以及肛门周围
来源:Porcine Health Management
从二维高分辨率透射电子显微镜图像中提取三维纳米粒子形状:一种深度学习方法
摘要由于缺乏能够处理大量纳米对象的自动化方法,高分辨率透射电子显微镜(HRTEM)图像的原子级分析仍然受到限制。特别是在纳米尺度上准确表征纳米颗粒(NP)的形态仍然是一个重大挑战。为了解决这个问题,我们开发了一个深度学习(DL)框架,该框架基于一组模拟的HRTEM图像数据进行训练
来源:npj Computational Materials
考虑不确定性的机器学习技术在电子能量损失谱(EELS)中的核心损失背景去除中的应用
摘要 定量电子能量损失谱(EELS)的分析严重依赖于精确的背景扣除,但传统方法依赖于确定性的参数拟合,无法提供统计学上严谨的不确定性估计。这一限制在核心损失区域尤为明显,因为此时需要将背景信号外推到电离边缘区域,从而阻碍了可靠和自动化的分析。在这里,我们引入了
无添加剂、无卤水排放的光热海水淡化及同步全矿物提取技术
太阳能热界面蒸发是应对全球淡水需求持续增长的可持续方案。然而,在处理实际海水时,蒸发器表面的盐积累与卤水排放是限制性能并引发环境风险的核心问题。研究人员利用飞秒激光表面加工技术,制备了一种多功能超润湿黑色金属(superwicking black metal,
来源:Light-Science & Applications
接受腹股沟疝修复手术预约的患者是否会对手术技术有所偏好?他们经常会问哪些问题?
摘要目的本研究旨在评估计划接受择期腹股沟疝修补手术的患者在手术前是否对手术技术有所偏好,并探讨这种偏好与信息感知质量、决策过程、术前焦虑水平以及信息需求之间的关系。方法在这项横断面观察性多中心研究中,共纳入了来自三个医疗机构的140名成年患者(一家公立医院和两家私立医院)(公立医
来源:Hernia
**论文标题** 新生儿重症监护病房大规模院内转运:基于系统提升安全性、效率与以家庭为中心护理的方法
**摘要** **目标** 旨在设计并评估一种基于系统的方法,用于在两次计划中的新生儿重症监护病房(NICU)搬迁期间,安全、高效且以家庭为中心地进行危重新生儿大规模院内转运(M-IHT)。 **方法** 本前瞻性质量改进(QI)项目遵循SQUIRE 2.0指
来源:Journal of Perinatology
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