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  • 面向光伏主导型电网平衡的电化学储能选型评估:案例研究方法

    太阳能光伏(PV)发电正成为现代电力系统的主导能源,但其间歇性和昼夜波动性给电网可靠运行带来重大挑战。研究人员针对光伏主导型系统开展四种电化学储能技术的技术经济评估,包括压缩空气储能(CAES)、锂离子电池、氢储能和抽水蓄能水电(PSH)。所提出的框架强制要求

    来源:Journal of Energy Chemistry

    时间:2026-05-28

  • Fused-STA:一种用于通用深度学习加速的融合收缩张量阵列的自动化设计空间探索方法

    摘要:收缩阵列架构已成为加速深度神经网络(DNN)计算的主要解决方案,但由于设计空间庞大(涉及阵列维度、数据流策略、SRAM分配和铺砌大小等方面),设计最优配置仍然具有挑战性。现有的工具辅助优化框架将SRAM大小或铺砌大小视为固定输入参数,并且仅关注传统的收缩阵列,这限制了它们

    来源:IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems

    时间:2026-05-28

  • 一种用于超宽带(UWB)收发器的高精度测距的多比特ΔΣ时间数字转换器(TDC),该转换器结合了时空平均技术以实现基于飞行时间(TOF)的精确测距功能

    摘要:本文介绍了一种采用时空平均(STA)技术的多比特时间-数字转换器(TDC),专为超宽带(UWB)收发器设计,以实现高精度的飞行时间(ToF)测距。该TDC不仅具有较高的时间分辨率,还具有很强的抗比特错误能力。通过动态控制多个相位检测器(PD)的输入参考信号,STA技术显著

    来源:IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems

    时间:2026-05-28

  • 基于无人机遥感的LLM增强型多模态感知数据融合与级联增强技术在作物生长监测中的应用

    摘要:随着精准农业中对作物生长进行高精度监测的需求不断增加,多模态遥感数据的异质性以及高质量标注样本的稀缺性已成为阻碍相关技术实际应用的关键瓶颈。为了解决这一问题,本文提出了一种基于大语言模型(LLM)的多模态数据融合与双空间级联增强技术。首先,我们构建了TUFusion-GM

    来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

    时间:2026-05-28

  • S2IE:基于OFDM的语义通信中的语义和辅助信息嵌入PAPR降低技术

    摘要:基于正交频分复用(OFDM)的语义通信(SemCom)被认为是下一代无线网络的一个重要研究方向,在这类网络中,峰值功率与平均功率比(PAPR)的降低成为一个关键问题。然而,现有的PAPR降低方法无法与SemCom技术有效结合,从而由于信号源中的语义相关性而降低了系统性能。

    来源:IEEE Transactions on Network Science and Engineering

    时间:2026-05-28

  • 分布式光伏系统的快速有功功率调节技术,以支持多种频率辅助服务

    摘要: 分布式光伏(DPV)的日益普及削弱了系统的频率调节能力,因此需要为其提供快速的有功功率支持。现有研究主要关注基于DPV的一次或二次频率调节(PFR/SFR),而同时支持PFR和SFR的有功功率响应机制尚未得到充分探索,多频率辅助服务的系统集成也需要进一步发展。值得注意的

    来源:Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

    时间:2026-05-28

  • 一款适用于卫星通信应用的26–42 GHz宽带2.8-dB噪声系数低噪声放大器(LNA),采用多二极管热自适应偏置技术

    本文介绍了一种宽带低噪声放大器(LNA),该放大器具有宽工作温度范围,适用于卫星通信(SATCOM)。文中提出了一种片上多二极管热自适应偏置电路。该偏置电路由一个串联二极管和一个电阻器组成。通过可变跨导拓扑实现可变增益。所提出的LNA采用了极点调谐技术来扩展带宽。此外,还设计了一

    来源:IEEE Microwave and Wireless Technology Letters

    时间:2026-05-28

  • 基于强化学习的顺序路线推荐方法,用于实现系统最优的交通分配

    摘要:现代导航系统和共享出行平台越来越依赖于个性化的路线推荐,以提升个人出行体验和运营效率。然而,一个关键问题仍然存在:由中央平台发布的连续路线推荐是否能够共同推动系统达到理论上的最优状态(SO)?本文通过提出一个基于学习的框架来解决这个问题,该框架将静态的SO交通分配问题重新

    来源:IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems

    时间:2026-05-28

  • 采用相干与非相干泵浦组合的拉曼放大技术,实现超平坦增益特性

    摘要:分布式拉曼放大对于提高宽带光网络的容量至关重要;然而,实现超平坦的增益曲线仍然是一个重要的设计挑战。本文提出了一个经过验证的数值模型,该模型同时考虑了相干泵浦源和光谱宽的非相干泵浦源。通过在不同前向、反向和多方向泵浦方案下,模拟结果与实验结果之间的极好一致性(平均偏差<0.

    来源:Journal of Lightwave Technology

    时间:2026-05-28

  • 教学实习期间心理资本与课堂管理自我效能:一项针对英语职前教师的混合方法研究

    教学实习是教师教育中的关键阶段,在这一阶段,职前教师会遭遇真实课堂挑战,这些挑战既要求教学法能力,也要求心理准备。以积极心理学(positive psychology)为理论基础,本研究考察了英语职前教师心理资本与课堂管理自我效能之间的关系。研究采用解释性序列

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2026-05-28


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