• 一种受生物视觉双通路协作机制启发的显著物体检测方法

  朱彤|吴伟|陈宇伟|张哲|范颖乐杭州电子科技大学自动化学院，中国浙江省杭州市310018摘要为了解决现有显著性检测方法存在的问题，如对象内部不连续性、跨层次信息干扰以及特征融合机制的适应性有限，本文提出了一种新的显著性检测网络BioSal_DMNet，该网络受到生物视觉系统双流协

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-05-27

• 一种利用单目视觉进行船舶检测、分类和估计的新方法

  帕布罗·兰赫尔（Pablo Rangel）|马特乌斯·达罗查·萨拉扎尔（Matheus da Rocha Salazar）|若泽·里卡多·波蒂尔·德奥利维拉（José Ricardo Potier de Oliveira）|若泽·戈麦斯·德卡瓦略（José Gomes de Ca

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2026-05-27

• 通过机械化学方法合成高效且稳定的基于铈的高熵氧化物（Ce₂FeCoNiMn）Ox，用于丙烷的催化燃烧

  严飞健|张婷|高正|吕世良|宋子月|江泽宇|柴守宁|王玉静|任珊|卢莉|何驰•合成了一种氟石型高熵氧化物（Ce2FeCoNiMn）Ox催化剂。•（Ce2FeCoNiMn）Ox在丙烷氧化反应中表现出优异的催化活性和稳定性。•高配置熵有助于形成单相HEO催化剂。•丰富的晶格畸变导致氧

  来源：Applied Catalysis A: General

  时间：2026-05-27

• 通过平面内的Ru-N-M桥实现位点选择性的羟基（OH）吸附，从而推动了实际水电解技术的发展

  邱龙宇|李梦刚|田芬阳|何琳|朱文欣|吴凤宇|薛仁|张同博|张泽凯|张世鹏|韩杰才|杨伟伟|于永生•提出了一种平面N-桥接结构，以实现原子级别的稳健配位。•强烈的轨道重叠使羟基从Ni/Fe位点转移到Ru原子上。•优化的配位结构缓解了尺寸效应，并抑制了Ni位点的氧化。•AEMWE在

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2026-05-27

• 通过绿色人力资源管理、对可持续发展的心理认同感以及员工的绿色创新行为这一系列中介机制，将领导者的可持续发展承诺与中小企业的可持续发展绩效联系起来：组织文化在此过程中的作用

  范博蒙（Fanbo Meng）|郭志雄（Chee-Heong Quah）|姚恒彪（Hengbiao Yao）•领导层的承诺通过人力资源管理和创新推动中小企业的可持续发展。•绿色人力资源管理（Green HRM）培养员工的责任感，从而激发他们的环保创新行为。•支持性的企业文化增强了

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-05-27

• 利用子孔径SAR和相位重聚焦技术估计快速移动目标的时间速度变化

  摘要： 本文提出了一种通过将子孔径合成孔径雷达（SAR）处理与目标运动相位重聚焦算法相结合来估计快速移动目标速度变化的方法。与传统方法不同，该方法能够同时描述目标的瞬时速度及其时间变化。当应用于单通道卫星SAR图像中的移动飞机时，该方法有助于分析复杂的运动动态，如起飞和降落过程

  来源：IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

  时间：2026-05-27

• 基于LLM的多目标优化方法：用于生成物理真实感强且多样的3D人体动作

  摘要：基于文本的3D人体运动生成旨在合成与文本描述在语义上一致的各种运动序列。大多数现有的生成方法将整个句子编码为单一的语义嵌入，这不可避免地会损害生成运动的语义一致性。此外，在长序列中，缺乏明确的物理约束往往会导致运动在物理上不合理的现象，尤其是在后半部分。为了解决这些限制，

  来源：IEEE Transactions on Evolutionary Computation

  时间：2026-05-27

• 基于柔性PVDF薄膜的GIS局部放电高灵敏度超声检测技术研究

  为了解决传统压电陶瓷（PZT）传感器在气体绝缘开关设备（GIS）的超声波局部放电（PD）检测中的局限性——包括带宽窄、严重的共振振荡以及适应弯曲外壳能力差等问题——本文开发了一种基于柔性聚偏二氟乙烯（PVDF）薄膜的宽带超声波传感器。在设计阶段，建立了一个简化的有限元模型，用于模

  来源：IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation

  时间：2026-05-27

• Z-STAR+：一种零样本风格转换方法，用于调整风格分布

  摘要：风格迁移是一个重要的挑战，主要问题在于如何确定合适的风格表示方式。传统方法使用基于二阶统计或对比学习的风格损失来约束风格化结果中的风格表示。然而，这些预先定义的风格表示方式往往限制了风格表达，导致出现人工痕迹。与现有方法不同，我们发现基本扩散模型中的潜在特征本身就包含了自

  来源：Computer

  时间：2026-05-27

• 利用基于Koopman的特征提取和机器学习方法对工业泵系统中的流量进行分类

  摘要： 在工业离心泵中，准确估计流量对于故障诊断、性能监控和工艺优化至关重要。然而，传统的频域技术（如MCSA）通常依赖于固定的频谱带并假设系统处于稳态，因此在变速运行和多相流条件下效果不佳。本文提出了一种基于Koopman理论的流量分类方法，该方法利用Hankel嵌入的高阶动

  来源：IEEE Access

  时间：2026-05-27

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