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泰国北部多学科医护人员对透析前动静脉通路及时建立的认知:一项探索性混合方法研究
背景:在血液透析启动前及时建立动静脉通路(arteriovenous access, AV access)被推荐用于减少导管相关并发症并改善临床结局。然而,尽管有指南推荐和血液透析服务的扩展,泰国透析前动静脉通路准备仍不理想。比较参与动静脉通路护理路径的各专业
来源:PLOS One
时间:2026-10-06
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冷等离子体种子引发技术提升气候胁迫下幼苗抗逆性:证据、生理响应与农艺应用前景
气候相关胁迫日益损害种子萌发和作物早期建植,催生了对能够提升幼苗抗逆性的种子刺激技术的需求。冷等离子体(cold plasma)是一种物理种子引发(seed priming)方法,可在无需大量水合(bulk hydration)的条件下改变种子表面特性并激发生
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自主水面艇路径跟踪的增益调度自适应 Tube-NMPC 控制方法
针对路径跟踪控制中的模型不确定性与外部扰动问题,提出一种增益调度自适应 Tube-非线性模型预测控制(Tube-NMPC, Tube Nonlinear Model Predictive Control)算法。将 Tube 鲁棒约束纳入非线性模型预测控制(NM
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-10-06
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群岛城市复合洪水多受体暴露评估:跨尺度水动力模拟与机器学习空间化方法
在全球气候变化和快速城市化的背景下,岛屿城市因其破碎的地形和有限的陆域空间,面临日益增长的复合洪水风险,然而针对群岛环境的跨尺度建模和高分辨率暴露评估仍然不足。本研究以中国舟山市为案例,开发了一个结合跨尺度水动力模拟与高分辨率空间化的复合洪水多受体暴露评估综合
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-10-06
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基于多源数据融合与混合深度学习模型的深层地下水位预测及异常检测方法研究
深层地下水动态受多种因素影响,表现出多尺度周期性、非线性和非平稳性,给可靠的地下水位预测和异常检测带来了重大挑战。为解决这一问题,本研究开发了一种用于模拟和预测正常地下水动态的混合深度学习模型,该模型集成了多源观测数据——包括气压、固体潮和历史地下水位——与卷
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高销量纯电动乘用车电池技术综述(2010–2026):化学体系、电芯形态、封装架构与电压平台的标准化数据库与工程趋势分析
摘要:纯电动汽车已成为全球交通电动化转型的核心组成部分。纯电动汽车的快速普及伴随着锂离子电池技术的显著进步,包括电芯化学体系、制造工艺、能量密度、充电能力以及结构集成等方面的改进。然而,描述商用动力电池的技术信息仍分散于制造商文件、法规数据库、工程研究、拆解分
来源:Big Data and Cognitive Computing
时间:2026-10-06
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基于特征丢弃与特征注入正则化的大规模音频语言模型深度伪造语音防御方法
深度伪造(Deepfake)技术因其对隐私、安全和社会信任的威胁而引发广泛关注,推动了检测方法研究的持续增长。音频深度伪造检测已从基于手工特征(handcrafted features)的分类器,发展到端到端深度学习架构,并进一步演进至自监督语音基础模型(se
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
时间:2026-10-06
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基于Leiden社区检测算法的美国国会演讲议题层面极化测度:计算文本分析与政治网络方法
美国政治文献已牢固确立自1970年代以来国会极化(polarization)加剧,认为文化议题尤其极化,而经济议题极化程度较低。然而,从福利国家支出到税收等经济议题重要性的分歧日益增加,这提出了经济话语(economic discourse)是否也缓慢变得更加
来源:Network Science
时间:2026-10-06
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频域无混叠与无Sinc伪影池化(ASAP)——一种抗混叠与抗振铃伪影的CNN下采样方法
卷积神经网络(CNN)在各类计算机视觉任务中取得了成功。然而,从图像与信号处理的角度来看,这一成功是反直觉的:大多数CNN固有的空间金字塔设计在其下采样操作中明显违反了基本信号处理定律,即采样定理(Sampling Theorem)。这一问题长期被忽视,直到近
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION
时间:2026-10-06
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新太空经济中商业模式异质性如何塑造创新溢出:动态能力与空间专利网络证据
为争取公众对空间产业的支持,相关主体经常援引其向其他产业产生有价值溢出效应(spillovers)的潜力。然而,现有关于溢出效应的研究忽视了商业主体之间商业模式的差异,反而聚焦于单个项目或特定空间机构。研究人员通过比较传统航空航天集团(traditional
来源:Review of Managerial Science
时间:2026-10-06