• 尿酸分解代谢酶的演化分化：跨物种的结构—功能约束与基因组创新机制

  尿酸降解是理解基因复制、基因丢失和功能分化如何驱动代谢演化的模型系统。在人科动物（hominoids）和排尿酸动物（uricotelic animals）中，尿酸是嘌呤分解代谢的终产物，而大多数其他分类群则将其进一步降解为尿囊素（allantoin）及更下游的

  来源：Biophysical Reviews

  时间：2026-10-03

• 离子束分析技术建立斑马鱼幼虫与成鱼发育全程元素组成基线

  摘要尽管斑马鱼作为生物模型被广泛使用，但其各发育阶段全面的基线元素数据仍然有限。在本工作中，采用离子束分析技术确立了在受控饲养条件下斑马鱼幼虫和成鱼的元素组成。这些技术的结合使用使得在同一分析框架内对小型生物样本进行定量元素分析和空间分辨元素映射成为可能，提供了贯穿斑马鱼发育

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• HIFN-Mamba：融合信息论正则化与线性时间选择性状态空间建模的医疗物联网入侵检测方法

  摘要医疗物联网（Internet of Medical Things, IoMT）的指数级增长——这一由数十亿设备组成的基础设施，涵盖临床关键传感器、监测设备和联网医疗设备——极大地扩展了针对医疗网络的勒索软件、横向移动和协议特定漏洞利用的攻击面。现有针对该领域的深度学习入侵

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• 基于DIA-MS技术对肌层浸润性膀胱癌蛋白质组图谱的系统表征及其分子亚型鉴定

  摘要 肌层浸润性膀胱癌（MIBC）已被划分为不同的转录组亚型，但其全面的蛋白质组表征仍然有限。在本研究中，我们利用数据非依赖性采集质谱（DIA-MS）技术对MIBC的蛋白质组图谱进行表征，并探索亚型相关的潜在治疗机会。研究从58例经尿道切除术（TURBT）样本中提取蛋白质，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• 基于形态学拉普拉斯增强活动轮廓与U-Net的两阶段脑肿瘤MRI分割方法

  摘要在磁共振成像（MRI）中准确分割脑肿瘤对于有效的治疗规划和术后监测至关重要。然而，强度不均匀性、低对比度边界以及高度不规则的肿瘤形态等挑战显著增加了该任务的难度。在本工作中，我们提出了一种两阶段混合框架，该框架将用于粗略定位肿瘤的卷积U-Net与用于精确边界细化的形态学拉

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• 基于单组件成像与超声技术的骨折风险评估工具：从骨微结构分析到人工智能机遇性筛查

  新兴的成像与计算技术正在重塑骨质疏松症和低骨量的评估方式。双能X线吸收测定法（dual-energy X-ray absorptiometry, DXA）是骨质疏松症操作性定义的关键工具，但有限元分析（finite element analysis, FEA）

  来源：Nature Reviews Rheumatology

  时间：2026-10-03

• 非线性癌症成像中的虚拟染色技术综述——从多模态非线性光学到基于人工智能的组织学图像生成

  非线性成像技术如第三谐波产生（THG）显微镜能够生成无标记的组织图像，其质量可达组织病理学水平，然而对无标记图像的解读仍具挑战性。虚拟染色可将无标记图像转化为类组织学图像，尽管该方法已在荧光和明场成像领域得到充分建立，但在非线性成像中的应用仍然有限。本综述总结

  来源：Microscopy Research and Technique

  时间：2026-10-03

• 基于生成对抗网络的数字壁画生成改进模型：多尺度特征融合与频域空域联合建模方法

  摘要本文提出了一种基于生成对抗网络的改进模型，以解决数字壁画生成中结构布局不合理、颜色梯度失真以及风格可控性有限的问题。该模型集成了双聚合上下文模块、快速傅里叶卷积全局编码、色彩增强极化自注意力机制和预训练风格编码器，旨在通过多尺度特征融合、频域空域联合建模以及色彩空间优化来

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• 基于混合量子-经典去噪Transformer的锂离子电池剩余使用寿命轻量化预测方法

  **摘要** 准确预测锂离子电池的剩余使用寿命（RUL）对于提升电池供电系统的可靠性和安全性至关重要，尤其是在电动汽车领域。尽管近期机器学习方法（如Transformer和循环神经网络）已取得可喜成果，但由于计算成本高且模型体积大，其在资源受限环境中的部署受到限制。本文提出

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

• 四种数据驱动方法在电渗析处理波斯湾海水分离效率与淡化物产率预测中的对比研究

  摘要本研究比较了四种数据驱动方法——GMDH-GA、ANFIS-PSO、支持向量机（SVM）和模式挖掘引擎（PME）——在实验室规模电渗析处理波斯湾海水时对分离效率和淡化物产率的预测能力。采用31种预测变量配置以及统一的340/146开发/测试划分方式，评估了一套完整的涵盖4

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-03

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