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基于位点特异性重组酶重编程的靶向表观遗传沉默技术:RecOFF平台
摘要专业翻译 背景/目的:表观基因组编辑(epigenome editing)通过在不引入永久性DNA突变的情况下实现对基因表达的靶向调控,为传统基因组编辑提供了一种有前景的替代方案。然而,许多现有技术受限于较大的构建体尺寸,这给递送和体内应用带来了相当大的限
来源:Genes
时间:2026-10-31
库尔勒香梨工厂化嫁接与容器育苗关键技术体系研究
摘要:库尔勒香梨(Pyrus sinkiangensis Yu)是中国新疆特有的优质特色梨品种。新疆地区生长季短,冬季休眠期长,传统育苗方法存在周期长、苗木整齐度低、年生长量有限、移栽成活率低等问题。本研究以2年生杜梨(Pyrus betulifolia Bu
来源:Horticulturae
豌豆蛋白强化、高压均质与益生菌发酵对桃-葡萄汁饮料营养、技术功能、感官及体外消化特性的影响
:本研究对一种蛋白质强化的桃-葡萄饮料进行了表征,重点研究了发酵和蛋白质粒径对蛋白质消化率以及矿物质和抗氧化剂生物可及性(bioaccessibility)的影响。饮料配方中添加3.5%的豌豆蛋白分离物(pea protein isolate, PPI),直接
来源:Fermentation
基于特征选择技术提升肌萎缩侧索硬化症机器学习分类性能的研究
摘要 背景:肌电图(EMG)被用于诊断肌萎缩侧索硬化症(ALS)。本研究探讨了ALS患者中初始电生理评估的执行频率。目的:研究人员旨在利用特征选择算法(FSA)识别ALS病例。基于晚期典型且持续累及的特定肌肉模式,预期在ALS早期阶段存在特征性累及模式。方法:
来源:Diagnostics
基于LC-MS/MS技术的人尿中Subasumstat(TAK-981)定量检测方法的建立与验证
目的:TAK-981(Subasumstat)可抑制癌细胞生长并促进I型干扰素(IFN-Is)的产生。建立可靠的分析方法以测定人尿中TAK-981的浓度,对于其在肿瘤药物研发中的临床评价至关重要。 材料与方法:采用LC-MS/MS法,以稳定同位素标记的内标TA
来源:Bioanalysis
dLI-RADS:一种基于多期CT的可解释人工智能方法用于肝细胞癌诊断,尤其适用于小病灶
摘要肝细胞癌的早期诊断对于保留根治性治疗机会至关重要。肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)基于主要视觉影像特征,为多期计算机断层扫描的非侵入性诊断提供了标准化框架。然而,这些特征可能难以一致地评估,尤其是在小肝脏病灶中。我们开发了dLI-RADS,这是一种可解释的人工智能方法
来源:Scientific Reports
# 中文标题 面向口腔潜在恶性疾患(OPMDs)检测的人工智能辅助决策支持:牙科医生接受度的扩展技术接受模型(TAM)结构方程建模研究
# 摘要翻译 人工智能(AI)可能为口腔潜在恶性疾患(OPMDs)的早期检测与临床决策提供支持,但临床落地取决于牙科医生对AI辅助临床决策支持的接受度。本研究旨在运用扩展技术接受模型(TAM)识别牙科医生AI接受度的结构关联。研究人员对500名牙科医生开展横
基于维度形态计量学与机器学习算法区分巴西裂荚苏木(Schizolobium parahyba)种子种群的一种简便方法
种子大小与形状是植物生物学中最具生态信息价值的性状之一,影响扩散、幼苗建成及土壤种子库中的持久性。在热带森林中,环境异质性在多空间尺度上发挥作用,因此物种内的形态计量变异可能反映对局部选择压力的适应性响应、遗传漂变或表型可塑性,这使得定量种子形态计量学成为研究
来源:Flora
不确定性下同步献血者效用与定性指标优化血液供应链的三阶段多属性两阶段随机-鲁棒方法
专业摘要翻译: 在当今世界,确保便捷获取医疗服务与成本效益至关重要。为满足这一需求,本文提出了一种新颖的三阶段多属性两阶段随机-鲁棒(3P-MATSSR)方法,用于设计多级血液供应链(Blood Supply Chain, BSC),将服务导向目标与财务考量相
来源:Heliyon
市场导向与农业企业绿色技术采纳:组织学习能力与政策利用能力的序列中介模型
摘要专业翻译 农业绿色转型对于可持续发展至关重要,然而农业企业的绿色技术采纳率仍然偏低。本研究基于组织学习能力(LEA)与政策利用能力(POL)的序列中介作用,考察了市场导向(MAR)对企业绿色技术采纳意愿(ADO)的影响。研究人员利用中国河南省376家农业企
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