• 人工智能增强的下一代有害藻华管理方法

  有害藻华（Harmful Algal Blooms, HABs）正对水生生态系统、水安全和公共健康构成日益严重的全球性威胁。尽管从原位传感到预测性生态模型的传统监测与管理方法已推进了藻华检测和风险评估，但其有效性常受限于数据稀缺性、可转移性和实时适用性。人工智

  来源：Water

  时间：2026-09-21

• AI支持下职前数学教师任务设计中的诊断性思维探究：一项组态混合方法试点研究

  摘要专业翻译 培养职前数学教师理解学生数学思维并预判学生困难的能力，仍是教师教育领域的一项挑战。这项探索性混合方法研究以21名职前数学教师为对象，开展了一项为期六周的AI支持数学任务设计模块。研究结合了前后测评估、模糊集定性比较分析（fsQCA）以及对参与者A

  来源：Journal of Intelligence

  时间：2026-09-21

• GeoBoreNet：面向跨场景钻孔检测的RGB-几何融合方法

  在纹理化采石场重建中进行钻孔检测具有挑战性，因为阴影、岩石和破碎地面可能与可见地表开口相似。本研究引入GeoBoreNet，该方法以RGB为基础，增补四个由重建表面高度导出的像素对齐输入通道：局部残差地形、空间梯度幅值、空间拉普拉斯响应以及网格支撑。平面去除与

  来源：Sensors

  时间：2026-09-21

• 面向虚假新闻检测的协同轻量级双线性池化融合方法

  摘要专业翻译 为改善跨模态交互建模，同时控制多模态融合的复杂度，本文提出一种多模态虚假新闻检测框架，该框架通过跨模态注意力（cross-modal attention）和融合阶段的轻量级双线性池化（lightweight bilinear pooling）模块

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-09-21

• 基于深度学习特征融合的多通道自动立体显微结构表面三维测量方法

  微结构表面（micro-structured surfaces）的高精度三维形貌测量因传统自动立体（autostereoscopic）系统的固有局限而面临挑战，尤其是光场成像的内在约束以及对单一数据源的依赖。研究在既有的一种多通道自动立体测量系统基础上展开，该

  来源：AI

  时间：2026-09-21

• 面向HCI对象感知主观化的认知基础系统间交叉引用转换智能平台合成方法

  本研究开发了一种专门方法，用于在HCI对象感知主观化领域中合成认知基础系统（CBSs）之间的交叉引用转换智能平台，该研究处于全球科学与应用努力提升人类与软件和/或硬件产品（SHPs）互动智能水平的背景下。所提出的方法包括概念模型、数学模型和专门算法。实际实施使

  来源：AI

  时间：2026-09-21

• 基于马氏距离与Cholesky分解的改进差分进化算法及其封装式特征选择方法

  在机器学习中，特征选择是一个基本组成部分，在提高预测准确性和降低分类模型计算时间方面起着至关重要的作用。特征选择涉及消除可能对模型学习产生负面影响的无关或冗余特征。研究人员提出一种基于封装式（wrapper）的方法，使用二进制进化算法进行特征选择。差分进化（D

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-09-21

• 统一评估框架下偏微分方程求解中经典数值方法与机器学习范式的认识论比较与混合整合路径

  摘要偏微分方程（PDEs）支配着从微观到宏观全尺度范围内的物理现象，然而其计算求解仍是现代科学面临的核心挑战之一。本文作为一篇批判性综述，通过一个统一的评估框架考察了偏微分方程求解的两个成熟但认识论上截然不同的范式——经典数值方法和机器学习方法。该框架围绕六个基本计算挑战构建

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-09-21

• 基于人在回路的机器学习方法预测SLC蛋白的亚细胞定位

  打开图像查看器 本研究旨在评估将人工智能（AI）应用于预测溶质载体转运蛋白（SLC 蛋白）亚细胞定位的可行性。我们

  来源：Digital Discovery

  时间：2026-09-21

• 基于结构机器学习的单萜烯合酶产物类型预测方法

  打开图形查看器 单萜烯合酶（mTSs）是一个庞大的酶家族，具有广阔的工业应用前景，但由于其序列-功能关系

  来源：Digital Discovery

  时间：2026-09-21

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