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基于灰箱与黑箱方法的锂离子电池端电压预测建模对比研究
摘要准确预测电池寿命在许多应用中至关重要,可提升性能与可靠性。本文采用灰箱与黑箱方法对电池进行建模,以预测锂离子电池的充放电场景。本研究提出了一种用于端电压预测的电池建模对比框架,分别采用基于灰狼优化的灰箱建模与基于随机森林的黑箱建模。本文还针对电池参数展开相关性分析,以提高
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-19
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基于量子计算的回归特征选择方法:一种融合线性和非线性依赖的QUBO混合框架
特征选择(Feature Selection, FS)是一种重要的数据预处理技术,旨在为预测模型识别最相关的特征。然而,传统的FS方法往往难以捕捉真实世界数据集中的复杂交互,限制了其充分支持高性能机器学习(Machine Learning, ML)模型的能力。
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-19
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基于离散马尔可夫链分析的网络关键设备识别与稳定性优化方法
摘要
本研究提出了一种利用离散马尔可夫链分析和提高网络稳定性的方法。通过将网络日志中的设备状态转换建模为马尔可夫链,我们开发了两个模型:网络影响评估模型和网络稳定性优化模型。网络影响评估模型通过三个指标来量化设备的影响:自身影响、入侵影响和传出影响。Chapman–Kolmo
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-19
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融合注意力-LSTM风扰预测与自适应前馈补偿的无人飞行器非线性模型预测控制轨迹跟踪方法
摘要:在复杂低空环境中,无人飞行器(UAV)轨迹跟踪易受时变风扰、突发性阵风及模型不确定性的严重影响。本研究提出了一种学习增强的非线性模型预测控制(L-NMPC)框架,该框架结合了在线扰动估计、多步风扰预测和自适应前馈补偿。采用多时间尺度指数加权移动平均估计器重构三维平移扰动
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-19
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基于Mask R-CNN与多算子流水线的语义引导内容感知图像重定向方法(MODL-CAIR)
摘要在内容感知图像重定向过程中保留关键视觉元素是一项具有挑战性的任务,因为在调整图像尺寸时,显著视觉特征的完整性往往会遭到破坏。接缝雕刻(SC),也称为内容感知图像重定向,是一种通过添加或移除重要性最低的像素路径来调整图像尺寸,同时保留重要视觉元素的技术。尽管接缝雕刻已被证明
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-19
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基于无标记点RGB-D成像技术的肌少症老年女性过顶深蹲运动学特征分析
摘要肌少症涉及肌肉量及神经肌肉协调性的进行性丧失,然而传统的静态诊断指标往往无法捕捉到动态功能衰退。无标记点的RGB-D成像技术为传统的动作捕捉系统提供了一种低成本且具有临床可行性的替代方案。这项回顾性横断面研究依据AWGS 2019标准,将68名老年女性分为肌少症组(n=3
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-19
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基于复合图算法的直流微电网快速故障检测与隔离方法
摘要可再生能源整合的快速增长使直流微电网成为现代低碳电力系统的關鍵使能技术。然而,针对直流电网所面临的挑战(如电能质量、潮流控制、稳定性和保护)的解决方案仍处于发展阶段。约48%的微电网问题涉及无效的保护和控制方法,这些方法降低了网络潮流性能。具有电网弹性的可靠保护方案对于保
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-19
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基于二倍体丰度模型的GT-seq直接微单倍型基因分型方法
GT-seq(Genotyping-in-Thousands by Sequencing)被广泛用于高通量扩增子基因分型,但大多数分析流程聚焦于单个SNP或依赖基于比对的变异检出。研究人员提出了一种直接微单倍型(microhaplotype)基因分型框架,利用
来源:PLOS Computational Biology
时间:2026-09-19
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多种多重序列比对(MSA)扰动方法增强AlphaFold3对替代蛋白质状态的采样
蛋白质功能通常涉及多种构象状态。已有研究表明,包括随机子采样(stochastic subsampling)、聚类(clustering)和列掩码(column masking)在内的多种多重序列比对(multiple sequence alignment,M
来源:Communications Chemistry
时间:2026-09-19
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关于伴支气管扩张的AECOPD患者表型聚类研究的方法学评析与建议
尊敬的主编:我们饶有兴味地阅读了 Pu 及其同事的文章。引用1 作者考察了中国十家大型医院中 11,759 名因慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)住院的成人数据。其中,1,987 名患者(16.9%)经影像学确诊为支气管扩张。他们利用临床和实验室变量,应用了一种无监督聚
来源:Pulmonology
时间:2026-09-19