• 基于模糊动态事件触发方法的时间变通信延迟网络化欧拉-拉格朗日系统编队控制

  摘要 本研究针对时变通信延迟条件下的网络化欧拉-拉格朗日系统（NELSs）的事件触发编队控制问题展开调查。在自适应模糊事件触发编队方案中引入了分布式速度观测器，其中动态事件触发机制（ETM）增强了自适应性和可靠性，而自适应模糊逻辑系统（FLSs）则用于在线估计系统不确定性。

  来源：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

  时间：2026-09-19

• 一种采用寄生电容耦合驱动技术、TX驱动功耗降低32.8%的互电容式触控传感器集成电路

  摘要：大面积、高分辨率且高度集成的触摸显示模块增加了TX/RX通道数量以及TSP电极与显示面板之间的寄生耦合，提高了TX驱动功耗和与显示相关的干扰。通过提高激励能量或编码增益可以维持触摸检测信噪比，但会进一步增加TX功耗和基线感应电荷，降低可用的读出动态范围。本文提出了一种结

  来源：Microelectronics Journal

  时间：2026-09-19

• 一种适用于IGBT模块的、对运行条件不敏感的桥级键合线抬升监测方法

  •本文提出了一种基于新型参数BWT和BWB的桥臂级监测方法。•BWT和BWB是分别从上下桥臂IGBT的Kelvin发射极电压中联合提取的。•所提方法不受直流母线电压、负载电流和结温的影响。•无需额外的测量单元即可实现IGBT模块的桥臂级键合丝脱落监测。引言IGBT模块是实现电

  来源：Microelectronics Reliability

  时间：2026-09-19

• CAFlow：一种用于测量船舶二氧化硫排放的混合注意力引导方法

  •提出了一种名为CAFlow的新型深度光流模型，用于船舶SO₂排放测量。•提出了一种浓度引导的混合注意力机制，专注于物理流体核心区域。•建立了一个引入CEPE指标的物理信息驱动的多维系统。•构建了大规模FluentFluid、SmokeFluid及真实港口数据集。引言海上航运

  来源：Measurement

  时间：2026-09-19

• 利用变分方法确定有限变形下位错的性质

  摘要：最近提出了一种广义的连续体理论，用于描述弯曲位错场的时空演化：统计储存的位错密度、几何上必要的位错密度和曲率（Groma等人，2021年）。然而，该框架仅适用于小变形情况。本文的目的是讨论有限变形弹性理论的基本原理，特别是在系统中存在单个位错的情况下。平衡方程是通过变分形式

  来源：Journal of the Mechanics and Physics of Solids

  时间：2026-09-19

• 终端时间与姿态约束下的再入制导方法

  •基于形状函数的方法实现了终端时间与航向的协同控制。•贝塞尔轨迹满足终端位置和航向约束。•分段升阻比预测射程和飞行时间。•攻击角和侧倾角的制导指令在线生成，无需迭代。引言高超声速滑翔飞行器（HGVs）的再入制导是确保飞行任务成功完成的关键因素，近年来受到研究者们的广泛关注[1

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-09-19

• 采用基于模拟和基于经验的易损性方法对建筑组合进行区域尺度韧性评估的不确定性分析与校准

  摘要 准确量化地震易损性对于评估建筑组合的韧性以及指导灾害风险缓解策略至关重要。传统的易损性模型，如美国联邦紧急事务管理局（FEMA）提供的模型，因其简便性和实用性而被广泛使用。然而，由于设计规范、材料特性和施工实践的差异，它们对特定地区建筑组合的直接适用性仍然有限。本研究开

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-09-19

• BlinkChange：面向遥感影像灾害影响理解的主动感知双时相可靠表示方法

  **摘要** 遥感灾害影响理解旨在从灾前和灾后影像中快速识别关键受灾对象、确定损害严重程度，并生成有效的语义表示，从而为应急响应和灾后评估提供关键支持。然而，现有的大多数方法仅针对单一任务设计，并且普遍依赖于全局双时相比较的静态和统一范式，这限制了它们有效建模灾害场景中关键

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-09-19

• 将未知转化为价值：数字组织双元性如何在风险与不确定性下驱动数字创新价值创造

  •本研究提出了一个模型，解释企业在不确定情境下如何从数字创新中获取价值。该模型考察了数字创新双元性（DIA）、数字创新的组织内部风险管理（OIRMDI）、实验能力（EC）以及数字创新价值创造（DIVC）。•我们提出，当企业同时探索新的数字机会并利用其现有数字优势时，更有可能实

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-09-19

• 泡沫检测及其在绿色泡沫中的应用：一种非因果方法

  •从混合因果-非因果模型中导出一种新的泡沫指示指标。•尾过程动力学可识别泡沫的起始、峰值、破裂和持续时间。•该统计量具有已知的渐近正态分布。•该方法适用于重尾误差，且无需固定参数分布。•2020年后，绿色能源股指表现出多次泡沫事件。 引言 本文介绍了一种新的泡沫检测方法，

  来源：Energy Economics

  时间：2026-09-19

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