• ### 中文标题 虎鲸牙本质稳定同位素分析（δ¹³C、δ¹⁵N 和 δ¹⁸O）的处理方法评估与最佳实践建立

  **摘要** **研究依据**：利用齿鲸牙齿中的稳定同位素测量可以重建其终生生态，但某些预处理方法可能引入偏差。使用盐酸（HCl）脱钙来分离牙本质胶原蛋白、去除有机基质或在结构碳酸盐分析前对牙本质进行干燥，均可能引入非预期的变异性，从而限制了研究间及种群

  来源：RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

  时间：2026-09-18

• 生物经济、可持续性与数字技术在雨生红球藻（Haematococcus lacustris）生物质及虾青素生产中的进展与展望

  虾青素（Astaxanthin）是一种具有强抗氧化特性的类胡萝卜素，被用于癌症治疗、眼部损伤及神经系统疾病的研究中。当由微藻雨生红球藻（Haematococcus lacustris）生产时，其抗氧化潜力甚至高于合成分子，因此在制药和营养应用中尤具吸引力。雨生

  来源：Biofuels, Bioproducts and Biorefining

  时间：2026-09-18

• 基于不完全成对比较数据的排名方法比较研究——以京都街道交叉口命名的优先序位为例

  由不完全成对比较（incomplete pairwise comparisons）构建的排名可能依赖于所使用的方法，然而应用研究通常只报告单一排序，而未量化方法间的分歧。京都的交叉口名称既提供了一个方法论示例，又构成了一个广受公众关注的议题。京都市中心拥有近似

  来源：PLOS One

  时间：2026-09-18

• 感知生成式人工智能能力与大学教师持续使用意图：扩展技术接受模型

  生成式人工智能（generative artificial intelligence, GenAI）正在重塑高等教育，在此背景下，理解教师持续使用GenAI的意图日益重要。本研究以技术接受模型（technology acceptance model, TAM）

  来源：PLOS One

  时间：2026-09-18

• 骨表面修饰的维度分析、机器学习与稻草人谬误：对度量方法的批判性重构与计算范式的辩护

  骨表面修饰（Bone Surface Modifications, BSM）的识别与解释是重建早期古人类行为的核心，然而近期部分研究人员转向度量量化的趋势面临着重大的认识论和统计学挑战。本文对Keevil/Pante等人提出的"度量方法"进行了批判性评估，指出

  来源：Quaternary

  时间：2026-09-18

• 基于新型双重-双重铺层架构的复合材料船用传动轴再设计方法研究

  复合材料传动轴在船舶推进系统中相比钢制轴具有显著的重量和耐久性优势，然而其设计传统上依赖于对组合庞大且离散的铺层角度空间进行计算成本高昂的元启发式优化（Metaheuristic Optimisation）。本研究探讨了双重-双重（Double-Doub

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-09-18

• 基于改进YOLOv12与OSNet外观特征的鲁棒人体跟踪方法StrongerSORT

  人体跟踪在视频监控系统中发挥着关键作用。然而，监控视频中的人体跟踪仍然具有挑战性，因为目标通常被拍摄于远距离、仅占据少量像素并呈现显著的尺度变化。这些挑战不仅要求对小尺度、低纹理目标进行准确检测，还需要快速且鲁棒的数据关联以实现多目标跟踪（Multi-Obje

  来源：Sensors

  时间：2026-09-18

• 大语言模型引导的IMU-PDR检测与误差校正方法

  在全球导航卫星系统（GNSS）信号不可用或不可靠的环境中，基于惯性测量单元（IMU）的行人航位推算（PDR）因不依赖外部基础设施而具有较大潜力。然而，在不同条件下保持稳定且准确的定位仍具有挑战性。为解决此问题，本文提出一种大语言模型（LLM）引导的IMU-PD

  来源：Sensors

  时间：2026-09-18

• 三种DNA提取方法（Chelex法、商业试剂盒和CTAB法）从Whatman滤纸过滤并储存的尿液样本中提取DNA用于尿血吸虫病分子诊断的比较评估

  摘要 引言：尿液样本的储存以及获得不含PCR抑制剂的DNA提取物仍然是尿血吸虫病分子诊断面临的严峻挑战。本研究旨在应对这些挑战，评估三种DNA提取方法在使用Whatman滤纸过滤并储存尿液样本进行尿血吸虫病分子诊断中的效率。 方法：研究人员从Matta卫生区的

  来源：Frontiers in Tropical Diseases

  时间：2026-09-18

• 工作场所中人工智能的崛起：感知组织支持何以未能保护长期职业满意度——基于工作需求-资源理论的混合方法研究

  引言：人工智能（Artificial Intelligence, AI）在工作场所中的日益融合正在重塑员工对工作和职业稳定性的认知，可能产生心理压力和对未来职业轨迹的不确定性。本研究借鉴工作需求-资源（Job Demands–Resources, JD–R

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-09-18

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