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从风险可视化到人本界面:数字风险沟通技术的范围综述
数字风险沟通日益依赖交互式技术,将复杂、不确定和概率性的信息转化为能够支持人类理解与决策的形式。然而,相关文献在应用领域、技术和交互范式之间呈现碎片化特征。本范围综述旨在描绘数字与交互技术如何被用于沟通、表征、可视化或使用户体验风险,并特别关注风险类型、表征、
来源:Applied Sciences
时间:2026-09-14
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**基于速度感知注意力的无地图深度强化学习动态环境导航方法PV-STAM**
在动态室内环境中,基于单帧二维激光雷达(2D LiDAR)的无地图深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)导航面临困难,因为单帧扫描仅报告障碍物的位置而无法反映其是否正在接近。研究人员引入了位置-速度时空注意力模块(Po
来源:Applied Sciences
时间:2026-09-14
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# 中文标题
面向铰接式车辆的二维碰撞时间(TTC<sup>AV</sup><sub>2D</sub>与MTTC<sup>AV</sup><sub>2D</sub>)测量方法:侧擦与追尾碰撞预测
# 摘要翻译
碰撞时间(Time-to-Collision, TTC)是追尾碰撞预测中常用的测量指标。然而,其假定恒定速度和航向的传统公式无法识别侧擦碰撞。此前已有研究提出二维扩展方法以纳入与乘用车的横向交互,但该方法假设两车航向相同且固定,并且不适用于牵引
来源:Transportation Research Interdisciplinary Perspectives
时间:2026-09-14
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尊严、意义与临终反思:成人Epidermolysis Bullosa患者的汇聚式混合方法研究
大疱性表皮松解症(Epidermolysis Bullosa, EB)是一种罕见的遗传性疾病,以皮肤脆弱和慢性疼痛为特征,可破坏身体、身份认同和自主性。这项汇聚式混合方法研究(convergent mixed-methods study)在19名患有EB的成人
来源:Journal of Loss and Trauma
时间:2026-09-14
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数字治理、公共领导力与社会不平等:印度尼西亚的一项混合方法研究
数字化已成为发展中国家(包括印度尼西亚)公共治理改革的核心工具,这对那些无法平等获取公共服务的人群产生了重大影响。本研究在后人类治理框架内考察了数字化对公共领导效能的影响,强调了数字系统如何在异质性人群中调解治理结果。采用收敛并行混合方法设计,研究整合了来自1
来源:Cogent Social Sciences
时间:2026-09-14
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提取技术对天麻多糖结构特征及免疫调节活性的影响
•七种提取方法获得了结构各异的CAP组分。•甲基化分析显示各组分共享葡甘露聚糖键合,但次要键合存在差异。•ACE-P组分表现出最强的巨噬细胞刺激活性。•药理学抑制实验表明TLR4及介质依赖的NF-κB信号通路参与该过程。引言植物来源的多糖作为天然大分子,因其结构多样性、生物相
来源:International Journal of Biological Macromolecules
时间:2026-09-14
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综述:邻近标记技术:绘制蛋白质相互作用图谱的强大工具
摘要
蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)对细胞调控至关重要,其失调会导致多种疾病。传统的PPI研究方法往往缺乏足够的空间和时间分辨率,且在捕捉弱相互作用、短暂相互作用或依赖环境的分子关联方面存在局限性。邻近标记(PL)技术通过使用针对特定蛋白质、亚细胞区室、膜或其他生物位置的
来源:Biosensors and Bioelectronics
时间:2026-09-14
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同时检测 H5、H7 亚型禽流感病毒及高致病性新城疫病毒三联实时荧光定量 RT-PCR 检测方法的建立与应用
• 建立了一种三重RT-qPCR检测法,可在同一管中同时检测H5亚型禽流感病毒(H5-AIV)、H7亚型禽流感病毒(H7-AIV)和高致病性新城疫病毒(velogenic NDV),且具有出色的线性关系。
• 所开发的方法显示出高度的特异性,对常见的异质性禽类病原体无交叉扩
来源:Journal of Virological Methods
时间:2026-09-14
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抗体CDR-H3环柔性:来自X射线晶体学、结构生物信息学及当前深度学习方法局限性的见解
•CDR-H3环表现出主要的构象可塑性。•X射线衍射揭示了未结合态与结合态之间的大幅位移。•构象采样证实了无抗原存在时类似结合态的构象确实存在。•模拟提示存在第三种低能构象。•基于深度学习的方法在处理高度柔性环时存在困难。引言抗体因其能够以高亲和力和特异性结合来自病原体的抗原
来源:Journal of Structural Biology
时间:2026-09-14
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一种基于 BiLSTM-iTransformer 的手术机器人两阶段抓握力估计方法
摘要
在机器人辅助微创手术中,精确的抓取力反馈是实现精细操作和减少组织损伤的关键因素。然而,由于工作空间受限和频繁的视觉遮挡,通过集成传感器或图像信号获取力反馈仍然具有挑战性。为获取单孔手术机器人的抓取
来源:Annals of the New York Academy of Sciences
时间:2026-09-14