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一种多尺度方法,用于表征在磁场作用下磁流变流体中的相分布特性
磁流变抛光(MRF)多尺度相分布表征系统研究,通过宏观高分辨率显微观察、微米级CT三维重构及纳米级SEM分析,结合创新样品制备技术,揭示磁颗粒(CIPs)与纳米陶瓷磨料(CeO₂)的动态分布规律,发现提高分散稳定性及磁场强度可显著增强表面磨料富集,为优化MRF工艺参数提供理论支撑。
来源:Journal of Magnetism and Magnetic Materials
时间:2026-04-07
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新型绿色合成方法制备NiO–Co3O4–CuO复合材料,作为高活性催化剂用于氨硼烷水解反应
催化氨硼烷水解制氢方面,本研究利用生物质热解产生的黑液酸绿色合成NiO-Co3O4-CuO纳米颗粒催化剂,通过对比化学合成法,发现黑液酸中有机成分在还原、稳定及促进纳米颗粒均匀分散中起关键作用,形成多孔复合结构,使催化剂产氢效率达1153 mL·g⁻¹·min⁻¹,验证了植物提取物在催化剂制备中的双重功能,为环保催化剂开发提供新策略。
来源:Journal of the Indian Chemical Society
时间:2026-04-07
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通过概率建模和可解释的机器学习方法,在降雨不确定性背景下解释城市洪水的易发性
本研究提出融合概率水动力模拟与可解释机器学习的新框架,系统分析城市洪水脆弱性驱动机制。结果表明地形特征(最小高程REmin、DEM)和排水能力贡献显著,城市形态影响呈现非线性阈值依赖性且空间异质性明显。该框架为不确定性条件下的城市洪水脆弱性评估与韧性规划提供了可解释解决方案。
来源:Journal of Hydrology
时间:2026-04-07
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多模态热传感与预测建模技术在微波加工中用于修正非均匀加热问题
针对非均匀加热问题,本研究提出脑启发多模态融合框架,结合红外热成像与分布式光纤传感,利用CNN提取空间特征,SNN捕捉时序动态,通过分层神经融合算法实现高精度温度场预测,并基于预测设计闭环伺服控制策略动态调整加热对象位置,显著提升微波加热均匀性。
来源:Journal of Industrial Information Integration
时间:2026-04-07
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一种多源降水融合方法,该方法结合了基于水文模型的降水调整技术和基于双重迁移学习的数据融合机制
本研究提出多源降水融合(MSPB)方法,通过HBV模型指导的降水校正和双迁移学习机制,整合地面观测、格点降水及辅助气象数据,有效解决稀疏测站区域降水估算精度不足问题,在黄河源区验证中表现出优于现有方法的时空一致性及定量精度。
来源:Journal of Hydrology
时间:2026-04-07
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利用贝叶斯反演方法对时间延迟型散射式探地雷达数据进行处理,以估算土壤水力参数
土壤水力参数与层厚度基于时域GPR引导波数据的贝叶斯反演方法研究。摘要:开发结合HYDRUS-1D模型与DREAM(zs)算法的贝叶斯反演框架,通过分析入渗事件中GPR引导波离散特性,同步反演多层土体水力参数与厚度分布,并量化不确定性。合成实验验证了方法对水力参数和层厚度的有效恢复能力及不确定性评估,实际数据应用显示参数估计与先前研究一致。
来源:Journal of Hydrology
时间:2026-04-07
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用于长时储能的钒流式电池:实验研究和技术经济分析
基于1至8小时不同时长钒流电池(VFBs)的长期循环测试,研究发现其库伦效率(CE)高度稳定,而能量效率(EE)和电解液利用率随时长略微下降,但延长时长的电池日容量衰减率显著降低。通过建立包含实验测得电解液利用率的MW级 techno-economic模型,分析表明:延长储能时长可摊薄堆栈和系统平衡部件的单位能量成本,从而整体降低系统成本,但电解液成本占比随时长增加而持续上升,成为制约经济性的关键因素。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-04-07
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基于MXene的薄膜电极的简易制备方法:该电极具有高比表面积,适用于柔性可穿戴超级电容器
柔性储能器件的大规模制备与性能优化
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-04-07
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基于酸碱成分重构与自模板技术的氮磷共掺杂多孔生物炭作为无金属双功能氧电催化剂在锌空气电池中的应用
NPPC多孔生物炭通过酸碱组分重构与自模板策略实现N,P共掺杂,形成丰富的催化活性位点、连续的三级孔道结构和石墨-无定形碳复合结构,显著提升锌空气电池的氧还原/氧析出双功能催化性能,循环稳定性达1100次。
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-04-07
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埃及地中海沿岸罗塞塔黑沙的特征研究:多种光谱分析技术的综合应用
本研究采用FTIR、拉曼及UV-Vis-NIR光谱技术,系统分析埃及罗塞塔黑沙中钛铁矿、磁铁矿、金红石、锆石等重矿物的化学组成、结构特征及放射性元素(U、Th)分布,揭示其地质来源及成因。
来源:Journal of African Earth Sciences
时间:2026-04-07