• 采用结合克雷格 - 邦普顿法和迭代改进降阶系统方法的连接复合壳体动力分析

  摘要 在对航空航天和海洋工程中广泛使用的复杂组合壳体结构进行动力学分析时，传统的解析方法往往仅限于简单几何形状，而直接有限元模拟则因自由度数量巨大而面临极高的计算成本。Craig-Bampton方法提供了一种强大的子结构模型缩减方法；然而，在多子结构系统中，它往往导致接口自

  来源：COMPOSITE STRUCTURES

  时间：2026-09-13

• 使用局部精化的数值流形方法对功能梯度材料中的断裂和准静态裂纹扩展进行建模

  # 摘要 本文提出了一种新颖的局部精细化数值流形方法（NMM）公式化，用于建模功能梯度材料中的断裂与准静态裂纹扩展。与传统的整体精细化策略不同，所提方法动态地转移多级局部精细化区域以跟随扩展的裂纹尖端，仅在感兴趣区域保持高分辨率，同时避免精细化单元的不断积累。该公式化结合了

  来源：COMPOSITE STRUCTURES

  时间：2026-09-13

• 耦合粒子群算法与拓扑优化方法用于增材制造柔性复合材料可变形机翼

  柔性变形后缘肋能够实现无缝、无铰链的后缘自适应，但其设计受制于一个持续存在的脱节问题：空气动力学驱动的目标形状与实现该形状所需的材料分布之间长期不匹配；因此，大多数已报道的实现方案依赖于对驱动载荷和拓扑参数进行迭代且主要是手工的调参。本研究通过一种顺序耦合的优化框架来解决这一

  来源：COMPOSITE STRUCTURES

  时间：2026-09-13

• 多区域二氧化碳浓度预测的图学习方法

  •多区域二氧化碳预测被构建为一个时空图学习问题。•一个基于时间表的、考虑渗透的图模型将边限制在可接受的交换路径上。•在模拟基准测试中，基于图的模型优于非图基线模型。•在所有24种布局-气候-种子组合中，图的优势是一致的。•学习到的图权重被分析为模型级别的信息共享量。 引言 室内

  来源：ENERGY AND BUILDINGS

  时间：2026-09-13

• 基于分层横向剪切应变公式的厚复合材料层合板自上而下全局-局部建模方法

  • 描述了一种自上而下的全局 - 局部 2D 到 3D 有限元建模策略，用于在铺层尺度下对大型复合材料面板进行局部建模。 • 提出的方法基于逐层横向剪切应变公式，以便准确地表征厚层合板的行为。 • 针对多达 100 层的层合板，在各种载荷情况（拉伸、剪切、弯曲和扭矩）下，以及

  来源：COMPOSITE STRUCTURES

  时间：2026-09-13

• 解码家庭内部的能源协同效应：一种用于住宅灵活负载分析的有界概率方法

  摘要 准确的住宅负载分析需要解码微观行为如何汇聚成宏观层面的家庭负载，然而传统的自下而上的模型通常假设总负载是各种个体行为的线性总和。这种可分离性假设忽略了家庭内部能源的非线性协同作用，导致对灵活性潜力的系统性高估。为了在部分可观测性条件下解码这种协同机制，我们提出了一种有限概率

  来源：Energy

  时间：2026-09-13

• 基于条件扩散的操作参数反演方法用于盾构姿态调整

  摘要 为了减轻复杂软土隧道掘进中盾构姿态偏差引起的灾难性安全风险，本文提出了一个智能运营参数反演框架——物理感知条件扩散隧道反演（PACD-T）。该框架摒弃了传统的确定性前向映射模型，通过逆转马尔可夫前置噪声过程，将不适定的反演问题转化为条件概率生成任务。利用来自上海某市政铁路项

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-09-13

• GTSFlow：知识引导的谱-拓扑流匹配方法用于宽体矿用自卸车数据稀缺条件下的故障诊断

  •GTSFlow 将复数 STFT 流匹配与动态频谱拓扑图相结合。 •拓扑对齐调度使图结构从噪声演化至传感器耦合状态。 •GTSFlow 实现了强大的联合频谱和分布保真度。 •生成的数据在有限标签下改善了油泄漏诊断。 引言 在现代工程信息学领域，关键资产——如宽体矿用自卸车悬

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-09-13

• 从海上险情到恢复机制：一种基于安全-II的事件链图方法

  摘要海上险情不仅是事故的先兆，也是危险状况在升级前如何被检测、协调和控制的实证痕迹。然而，现有的险情研究主要聚焦于风险识别和事故预测，对于嵌入在险情叙述中的、基于安全-II视角的恢复模式，定量证据有限。本文提出一种基于安全-II视角的事件链图框架，用于从海上险情报告中学习恢复

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-09-13

• MCHD：一种用于关键时刻检索和高亮检测的多粒度协同分层解码方法

  当前视频特征不足以进行视频理解。 传统 Transformer 解码器的解码能力不足。 使用特征平均进行跨模态对齐会导致语义稀释。 ## 引言 随着计算机视觉与自然语言处理技术的深度融合，时刻检索（MR）和高光检测（HD）已成为视频理解领域的重要研究方向。MR 旨在检

  来源：Information Fusion

  时间：2026-09-13

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