• 撤稿：无溶剂条件下利用无金属催化剂合成高价值 α-酮酰胺的绿色、实用且可扩展方法 开放获取

  打开图形查看器 撤稿：Shubham R. Bankar 等人发表的《在无溶剂条件下使用无金属催化剂合成

  来源：New Journal of Chemistry

  时间：2026-09-08

• 基于组合决策与试验验证的混凝土配合比优化方法

  本研究提出了一种混凝土配合比优化方法，旨在满足混凝土实际性能需求的同时尽量减少试验组数。该方法利用田口正交试验设计（Taguchi Orthogonal Test Design）原理，引入性能权重、试验组权重及相关指标的定义，并综合考量田口正交试验所得数据与工

  来源：Advances in Materials Science and Engineering

  时间：2026-09-08

• 综述：多环芳烃及其代谢物检测技术综述

  多环芳烃(PAHs)是一类影响环境和个体健康的有机污染物，已被证实与包括癌症在内的多种疾病相关。环境分析侧重于检测PAHs本身，而人体暴露评估则聚焦于尿液中的代谢物。基于实验室的检测方法，如液相色谱或气相色谱联用质谱法，已建立超过30年，并在灵敏度和通量方面逐

  来源：physica status solidi (a)– applications and materials science

  时间：2026-09-08

• 与葡萄牙静脉腿部溃疡复发及复发风险相关的因素：一项支持创新性预防干预措施开发的横断面研究

  静脉溃疡是最常见的下肢病变（占60%-80%），影响约0.3%的人口。其慢性特性导致高复发率（12个月内高达70%），影响生活质量并增加医疗成本。尽管已有多种与静脉腿部溃疡复发相关的因素被识别，但整合临床、社会人口学、功能和行为特征与复发发生及复发风险关系的证

  来源：International Wound Journal

  时间：2026-09-08

• 开发稳健肺mRNA递送的整体平台方法：整合新型酚酸衍生可电离脂质与装置工程

  吸入式mRNA疗法的成功仍受到缺乏经气雾剂优化的可电离脂质以及制剂-装置相互作用理解不完整的限制。研究人员提出了一种整合新型脂质化学、系统性制剂工程和装置优化的肺mRNA递送集成平台。从一个新型酚酸衍生可电离脂质库中，研究人员基于可生物降解的丁香酸核心，将SY

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2026-09-08

• 土壤采样方法对马达加斯加开阔生态系统中物理土壤参数及碳储量的影响

  土壤有机碳（SOC）储量对气候变化缓解与粮食安全具有基础作用，更精确和详细的SOC储量数据可用于准确评估气候调节等主要生态功能。然而，按照国际标准采用环刀法（cylinder method）测定容重（BD）和粗碎屑（CF）——二者是SOC储量计算的关键组分——

  来源：Scientific African

  时间：2026-09-08

• 关系认知作为方法与实践

  本文旨在助力重建具身（embodied）、基于地方（place-based）的关系认知（relational knowing）能力，转变认知之“如何”从而转变认知之“什么”。被知或欲知者乃关系。认知这些关系之方式，在于已然身处其中：呼吸、感知、移动、倾听、回应

  来源：People and Nature

  时间：2026-09-08

• 优化Zn掺杂Cu_O用于环境友好型太阳能电池：一种混合SCAPS-1D/机器学习方法

  为满足对高效、热稳定且低成本光伏器件的迫切需求，这项具有高度影响力的工作提出了一种突破性的太阳能电池结构，采用WS₂作为电子传输层（ETL），CuI作为空穴传输层（HTL）。研究人员使用SCAPS-1D模拟严格分析了WS<sub>2</s

  来源：Next Materials

  时间：2026-09-08

• 晶体塑性有限元–机器学习混合方法预测多道次拉丝过程中的晶体学织构演变

  有效预测塑性变形过程中的晶体学织构演变，对于设计具有定制力学性能的金属材料至关重要。本研究开发了一种实验–计算相结合的方法框架，以研究AA1050铝合金线材在拉丝过程中的织构演变。首先，采用晶体塑性有限元方法（CPFEM）对单道次拉丝过程（10 mm → 9

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2026-09-08

• AI辅助试题编写在护理教育中的有效性：一项混合方法评估

  • 采用混合方法数据对AI辅助试题编写与人工试题编写进行了比较。 • AI辅助试题编写将每道题所需时间减少了67%（10.7分钟 vs. 3.5分钟）。 • 使用AI工具后，试题编写生产率提升至原来的三倍（平均每次28道题 vs. 9道题）。 • 教师认为AI

  来源：Journal of Professional Nursing

  时间：2026-09-08

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