-
基于MDE-UNet的矿区地面裂缝高精度分割与几何参数自动量化方法
摘要由于高强度的地下采煤作业而形成的地面裂缝对生态环境和矿山安全构成了严重威胁。然而，矿区地表条件的复杂性使裂缝检测工作既费力又低效。本研究创新性地提出了MDE-UNet，一种针对矿区地面裂缝的高精度分割与精准量化模型。该模型通过注意力卷积块将可变形卷积与双注意力机制相结合，
来源：Scientific Reports
时间：2026-09-07
-
物理引导的局部变异性地震属性选择方法在碳氢化合物勘探中的应用研究
摘要岩石和流体性质对地震响应的非唯一性仍然是碳氢化合物勘探中的主要挑战，因为相似的地质异常可能由不同的地质因素引起。因此，识别对孔隙流体效应具有特定敏感性的地震属性对于降低直接碳氢化合物指示相关勘探风险至关重要。在本研究中，我们提出了一种物理引导的局部变异性属性选择方法，该方
来源：Scientific Reports
时间：2026-09-07
-
基于去噪注意力损失网络的公路边坡微震事件识别方法
公路边坡微震监测是预警公路边坡不稳定落石等地质灾害的关键技术之一。针对实际监测场景中存在的严重噪声干扰和微震事件样本高度不平衡的问题，提出了一种去噪注意力损失网络，用于公路边坡微震事件的识别。首先，设计了一个具有双重时频约束的深度时频去噪模块，其中构建了一个编码采样模块，并将
来源：Scientific Reports
时间：2026-09-07
-
基于二维混沌Baker映射与XOR扩散的实时医疗图像高效加密方法
随着数字生态系统的发展，医疗图像的大规模生成、传输和存储使敏感的医疗数据面临严重的安全威胁，因此需要强大而高效的加密技术。虽然已提出了多种基于混沌的加密方法，但许多方法存在密钥空间有限和计算复杂度过高的问题，不适合实时和资源受限的环境。本文提出一种混合图像加密框架，将二维混沌
来源：Scientific Reports
时间：2026-09-07
-
面向双星干扰与非高斯畸变的基于HorNet轻量化多任务CNN星敏感器质心估计方法
摘要星敏感器需要在双星干扰和非高斯畸变条件下实现可靠的在轨质心估计。传统算法缺乏鲁棒性，而深度学习模型在实时运行时往往牺牲精度或计算效率。本研究提出了一种基于HorNet基线的轻量化多任务CNN，适用于在轨部署。该模型在单次前向传播中同时区分单星与双星目标，并估计亚像素级质心
来源：Scientific Reports
时间：2026-09-07
-
西班牙北部本土龙虾与剃刀贝海产品欺诈监测及LAMP现场检测技术开发
摘要西班牙北部的海产品是该地区文化遗产的重要组成部分。这些物种的营销欺诈破坏了产品真实性，侵犯了消费者权益，并扭曲了渔业数据，阻碍了渔业可持续管理。在本研究中，研究人员监测了西班牙北部阿斯图里亚斯地区 18 个采样点的 32 家商业机构中的 41 种产品，以评估本土龙虾 Homa
来源：Scientific Reports
时间：2026-09-07
-
全球儿童青少年身体活动矩阵中政府指标评估方法学评价
背景与目标：政府指标用于评估各国儿童与青少年身体活动（PA）的国家政策与战略，支撑全球矩阵（Global Matrix, GM）框架下的国家报告与国际比较。该指标评级中，各国可采用原始方法或近期由威尔士团队提出的替代方法（威尔士方法）。威尔士方法基于世界卫生组
来源：Journal of Exercise Science & Fitness
时间：2026-09-07
-
一种考虑意图不确定性的多船智能碰撞避免决策方法
摘要
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-09-07
-
部分脱水方法对高水分饲草化学成分的影响
饲草是热带生产系统中反刍动物日粮的主要组成部分。优化饲草利用需要准确表征其化学成分，这是决定其供应能量和营养素潜力的主要因素。然而，新鲜饲草和青贮饲料的物理特性妨碍了大多数化学分析程序的直接评估。因此，需要先进行物理加工，将实验室样品转化为适合化学分析的分析样
来源：Animal Feed Science and Technology
时间：2026-09-07
-
中国–东盟自由贸易区对中国林产品出口质量的影响：来自双重机器学习方法的因果证据
自由贸易协定被广泛用于推动贸易自由化，但其对资源型部门出口质量的影响仍知之甚少。研究人员考察中国–东盟自由贸易区(CAFTA)是否改变了中国林产品出口质量。利用1995–2023年HS6位码产品层面双边贸易数据，研究人员通过需求侧残差法估算出口质量，并应用双重
粤公网安备 44010602000434号