• 一种物理引导的 TCN-Transformer 模型，用于提高轮轨力识别中轨旁方法的长期可靠性

  摘要 轮轨力（WRF）的可靠测量对于评估车辆-轨道相互作用及基础设施状态至关重要，但传统的基于应变片的线路旁WRF监测方法通常受到传感器退化、校准工作量大以及长期现场应用中信号衰减等问题的限制。为解决这一问题，本研究提出了一种物理引导的TCN-Transformer框架，用

  来源：Engineering Structures

  时间：2026-09-06

• 工业时间序列数据分析的最前沿综述：方法与应用

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您必须具备高级访问权限。了解更多登录摘要摘要工业物联网（IIoT）的特征在于产生海量的时间序列数据。现代 IIoT 系统能够对海量工业时间序列数据进行高效的采集、存储和查询，使得对此类数据的处理和分析成为现代制造业数据驱动决策的关键支

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2026-09-06

• 基于RMLS（Real Estate Macro Information System）的全球盾构隧道节段位移检测技术，具有对不均匀变形的识别能力

  摘要 针对现有轨道安装式移动激光扫描（RMLS）方法在检测盾构隧道段错位方面的局限性，这些方法通常仅依赖于局部点云或假设标准圆柱形截面，本文提出了一种全域错位检测方法，能够考虑非均匀变形。首先，该方法提取环形接头并将衬砌划分为多个盾构环。然后使用深度特征聚类模型定位每个盾构环内

  来源：Tunnelling and Underground Space Technology

  时间：2026-09-06

• 综述：用于软件调试任务的自然语言处理技术：涵盖缺陷报告分析、缺陷复现与定位的系统文献综述

  - 现有的系统文献综述（SLR）已涵盖了调试的特定方面，但在提供基于自然语言处理（NLP）方法跨多种调试任务的综合视图方面存在空白。 - 我们系统地分类了调试中利用NLP技术的现有研究领域，为其在各种调试任务中的应用提供了结构化的概述。 - 我们分析了调试相关任务中使用的NL

  来源：Science of Computer Programming

  时间：2026-09-06

• 一种基于二阶锥规划（SOCP）的考虑传感器位置误差的异构PEL-PCL网络联合定位方法

  在传感器位置误差存在的情况下建立了一种联合PEL–PCL定位模型。推导了CRLB以表征测量和传感器位置不确定性对定位性能的影响。提出了一种基于二阶锥规划的被动异构网络两阶段定位算法。引入了惩罚项以抑制解的漂移并缓解凸包效应。实现了接近CRLB的性能，并优于TES、ICLS和W

  来源：Signal Processing

  时间：2026-09-06

• 基于定向调制的多波束与发射波形同步合成方法

  ``•定向调制实现了同时多波束发射波形的合成。•加权的总误差能量提供了低复杂度的波形失真约束。•一种双层嵌套算法高效解决了仅相位激励的问题。•获得了更高的所需方向合成功率。引言同时多波束（SMB）功能被视为下一代雷达、卫星和无线通信系统的关键技术[1]、[2]。通过同时服务于多个

  来源：Signal Processing

  时间：2026-09-06

• 随机救援任务的路径规划：一种CVaR引导的RRT*方法

  Abstract 在紧急救援任务中，智能机器人可以为被困人员提供灵活的救援服务。鲁棒的路径规划策略有助于提高救援效率并降低人员风险。然而，天气变化、人为干扰和机器人机械状况等因素使得固定路线上的旅行时间不确定。本文引入条件风险价值 (CVaR) 作为风险指标来衡量机器人旅行时

  来源：Robotics and Autonomous Systems

  时间：2026-09-06

• 建模大多伦多和汉密尔顿地区学生的离校时间：基于Transformer的方法及其对交通政策的影响

  • 使用深度学习方法进行顺序出发时间预测。• 预测连续时间框架内的出发时间。• 在预测连续选择时采用令牌级预测方法。• 专注于大学生的出行行为。• 第一次旅行的出发时间会影响第二次旅行的出发时间。 引言 准确建模出发时间选择对于理解日常出行行为以及为城市交通、规划和政策提供信息

  来源：Research in Transportation Economics

  时间：2026-09-06

• 一种用于分析太阳差动自转的精度优化光流方法

  # 摘要 本研究介绍了一种新的高精度光流（OF）方法，用于估算太阳的短期差转率。我们使用了太阳动力学天文台（SDO）卫星上搭载的大气成像装置（AIA）在170 nm波长下，于2014年1月1日至2014年1月3日期间获取的太阳全日面图像。AIA仪器所拍摄到的这些图像反映了太

  来源：Advances in Space Research

  时间：2026-09-06

• 利用超高温流量的倾斜喷流冲击分层流道实现液体冷却，并结合机器学习技术来提高能源利用率

  摘要 随着电子设备变得越来越紧凑和强大，热管理面临着日益增长的挑战，这同时也导致了大量的能源消耗。为了解决这个问题，我们提出了一种倾斜射流冲击层状歧管微通道（IJMC），通过参数多目标优化框架实现了超高的热流去除效率和高能源效率。方差分析显示，四个关键几何参数对热流体性能都有统计

  来源：Energy

  时间：2026-09-06

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