• 综述：海洋细菌的生物技术应用

  海洋细菌代表着巨大且尚未充分开发的生物技术创新资源，为解决健康、可持续性和环境保护等全球性挑战提供了方案。海洋独特的环境条件驱动海洋细菌进化出多样的代谢能力，从而产生具有广泛应用前景的生物活性化合物、酶类和其他代谢产物。高通量测序（high-throughpu

  来源：Biology

  时间：2026-09-05

• 3D打印技术制备用于前倾头位姿势与胸椎后凸的颅颈矫形器：一项定制器械试点应用研究

  前倾头位姿势（FHP）在使用科技设备的青年中常见，常伴胸椎后凸增加。本研究报告一种3D打印颅颈矫形器的设计与定制制造，以及评估其对颅颈角（CVA）、胸椎后凸角（TKA）和用户满意度的试点应用。在这项前瞻性、单臂、自身前后对照试点研究中，每名参与者接受3D扫描，

  来源：Bioengineering

  时间：2026-09-05

• 异位乳腺癌腹部淋巴引流不确定性的导航：吲哚菁绿荧光技术的新应用——一例病例报告与文献综述

  异位乳腺癌（Ectopic breast cancer，EBC）是一种罕见疾病，因其沿乳线（milk line）解剖位置多变（从腋窝延伸至腹股沟），淋巴引流定位颇具挑战。发生于腹壁者尤为特殊，其淋巴引流难以预测，可累及腋窝和（或）腹股沟淋巴结群。吲哚菁绿（In

  来源：International Cancer Conference Journal

  时间：2026-09-05

• 基于计算机模拟方法开发一种针对 HTLV Gag 多聚蛋白的新型多表位疫苗

  摘要人类T细胞淋巴组织嗜性病毒（HTLV）是一种逆转录病毒，与多种疾病相关，包括成人T细胞白血病/淋巴瘤、葡萄膜炎、皮炎、多发性肌炎、关节炎、肺泡炎和干燥综合征。尽管该病毒在世界某些地区（如日本、非洲部分地区和加勒比地区）具有较高的流行率，但在疫苗接种等预防措施方面仍存在严重

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 改进的深度关节分割技术和深度混合架构用于乳腺癌诊断，并配备了更优化的模式提取器

  摘要癌症仍然是全球女性患病和死亡的主要原因之一。全球五分之一的新发癌症病例发生在乳腺。将乳腺X光摄影（乳房X光检查）作为诊断乳腺异常的放射学工具，显著降低了乳腺癌（BC）的死亡率。由于对比度低和组织密度波动等原因，在乳腺X光片上准确识别和分类乳腺肿瘤颇具挑战性。为此，人们开发了多

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 比率、异速生长和回归残差方法下 \(\dot{\text{V}}\) O₂peak 标准化的残余体重依赖性

  摘要常规比值缩放法将峰值摄氧量（\(\dot{\text{V}}{\text{O}}_{{\text{2}}}\)peak；mL kg⁻1 min⁻1）视为与体重成正比，但可能仍存在大小依赖性。我们使用马拉加大学公开档案中的937次跑步机心肺运动测试数据（来自814名15至5

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 基于拉曼光谱分析Claisen-Schmidt缩合反应模型的反应动力学数据挖掘方法

  摘要 拉曼光谱为多组分动力学的实时监测提供了一种强大的无损工具。然而，从动力学演化的拉曼数据中提取可靠的动力学信息可能具有挑战性，原因在于组分光谱特征的高度重叠、秩亏缺（rank deficiency）以及旋转模糊性（rotational ambiguity

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-09-05

• 预测分化型甲状腺癌初始放射性碘治疗不佳反应：一种可解释机器学习与生存分析方法

  摘要 背景：早期治疗后的预后评估可能有助于对接受初始放射性碘治疗（RAI therapy, RAIT）的分化型甲状腺癌（differentiated thyroid cancer, DTC）患者进行个体化随访。本研究旨在开发并内部验证一种双模式机器学习框架，

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-09-05

• 基于模糊OWA-BWM方法的太阳能板布局优化

  摘要选择可靠的太阳能电池板安装地点仍然具有挑战性，因为大多数基于地理信息系统（GIS）的多准则决策方法仅生成单一定性的适宜性地图，因此无法揭示在面临不同风险接受程度时，选址优先级的变化情况。本研究提出了一种风险敏感型GIS框架，该框架整合了模糊空间标准化、最佳–最劣法（BWM

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 10%碳纤维增强FDM打印聚丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物（ABS）介电性能的预测：一种机器学习方法

  摘要利用熔融沉积成型（FDM）和增材制造（AM）技术，可以制造出具有特定电学功能特性的聚合物复合材料。为了实验分析用10重量%碳纤维（CF）增强的ABS的介电行为，本研究考察了填充密度、打印速度和填充图案对介电常数、品质因数（Q值）、损耗正切（tan δ）和击穿电压的影响。在

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

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