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生成式人工智能依赖的双刃剑:量表开发及其对员工创新能力的曲线性影响
摘要背景生成式人工智能(GenAI)融入专业工作催生了一种新现象,即员工对 GenAI 的依赖,但这一现象在概念上尚不完善,且缺乏经过验证的测量工具。本研究计划旨在对 GenAI 依赖进行概念化,开发心理测量量表,并考察其对员工创新绩效的曲线影响及潜在机制。方法采用了多研究混
来源:BMC Psychology
时间:2026-09-04
基于忆阻器的超低功耗概率图计算技术,可实现通信信号处理
摘要 提高基带处理器的能源效率已成为移动通信领域的一个关键挑战,尤其是对于能源受限的边缘设备而言。传统基带信号处理器通常采用独立优化的算法架构,并主要依赖于数字系统,而这些系统的能源效率受到频繁数据传输和计算密集型动态操作的根本限制。为克服现代信号处理中的能源效率瓶颈,
来源:Nature Communications
更正:Villalba等人开发并验证了三种三重实时RT-PCR检测方法,用于非洲马病病毒的鉴定,这些方法在疾病控制及其他实验室应用中具有实用性。《Viruses》2024年,第16卷,第470页
表1中的错误在原始出版物[1]中,表1存在一处错误。该错误涉及针对1-9型AHSV病毒VP2基因的血清型特异性rRT-PCR引物和探针。F代表正向引物,R代表反向引物,P代表探针。具体而言,问题出在某些引物和/或探针的核苷酸序列上,涉及血清型2(AHS-2F)、血清型3(AHS-
来源:Viruses
将ARTP预处理技术和PLE萃取技术相结合,以最大化迷迭香酚的回收率:RSM优化方法及其与E392萃取物的对比
摘要 zunehmend wenden sich Verbraucher i
来源:Sustainable Chemistry
机器人采茶芽三维开放路径排序:基于分层蚁群优化与端点协调的方法
高效的三维(3D)开放路径排序对于机器人选择性采摘十分重要,因为可采收茶芽在冠层空间中呈不规则分布。研究人员将茶芽采摘建模为预备采摘点上的开放路径排序问题,并提出一种具备端点感知遍历方向协调的分层蚁群优化框架。预备点被分解为局部作业区域,区域内路线利用蚁群优化
来源:Agriculture
早期泌乳期荷斯坦奶牛基于激光甲烷检测仪(LMD)的肠道CH4浓度与代谢及生理指标的关联:一种结合胎次特异性洞察的多变量分析方法
了解与奶牛个体水平肠道甲烷(CH4)相关的因素对于乳制品系统中基于精度的甲烷减缓十分重要。本研究评估了在临床健康的荷斯坦奶牛中,基于便携式激光甲烷检测仪(LMD)的CH4浓度、基于相对CH4浓度的指数、生化标志物、传感器衍生变量以及产奶性状之间的关联,并重点考
YOLOv11n-SWAQ:一种面向农业图像的轻量级自适应压缩方法
农业病虫害图像在传输与存储过程中常丢失具有诊断价值的纹理,而传统编解码器难以兼顾高压缩比与信息保真度。研究人员提出YOLOv11n-SWAQ,一种集成共享特征编码与关键区域感知量化(critical-region-aware quantization)的轻量级
辅助技术操作姿势对上肢肌肉骨骼疾病影响的表面肌电图研究——基于关键词知识图谱分析
背景:辅助技术(Assistive Technology, AT)的广泛使用虽为功能障碍人群提供了重要支持,但其操作过程中伴随的异常姿势负荷亦可能诱发或加重操作者的上肢肌肉骨骼疾病(Upper Extremity Musculoskeletal Disorde
来源:Metabolites
HSTXGB:一种整合前处理与后处理的超参数自调优XGBoost方法用于基因调控网络推断
中文摘要翻译:阐明基因调控网络(gene regulatory networks, GRNs)仍是系统生物学的核心挑战之一,对于阐明发病机制和治愈疾病至关重要。多种机器学习技术已被开发用于基因调控网络推断,但识别复杂的相互作用仍然是一个基本问题。在此,研究人员
来源:Frontiers in Genetics
定向渗透裂解治疗晚期宫颈癌患者案例报告的图例及方法学文本更正
图例在原出版物中[1],图 1 的图例存在错误。所使用的初级抗体的来源被意外遗漏。正确的图例如下。图 1. 显微照片(A)展示了 VGSC(电压门控钠通道,绿色)在患者接受 TOL 治疗前所取得的宫颈 IIB 期癌活检样本中的免疫组织化学标记。各切片与泛特异性 VGSC
来源:Current Oncology
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