• 基于双色荧光追踪技术对手术室高接触表面清洁效果及清洁流程优化效果的评估

  摘要 本内容没有提供摘要。由于您已拥有访问权限，因此页面上提供了完整的HTML内容。您也可以通过“保存为PDF”按钮获取该内容的PDF版本。 视觉检查具有高度主观性，无法检测到微生物污染。微生物培养方法需要较长的周转时间且结果延迟，

  来源：Infection Control & Hospital Epidemiology

  时间：2026-09-04

• 基于超分辨率辅助技术的农田边界提取方法——应用于中分辨率卫星图像：结合Real-ESRGAN与YOLO的分割框架

  来源：Sensors

  时间：2026-09-04

• 灯塔形酸性氧化电位水快速识别装置：一种基于电导率差异的低成本的检测方法

  目的：针对中央无菌供应室（CSSD）手工清洗过程中将自来水或纯化水误认为酸性氧化电位水（AEOW）的安全风险，本研究旨在开发一种基于电导率差异的低成本快速识别装置，以确保消毒过程的准确性与安全性。方法：研究人员制备了以Arduino Nano微控制器为核心，集

  来源：PLOS One

  时间：2026-09-04

• 综述：量化c-di-GMP：整合生物学与化学方法之倡议

  细菌通过高度敏感的胞内网络感知、响应并适应快速变化的环境。其中，环二鸟苷酸（cyclic-di-GMP，c-di-GMP）是一种被充分表征的第二信使，控制着从浮游态向固着态生活方式的转变，使其成为细菌适应与存活的关键决定因素。目前已发展出两种主要方法来研究c-

  来源：Applied Microbiology

  时间：2026-09-04

• A Criminological Mixed-Methods Analysis of University Policies and Strategies Against AI Cheating: A Case Study of Novel Deviance and Cultural Lag 的对应中文译名为：针对人工智能作弊的大学政策与策略之犯罪学混合方法分析：以新型越轨与文化滞后为一例个案研究

  被察觉风险感知显著降低了使用人工智能作弊的可能性。被察觉惩罚严重性感知显著降低了使用人工智能作弊的可能性。过去使用人工智能作弊的行为显著增加了再次使用人工智能的可能性。常见的AI政策未影响使用人工智能作弊的可能性。学生依赖自身信念来判断何为可接受使用、何为不可

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2026-09-04

• 通过制备方法调控镍/活性炭催化剂用于无COx氢气生成

  催化甲烷分解（CMD）是一种将甲烷（CH₄）直接转化为氢气（H₂）和固体碳而不产生CO或CO₂的替代技术，为低碳制氢提供了可行路径。本研究系统比较了三种制备方法——传统湿浸渍（WI）、超声辅助湿浸渍（SWI）和水热合成（H）——对负载于活性炭（AC）上的30N

  来源：Carbon Resources Conversion

  时间：2026-09-04

• 中国气候多样区域热泵辅助直接空气捕集的逐时天气驱动技术经济评估

  摘要 固体吸附剂直接空气捕集（DAC）的区域性能反映了天气、空气密度、电气化再生和电价之间的非线性相互作用，然而这些因素通常被分开评估或使用时均输入进行评估。本研究开发了一个用于温度-真空变温吸附（TVSA）DAC与电驱动高温热泵耦合的逐时技术经济框架，并将其

  来源：Carbon Capture Science & Technology

  时间：2026-09-04

• 综述：以患者和功能为中心的老年人低血糖管理模式/方法

  糖尿病相关性低血糖显著增加患病率、死亡率、医疗资源利用并降低生活质量。患有糖尿病的老年人是一组异质性患者，需要个体化的血糖控制目标以避免低血糖。由于老年人表现出不同程度的功能和认知状态以及个体化健康需求，其管理方案因人而异。使情况更加复杂的是，接受胰岛素治疗的

  来源：Geriatrics

  时间：2026-09-04

• 综述：痴呆症照护者体力活动促进的行为干预：行为理论、行为改变技术与行为改变机制的范围综述

  背景：随着老龄化人口中阿尔茨海默病(AD)及AD相关痴呆(AD/ADRD)患病率的上升，数百万照护者将面临身心健康下降的风险。由于其所照护的对象已存在身体和认知损害，照护者维持健康促进行为至关重要。规律体力活动(PA)能够预防功能丧失并改善身体健康和福祉，因此

  来源：Geriatrics

  时间：2026-09-04

• 基于Grad-CAM的训练后通道剪枝方法及其在火灾检测中的应用

  本文提出一种利用梯度加权类激活映射（Gradient-Weighted Class Activation Mapping，Grad-CAM）的训练后结构化通道剪枝方案，用于在有限计算资源下进行少类别火灾检测。在标准训练完成后，研究人员利用从检测头提取的类别特定

  来源：Fire

  时间：2026-09-04

知名企业招聘：