• 青少年腹股沟疝修补术的个体化微创策略：基于机器人辅助腹腔镜技术的综合决策算法

  目的：目前仍缺乏针对青少年腹股沟疝修补术管理的共识性指南。虽然疝囊高位结扎术在儿科外科医生中仍较为普遍，但部分外科医生会选择性地对存在较大或较复杂疝的青少年采用基于补片的腹股沟底加强修补术。因此，青少年腹股沟疝的外科治疗存在显著差异。本研究描述了一种采用个体化

  来源：Hernia

  时间：2026-10-27

• 胸腔引流管固定强度取决于缝线规格与固定技术而非胸管管径：一项生物力学尸体研究

  背景：胸腔引流管脱落仍是急诊、创伤和重症医学中的一个重要并发症。在先前的一项生物力学研究中，采用Mersilene USP 1缝线的改良约翰内斯堡技术（Modified Johannesburg technique）被证明比其他胸腔引流管固定技术具有更优的固定

  来源：European Journal of Trauma and Emergency Surgery

  时间：2026-10-27

• 主要政府客户对供应商绿色创新的倒U型影响：基于资源依赖理论与调节效应的实证研究

  摘要本研究探讨了主要政府客户是否以及如何影响供应商的绿色创新。基于资源依赖理论，我们认为主要政府客户与供应商的绿色创新之间存在倒U型关系。在低至中等程度的依赖下，供应商有动力与政府的可持续性期望保持一致并维持有价值的采购关系，从而增加绿色创新。然而，在高依赖程度下，关系专用性

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2026-10-27

• 考虑风电不确定性的智能配电网动态可靠性等值方法研究

  ：当考虑风电不确定性和众多元件状态时，智能配电网的可靠性评估计算负担巨大。本文提出一种动态可靠性等值方法，其等值网络随风电不确定性、负荷点及可靠性指标而变化。改进的Sobol'灵敏度分析量化了各元件的贡献度，并仅保留具有显著影响的元件。概率积分变换处理非均匀分

  来源：International Transactions on Electrical Energy Systems

  时间：2026-10-27

• 数据驱动的车到网（V2G）与网到车（G2V）能量管理：基于深度学习的方法

  电动汽车（EV）已成为一种可持续的替代方案，具有低运行成本和几乎为零的CO₂排放，代表了满足现代交通需求的更绿色解决方案。配备大容量电池组的EV不仅是移动负荷；它们还可以在双向车到网（V2G）和网到车（G2V）互动中充当能源。该研究提出了

  来源：International Transactions on Electrical Energy Systems

  时间：2026-10-27

• 光电化学硝酸盐还原制氨：材料、方法与评价指标——从热力学澄清到标准化评估

  氨（NH₃）是重要化工原料，其生产是温室气体排放的主要来源。电化学（EC）方法为氨合成提供了更绿色的路线，但直接氮固定仍极具挑战性。替代策略是将废水中常见污染物硝酸盐（NO₃⁻）还原为氨及相关产

  来源：ChemElectroChem

  时间：2026-10-27

• 基于数字光处理技术的热塑性聚甲基丙烯酸甲酯光树脂结合溶剂蒸气平滑处理

  复杂几何形状的3D打印仍然受限于打印分辨率与表面质量之间的权衡：熔融沉积建模（FDM）可实现高效的溶剂基表面平滑，但分辨率有限；而槽式光聚合（vat-photopolymerization）虽能提供高分辨率，但通常使用交联热固性材料，限制了溶剂诱导的表面再流动

  来源：Advanced Engineering Materials

  时间：2026-10-27

• 基于动态预览长度与BOCPD的电网级电池储能主动控制方法

  固定预览（fixed-preview）和反应式（reactive）电池控制在波动性和季节性电价下会变为次优。研究人员提出一种面向电网级电池储能（grid-scale battery energy storage）的主动式电池控制框架，其预览长度（preview

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-10-27

• 赋能幼儿教育专业人员预防儿童性虐待：Lantern项目的混合方法评估

  儿童性虐待（child sexual abuse, CSA）是紧迫的公共卫生问题，具有深远且终生的影响。因此，多种预防项目旨在赋能儿童向可信赖成人披露CSA事件。这些项目通常由教育者主导开展工作坊。然而，对这类项目的评估仍然稀少，尤其涉及其对幼儿教育专业人员的

  来源：Child Abuse Review

  时间：2026-10-27

• InfoDisent：面向冻结预训练骨干的图像分类模型信息解缠与原型部件可解释性方法

  InfoDisent：通过信息解缠实现图像分类模型的可解释性：在冻结预训练骨干（frozen pretrained backbone）之上一次性训练轻量可解释头（lightweight interpretable head）；首次在全量 ImageNet 数据

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-10-27

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