• 微曝气技术通过具有代谢多样性的发酵细菌，实现了厌氧消化器中内源性氮的去除

  摘要 氨的抑制是高氮有机废弃物厌氧消化（AD）过程中的一个重要瓶颈。本研究采用了一个批处理反应器系统，该系统交替经历碳充足和碳限制的阶段，以探究脉冲微曝气（氧化还原电位峰值在−150至−50 mV之间）是否能够促进在整体厌氧条件下运行的厌氧消化器中将总氨氮（TAN）转化为N2

  来源：Water Research

  时间：2026-09-02

• VL-ThyNet：一个可解释的分析框架，结合了视觉基础模型和视觉-语言推理技术，用于评估CTIRADS 4分类中甲状腺结节为恶性结节的风险

  摘要准确区分良性与恶性C-TIRADS 4级别的甲状腺结节尤为重要，因为这些结节的恶性风险处于中间水平，且其超声特征具有重叠性，但这对临床决策至关重要。在此，我们提出了VL-ThyNet这一可解释的恶性风险评估分析框架。VL-ThyNet结合了DINOv2视觉基础模型和ResNe

  来源：Talanta

  时间：2026-09-02

• 采用高效液相色谱（HPLC）对伏诺拉赞富马酸盐（Vonoprazan Fumarate）进行强制降解研究，并利用液相色谱-四极杆飞行时间质谱（LC-QTOF-MS/MS）技术对其降解产物进行表征

  摘要 研究背景 与酸相关的疾病，包括胃食管反流病（GERD）、消化性溃疡和幽门螺杆菌（

  来源：RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

  时间：2026-09-02

• 使用 2⁴ 全因子实验设计开发与验证一种用于测定人尿中尿酸的绿色、无溶剂 HPLC-UV 方法

  摘要开发了一种绿色、无溶剂的 HPLC-UV 方法，用于测定人体尿液中的尿酸 (UA)，使用了 24 全因子实验设计 (DoE)，根据 ICH Q2(R2) 和 FDA 指南进行验证，并应用于六名志愿者的尿液样本。同时优化了四个色谱变量：流动相 pH 值、流速、磷酸盐缓冲液浓

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-09-02

• 在不确定的英语作为外语（EFL）学习环境下进行的预测性线索训练：一项关于情感参与度、焦虑感和学术韧性的混合方法准实验研究

  摘要 本研究探讨了在不确定的学习条件下，预测性线索训练是否能够提高中级英语作为外语（EFL）学习者的情绪参与度、减轻英语学习焦虑，并增强他们的学术韧性。此外，还研究了学习者对线索解读、不确定性管理、情绪调节以及在学习任务中的坚持性的描述。采用混合方法设计，研究对象为来自伊朗四

  来源：Learning and Motivation

  时间：2026-09-02

• 1R6F 参考卷烟主流烟气成分非靶向分析方法验证

  •验证了一种针对 1R6F 香烟主流烟气的非靶向分析方法。•提出了非靶向分析的验证标准和测试概念。•使用提出的评估框架证明了良好的有效性。•GC × GC-TOF/MS 和 LC-TIMS-QtofMS 提供了广泛的化学覆盖范围。•本研究报告了 1R6F 烟气成分的非靶向谱图

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-09-02

• 基于机器视觉和轻量级机器学习与深度学习方法的烘烤不当烟叶移动判别系统

  摘要 在烟草（Nicotiana tabacum L.）叶片烘烤过程中，常因多种因素影响产生各种类型的非合格烟叶，显著降低了烘烤烟叶的可用价值。基于不同的形成机制，缺陷烟叶大致可分为八种类型，包括蒸片、

  来源：Agronomy Journal

  时间：2026-09-02

• 学习回放：一种用于持续学习中经验回放的元强化学习方法

  •统一策略学习问题：本文将经验回放重新定义为一种统一的策略学习问题，在这个问题中，回放内容的选择（“什么”）和调度（“何时”）是共同优化的，而不是单独的问题。 •双层元强化学习架构：它引入了一个双层优化框架，其中元强化学习代理（Replay Agent）作为元控制器，动态观察学习

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-09-02

• 基于CT图像的盆腔形态测量技术在复发性单侧腹股沟疝术前风险评估中的应用

  摘要 背景 尽管基于网片的修复技术和微创方法取得了进展，复发性腹股沟疝在腹壁手术中仍然是一个重大挑战。虽然骨盆骨骼形态与腹股沟疝的发生有关，但其与疾病复发的关联尚未完全明确。本研究旨在评估计算机断层扫描（CT）得到的骨盆形态学参数，并探讨其在术前复发风

  来源：Hernia

  时间：2026-09-02

• 设计师的机遇：在生成式人工智能时代，重塑专业身份以推动项目创新

  •空间设计师从手动执行者转变为利用人工智能的战略领导者。 •感知到的人工智能协作有助于提升内部发展效率。 •专业身份重建（PIR）间接地将人工智能协作与项目市场表现联系起来。 •专业人士将人工智能的输出转化为可理解的格式，以减轻客户评估的压力。 **引言**

  来源：Technovation

  时间：2026-09-02

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