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projectCAT:一款支持Sympson-Hetter曝光控制、内容平衡及题目选择方法比较的计算机自适应测试Shiny应用程序
摘要projectCAT 是一个开源的 R Shiny 应用程序,提供了一个完整的、无需编码的计算机自适应测试(CAT)模拟环境。该应用整合了 IRT 标定(通过边际最大似然法实现 1PL、2PL、3PL 模型)、三种自适应题目选择方法——最大 Fisher 信息量(MFI)
来源:Applied Psychological Measurement
时间:2026-08-31
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用于获取带孔屏蔽腔体三维电场替代模型的困难案例挖掘方法
摘要:基于训练数据的全波电磁仿真替代方法受到样本效率的限制。每个数据点对应一次多分钟的全波仿真测试,穷举参数扫描是不可行的,而均匀随机采样则会浪费资源在容易识别的区域上。我们将在线困难样本挖掘(HEM)技术——该技术最初用于目标检测的随机训练——适配到微波全波替代训练的离线批量环
来源:IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility
时间:2026-08-31
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针对低碳贝氏体钢的流动应力、激活能演变以及加工性能的改进本构方法
摘要
本研究系统地探讨了低碳贝氏体钢在1073–1373 K(800–1100 °C)温度范围内以及0.01至10 σ的应变率下的热变形行为。采用等温单轴压缩试验进行了研究。常用的本构模型通常假设材料参数在变形过程中保持
来源:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part L: Journal of Materials: Design and Applications
时间:2026-08-31
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Waltz:一种基于温度感知的协同压缩技术,用于高性能的压缩型云计算存储(CSD)系统
摘要AI摘要要查看此AI生成的摘要,您必须具有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要数据压缩被广泛用于现代固态硬盘(SSD)中,以减轻SSD的寿命问题。研究人员在不同系统层次提出了压缩方案,包括设备端的解决方案,如基于压缩的计算SSD(CCSDs),以及由主机端支持的压缩方案,例如F
来源:ACM Transactions on Storage
时间:2026-08-31
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你看到的并不一定是实际执行的:基于内存的运行时组件清单(SBOM)生成技术,用于供应链安全防护
摘要
现代软件开发严重依赖于来自公共仓库的第三方组件,这扩大了软件供应链的攻击面。为应对这些日益增长的风险,联邦政府推动了软件材料清单(SBOM)的发展,作为一种标准化机制来提高透明度,通过描述软件组件、依赖关系及其相互关系来实现。然而,基于元数据或文件系统工件构建的SBOM
来源:Computers & Security
时间:2026-08-31
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在项目持续时间不确定的情况下,用于南极研究的综合随机项目选择与调度方法
摘要
我们研究了随机研究项目选择与调度问题(SRPSAP),这一问题的提出是受到南极实地考察活动的启发。规划者在不确定性消除之前必须选择一个研究项目组合,并为每个情景制定出符合优先级、时间窗口、稀缺可再生资源以及站点间转移时间要求的可行多站点调度计划。我们将SRPSAP视为一
来源:Computers & Industrial Engineering
时间:2026-08-31
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综述:固态硬盘(SSD)中的错误纠正与缓解技术:综述
摘要
本研究全面探讨了基于NAND闪存的固态硬盘(SSD)中的错误校正和缓解技术。NAND闪存是一种高密度非易失性存储技术,由串联连接的浮栅存储单元阵列构成。随着闪存技术的快速发展,其错误敏感性日益增加,因此亟需改进错误校正机制。为确保数据完整性,现代SSD采用了先进的纠错码
来源:Computers and Electrical Engineering
时间:2026-08-31
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使用基于混合物理原理和数据驱动的方法对与多孔介质相互作用的流体进行不确定性量化
摘要
在不确定性下准确模拟耦合的物理过程对于在性能关键应用(如燃烧系统)中进行可靠的建模和设计至关重要。烧蚀热防护罩设计就是这类应用的一个具体示例,它涉及到对反应流与多孔材料之间多物理相互作用的建模。反复评估这些模型以量化参数不确定性在计算上将非常昂贵。在这项工作中,我们将基
来源:Computers & Fluids
时间:2026-08-31
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从寻租行为到创新驱动:人工智能试点区域对企业研发补贴申请的影响
摘要本研究探讨了中国国家新一代人工智能创新发展试验区对企业层面研发补贴寻租行为的影响。采用分阶段差分-in-differences(DID)设计,并选取2009至2024年间的中国A股上市公司作为样本,发现该政策显著减少了与研发补贴相关的寻租行为。机制分析确定了政策作用的三个渠道
来源:Economic Analysis and Policy
时间:2026-08-31
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三维熵减少技术用于降低感知不确定性并提升自动驾驶系统的安全性
•提出了一种基于可靠性的三维熵减少框架,用于评估基于LiDAR的感知不确定性。•感知不确定性的减少被分解为硬件可靠性、环境适应性和物理冗余融合效率。•公开基准测试验证表明,该框架可以利用真实的自动驾驶数据区分LiDAR的退化机制。•敏感性、消融和权衡分析揭示了薄弱环节行为、退化放
来源:RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY
时间:2026-08-31