• 在混合故障和通信干扰条件下，用于直流微电网的分布式事件触发型容错二次控制技术

  摘要本文提出了一种分布式事件触发的容错次级控制框架，用于应对直流微电网在执行器失效、电流共享传感器异常和通信故障等情况下的运行问题。该框架将分布式次级调节、分组化的事件触发通信、基于残差的故障检测与隔离以及具备故障感知能力的监控重构集成到一个统一的控制架构中。次级校正信号通过精确

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 基于物理知识的逆向识别与动态重建技术，用于处理具有非对称网格刚度的高速齿轮系统

  摘要 齿轮传动系统是工程应用中的关键组成部分，但在高速条件下的动态建模仍然具有挑战性。本研究开发了一个基于物理原理的学习框架，用于非线性齿轮动力系统的逆向识别和模型诊断。该框架不仅将物理信息网络（PINN）作为参数估计算法来使用，还用于检验传统对称网格刚度假设

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 基于CPU加速的并行SPH方法用于模拟三维岩石水力压裂问题及其应用

  摘要为了探究岩石中三维水力压裂的裂纹扩展机制，本文提出了一种基于平滑粒子流体动力学（SPH）框架的三维水力-力学耦合裂纹扩展仿真方法，并借助OPEN-MP技术实现了并行处理。首先对SPH的并行效果进行了评估，随后对含有内部裂缝的岩石模型进行了水力-力学耦合裂纹扩展的数值模拟。研究

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 深度学习增强的非线性混合随机模型在欧洲期权定价中的校准方法

  摘要本文研究了状态切换 Heston-Hull-White 框架下的欧式期权定价问题。该模型结合了随机波动率、随机利率以及马尔可夫链驱动的状态切换机制，使得部分市场动态能够在不同状态间发生变化。在风险中性测度下，推导出了欧式期权的半解析定价公式。为了解决由非线性和高维定价映射

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 滑冰制造业的数字化转型能力与创新绩效：一种基于半监督学习（SEM）与人工神经网络（ANN）的混合分析方法

  摘要在专业制造领域,数字化升级与企业开发灵活的IT基础设施、敏捷的响应能力、系统集成以及战略性的数字愿景密切相关。然而,现有实证研究较少探讨这些数字化制造能力是如何与利基设备制造领域的创新绩效相互关联的。本研究采用混合SEM-ANN模型,分析了中国广东和浙江地区滑冰设备制造企业的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 一种基于图注意力机制和补丁Transformer框架的多类别工业物联网攻击分类方法

  摘要工业物联网（IIoT）设备的广泛应用极大地增加了关键基础设施的攻击面。IIoT系统涵盖了从物理传感器到云后端的多个通信层次，攻击者越来越多地利用这些层次之间的边界进行攻击，而这些攻击是单层检测机制无法有效防御的。现有的入侵检测方法将网络流量特征视为无序的、独立的数值，忽略了分

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 基于气候变化的产量预测模型：采用混合深度学习技术与最优特征选择方法

  摘要在气候变化背景下，准确预测农业产量已成为一项挑战性任务，因为温度波动、降雨模式不规律和土壤退化等环境因素的不确定性日益增加。传统的统计方法和机器学习方法在捕捉由气候驱动的农业数据之间的复杂非线性关系和时间依赖性方面存在不足。为了解决这些问题，本研究提出了基于气候变化的产量预测

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 创新的钢筋混凝土填充钢管结构：基于实验与分析的弯曲性能研究

  摘要本研究提出了一种创新的钢筋混凝土填充钢管（RCFST）结构体系，其中钢管仅延伸有限的跨度长度。通过实验研究了该RCFST梁的弯曲性能，考虑了两个关键设计参数——宽深比（细长型 vs. 浅型）和两种钢管厚度（1.4毫米和1.8毫米）——并以两种对照梁作为对比基础，共计测试了六根

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 基于集成多层机器学习方法对爆破诱发峰值质点速度（PPV）的智能预测——用于安全采矿作业

  摘要爆破是采矿和建筑业中评估结构安全和环境影响的重要参数。峰值粒子速度 (PPV) 的预测对于防止相邻基础设施受损至关重要。本研究提出了一种基于堆叠集成的多层混合机器学习 (ML) 框架，以提高爆破诱发 PPV 预测的准确性。模型的第一层接收随机森林 (RF)、AdaBoos

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-30

• 辅助生殖技术下的胎盘变化：来自多种物种转录组学和蛋白质组学分析的见解

  摘要 辅助生殖技术（ART），如体外受精（IVF），被用于治疗人类的不孕症、农业生产中的动物繁殖以及野生动物保护工作。在人类中，ART与母亲和后代怀孕期间风险增加及不良结局有关，这可能是由于胎盘发育的变化所致。通过使用动物模型和人类组织进行的

  来源：Journal of Animal Science

  时间：2026-08-30

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