• 基于深度学习技术的山区单体树分割与多维属性提取多任务协同方法

  森林在陆地生态系统中发挥着关键作用，提供碳封存、木材生产和生物多样性维持等多种生态系统服务与功能（Alkama and Cescatti, 2016; Sexton et al., 2015）。因此，森林结构与组成的精确制图与监测对生态研究、生物多样性保护和可

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-08-30

• 面向遥感语义分割的视觉基础模型参数高效多模态自适应方法

  研究人员提出MoBaNet，一种面向遥感(RS)语义分割的参数高效多模态自适应框架。该框架冻结预训练视觉基础模型(VFM)骨干并仅将有限可训练容量分配至多模态专用操作，在默认DINOv2-ViT-B配置下仅训练5.43%参数即在两个ISPRS多模态基准上取得强

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-08-30

• 基于数据驱动深度学习方法增强静止卫星Himawari-8（H8）观测的气溶胶光学/微物理参数反演

  研究人员提出一种基于数据驱动深度学习的方法，利用静止气象卫星Himawari-8（H8）搭载的先进向日葵成像仪（Advanced Himawari Imager，AHI）观测，增强反演气溶胶光学与微物理参数。深度信念网络（Deep Belief Network

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-08-30

• 物理引导的机器学习方法用于从Landsat地表反射率估算时空无缝FAPAR

  吸收性光合有效辐射比例（FAPAR）量化了植被在400–700 nm光谱范围内吸收的太阳辐射比例，是冠层能量吸收能力的基本指标（Fensholt et al., 2004）。它是估算生态系统净初级生产力（NPP）的关键输入参数，并为气候变化对植被动态的影响提供

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-08-30

• 木质纤维素生物质水热液化生物油产率预测：机器学习方法与联合自助法蒙特卡洛不确定性传播

  本研究针对木质纤维素生物质水热液化（hydrothermal liquefaction, HTL）过程，探讨基于机器学习预测生物油产率及质量指标的方法。研究人员从文献中整理数据库，构建多层感知机（multilayer perceptron, MLP）、支持向量

  来源：Fuel

  时间：2026-08-30

• 热带气旋参数保险的Cat-in-a-Grid方法双参数扩展

  针对热带气旋风险转移的参数保险产品通常仅依赖最大风速（MWS）作为唯一触发参数。尽管该参数具有可解释性且被广泛使用，但仍无法解释相当一部分损失方差。本文提出并评估了cat-in-a-grid参数框架的两种双参数扩展，将MWS分别与最大风速半径（RMW）或最低中

  来源：Risks

  时间：2026-08-30

• 基于相位偏移数字全息与高鲁棒性双模态生物特征密钥的光学彩色零水印方法

  研究人员提出一种基于鲁棒双模态生物特征密钥与相位偏移数字全息的光学彩色零水印方案。彩色水印首先通过结合光栅调制、菲涅耳域双随机相位编码（DRPE）与相位偏移数字全息的光学加密框架加密为三个振幅密文，其中相位掩模由加密用户的虹膜与三维（3D）人脸特征导出的生物特

  来源：Entropy

  时间：2026-08-30

• 粗颗粒浮选技术的建模与模拟

  粗颗粒浮选技术应运而生，旨在克服传统浮选回路对粗粒级物料回收性能下降的局限性。美卓的粗颗粒浮选(CPF)技术采用了一种基于直接给料至泡沫层的方案，颗粒收集与泡沫输送过程均在泡沫层内完成。目前，尚无模型能够将操作变量与该技术的冶金性能相关联。本研究提出了一个针对

  来源：Minerals

  时间：2026-08-30

• 分段崩落法插入式放矿中依赖放矿终止比的性能表现与技术经济筛选

  分段崩落法(SLC)广泛应用于地下金属矿山，但过高的矿石损失与贫化常限制其应用。针对该问题，研究人员通过8组1:50物理模型试验，评估了三种放矿终止比(DTR)下的插入式放矿性能，并以DTR=3:1下的常规放矿作为对照。试验测定了回收率与废石混入情况，构建了无

  来源：Minerals

  时间：2026-08-30

• 重返办公室？！探索创新工作行为在驻场办公与远程办公环境中的差异

  后新冠疫情时代，灵活工作安排（FWA）势头增强，引发员工应重返办公室还是继续远程工作的辩论。该讨论的核心在于创新工作行为（IWB），即组织内产生、引入与应用新颖想法的过程。尽管诸多研究探讨IWB，尚无研究明确综合后疫情时代IWB如何在驻场、混合与远程办公环境中

  来源：Management Review Quarterly

  时间：2026-08-30

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