• 基于增强复杂场景日志的业务过程异常检测方法

  日志的质量对于业务过程异常检测的可靠性至关重要。已部署的信息系统受硬件限制，无法生成包含复杂场景信息的高质量事件日志，因此需要对日志质量进行事后增强。在此过程中，跨不同模态匹配相同实体至关重要。为了最大化复杂场景与文本之间的匹配程度，研究人员提出了一种增强复杂

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-08-28

• 综述：利用STAR IDAZ IRC路线图，采用标准化和协作的方法开发用于控制牲畜中传染病和人畜共患病的工具

  摘要“动物传染病和人畜共患病研究战略联盟（STAR IDAZ）国际研究联盟（STAR IDAZ IRC）”是一个由关注畜牧动物健康与福祉的资助机构和科学家组成的全球性网络。该联盟为各利益相关者提供了一个独特的平台，以便分享疾病信息、研究路线图等资源，从而确定研究重点，加快畜牧疾病

  来源：BMC Veterinary Research

  时间：2026-08-28

• 一种生物絮团技术与微生物燃料电池耦合的系统，用于提高水净化效果、调控生物絮团状态并实现水产养殖中的能源回收

  摘要 inferior organic carbon utilization

  来源：Water

  时间：2026-08-28

• 一种面向具有不确定乘性与加性噪声的异构群目标的自适应估计方法

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-08-28

• 基于粒子群优化驱动的核化级联森林的船舶旋转机械故障诊断方法

  针对噪声干扰与训练样本有限条件下船舶旋转机械故障模式判别精度不足的问题，研究人员提出了一种基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）驱动的核化级联森林（Kernelized Cascade Forest, KCFores

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-08-28

• 智慧城市政策是否会扩大城乡收入差距？基于长三角地区采用双重机器学习方法的证据

  城乡收入差距仍是实现共同富裕的主要障碍，也是发展中国家现代化进程中的关键挑战。智慧城市建设在促进城市发展的同时，可能重塑财富创造与收入分配格局。研究人员利用2003至2024年长三角41个地级市的面板数据，以智慧城市试点政策作为准自然实验，采用双重机器学习(d

  来源：Land

  时间：2026-08-28

• 综述：智能动物福利：感知技术、部署挑战与人工智能驱动洞察的综述

  精准畜牧养殖（PLF）集成了感知技术、数据采集（DAQ）系统和机器学习（ML）框架，通过生理和行为观察持续监测个体动物并支持福利评估。红外热成像、雷达感知、基于视觉的系统、声学监测和可穿戴技术的进步极大地扩展了收集高分辨率数据的能力，这些数据描述了动物对内部和

  来源：Sensors

  时间：2026-08-28

• 水电机组螺栓在多因素干扰下抗松动标记线鲁棒提取方法

  水轮发电机组转子动态巡检受限于长成像距离、金属反射及运动诱导的抗松动标记线退化。研究人员提出一种任务解耦视觉框架，先定位螺栓后在尺度归一化感兴趣区域（ROI）内分割标记线。YOLO-SE检测器结合空间到深度卷积（SPD-Conv）与高效多尺度注意力（EMA）以

  来源：Sensors

  时间：2026-08-28

• 【面向5G核心网设备安全验证的有状态模糊测试方法】

  随着第五代（5G）网络向开放和基于软件的架构演进，无线接入网与5G核心网之间的NG应用协议（NGAP）的安全验证变得日益重要。本文提出了一种结合有状态模糊测试与规范引导的安全验证的有状态安全验证方法。该方法从第三代合作伙伴计划（3GPP）规范中推导出接入和移动

  来源：Sensors

  时间：2026-08-28

• PRISM：面向双波段红外缺陷像素簇的特征引导分层修复方法

  本文提出一种专为双波段红外探测器设计的特征级缺陷像素簇(DPC)校正方法。由于制造工艺限制，基于Ⅱ类超晶格(T2SL)的锑化物焦平面阵列(FPA)普遍存在DPC问题。现有DPC校正方法常无法保留双波段成像特性，导致纹理失真与结构恢复不完整。受红外成像机制与图像

  来源：Sensors

  时间：2026-08-28

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