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  • 集成化学回热与碳捕集的氧燃料沼气冷热电三联供系统的热力学与技术经济评估

    摘要 在中性化转型的背景下,沼气是一种颇具前景的分布式生物能源,其优势在于可高效转化并耦合碳捕集。然而,传统的沼气冷热电三联供系统仍面临化学能品质退化以及下游二氧化碳捕集能耗过高等问题。本研究提出了一种氧燃料沼气冷热电三联供系统,集成了沼气蒸汽重整、化学热回收、烟气再循环以

    来源:Energy

    时间:2026-08-28

  • 基于人工神经网络的混合膜-吸收CO₂捕集系统在变动电力结构和碳税条件下的技术经济优化

    ## 摘要 膜-吸收混合CO₂捕集工艺对电价和碳强度高度敏感,其经济性表现强烈依赖于碳税政策及电力结构低碳化等政策条件。然而,大多数优化研究主要关注稳态技术性能,对经济最优性在不同政策情景下如何变化缺乏充分见解。本研究采用人工神经网络(ANN)代理模型与遗传算法(GA)耦合

    来源:Energy

    时间:2026-08-28

  • 将快速充电站与储能系统集成到办公建筑中的可行性:一项技术经济分析

    摘要:快速充电站对于缓解电动汽车(EV)驾驶员的续航焦虑至关重要。然而,由于高昂的资本成本和可能增加的峰值需求,这些充电站在建筑物停车场的部署受到了阻碍。本研究通过战略性地利用快速充电站与建筑物能源灵活性之间的协同作用来应对这些挑战。开发了一个技术经济分析框架来评估它们的协同效益

    来源:Energy

    时间:2026-08-28

  • 利用电子束粉末床熔积技术实现超密钨材料的局部熔化:一种可重复的制备策略

    摘要 钨在极端环境应用中至关重要;然而,由于其高熔点、从韧性到脆性的转变温度、对氧的敏感性、剧烈的温度梯度以及易于开裂的特性,通过增材制造工艺来制备钨颇具挑战性。在这项研究中,我们引入了一种基于电子束粉末床熔融(E-PBF)的点熔化策略,以实现高密度钨的可重复制造,并在切割样

    来源:Additive Manufacturing

    时间:2026-08-28

  • 基于对比边界学习的盾构隧道管节组装自动化质量检测方法

    •提出了一种自动化方法,用于在不展开点云的情况下量化四个部分的装配质量指标。•提出了一种细粒度的语义分割网络,以提高对相邻环和部分边界的区分能力。•开发了一种3D几何检测算法,用于量化部分错位和接头宽度。•通过武汉轨道交通兴港线的实际案例研究验证了所提方法的有效性。引言由于盾构隧

    来源:AUTOMATION IN CONSTRUCTION

    时间:2026-08-28

  • 综述:建筑工程项目工期延误缓解的数字技术:基于机制与文献计量的研究框架

    •界定了应用于延误缓解的数字技术的范围与边界。•回顾了790项研究,并识别出进度管理流程中的五种功能角色。•综合了主要技术类别的机制、已报告的效果及失效边界。•利用文献计量映射和内容编码揭示研究结构与主题演化。•概述了未来在因果评估、数据互操作性和鲁棒性方面的研究重点。引言进

    来源:AUTOMATION IN CONSTRUCTION

    时间:2026-08-28

  • 基于贻贝启发设计的定向石墨烯/环氧涂层技术:实现持久且具有界面自修复功能的防腐保护

    •受贻贝启发的石墨烯/环氧涂层具有优异的防腐蚀性能。•定向排列的石墨烯提高了物理屏蔽效果和耐用性。•其阻抗比纯环氧涂层高4-5个数量级。•在表面受损时,会迅速形成被动保护膜,实现长期防护。引言金属腐蚀每年给全球经济造成的损失超过一万亿美元。环氧树脂(EP)涂层是最广泛使用的有机防

    来源:CARBON

    时间:2026-08-28

  • 人工智能创新政策与企业数字化转型:来自中国的证据

    摘要本文以2017至2023年中国A股上市公司数据为样本,将国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称"试验区")的设立视为一项准自然实验,采用多期双重差分法(DID),探讨人工智能创新政策如何影响企业数字化转型。实证结果表明,此类政策显著促进了企业数字化转型,这一发现在控制

    来源:TECHNOLOGY IN SOCIETY

    时间:2026-08-28

  • 将塑料废弃物转化为可持续航空燃料:通过综合的技术经济、环境与废弃物管理评估实现循环经济

    •通过TEA、LCA和熵分析评估了五种PW-SAF路径。•PW-SAF的UPC为1.04–1.96美元/千克,NCE为14.1–26.8克二氧化碳当量/兆焦。•熵效率范围从56.0%(PS)到67.3%(LDPE)。•与焚烧相比,PW-SAF可将废物管理排放量减少约70%。•在多

    来源:Chemical Engineering Journal

    时间:2026-08-28

  • 人工智能与能源三重困境:通用技术视角

    • 人工智能提升了能源三重困境指数。 • 观察到不对称效应,即人工智能对能源公平产生负面影响。 • 能效、绿色创新和产业升级是关键机制。 • 在治理效能较弱的情况下,人工智能对三重困境指数产生负面影响。 • 在适中的投资自由化水平下,人工智能的贡献最为显著。 引言 在CO

    来源:Energy Economics

    时间:2026-08-28


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