• 孟加拉国圣马丁岛盐碱沿海西瓜根际土壤中金葡萄球菌属黄瓜金葡萄球菌WMS2菌株的草图基因组序列

  摘要我们报道了从孟加拉国圣马丁岛西瓜盐渍根际土壤中提取的Chryseobacterium cucumeris菌株WMS2的草图基因组序列。该基因组组装大小为5,264,214 bp，GC含量为36.5%，包含4,853个蛋白质编码基因。公告与盐碱沿海生态系统中植物根际相关的微

  来源：Microbiology Resource Announcements

  时间：2026-09-23

• 基于全民基本收入的美国南方州低收入慢性病黑人男性健康公平干预：实施前关键因素分析

  在美国，黑人男性的健康状况持续差于许多其他群体。本研究旨在探索利益相关者（interest holders）对一项拟议干预措施的看法，该干预拟采用全民基本收入（Universal Basic Income, UBI）以促进美国南部某州患有包括HIV在内的慢性疾

  来源：PLOS One

  时间：2026-09-23

• 典型草原中布氏田鼠干扰对生态系统多功能性的阈值效应与驱动机制

  布氏田鼠（Lasiopodomys brandtii）的干扰强烈影响植被结构和土壤性质；然而，这种干扰在多大程度上改变典型草原中与生产力相关的生态系统多功能性（ecosystem multifunctionality, EMF）仍知之甚少。在此，研究人员在内蒙

  来源：Global Ecology and Conservation

  时间：2026-09-23

• 荫蔽防火隔离带支持高火险经营针叶林中多样化的蜜蜂群落

  燃料管理对减缓野火至关重要，然而人们对于这种做法如何影响森林昆虫传粉者的了解仍很有限。本研究于2023—2024年在加利福尼亚州北部的私有针叶林中，对荫蔽防火隔离带（n = 27）和未处理参照样地（n = 9）的蜜蜂群落进行了评价。两年共捕获17124只蜜蜂，

  来源：Global Ecology and Conservation

  时间：2026-09-23

• 人类世背景下人象冲突的适应性管理：越南同奈生物圈保护区的重要性—绩效分析

  人类世（Anthropocene）背景下人象冲突（Human–Elephant Conflict, HEC）的适应性管理：越南同奈生物圈保护区（Dong Nai Biosphere Reserve, DNBR）的重要性—绩效分析（Importance–Perf

  来源：Global Ecology and Conservation

  时间：2026-09-23

• 分化型甲状腺癌中的环境化学物负荷与肿瘤类型特异性暴露组特征

  研究人员在人类甲状腺癌组织中注释了442种环境化学物；29种化学物在三种甲状腺肿瘤类型之间存在差异；肿瘤类型特异性图谱包括已知、很可能和可能的人类致癌物；致癌物邻甲苯胺（o-toluidine）和4-氨基联苯（4-aminobiphenyl）在肿瘤组织中的含量

  来源：Environment International

  时间：2026-09-23

• AOP本体引导的QSAR机器学习与深度学习流水线：雌性生殖损伤的预测与机制解读

  中文翻译（摘要） 为探索具有雌激素干扰效应的物质，有必要开发诱导雌性生殖干扰效应的最优预测模型，以替代传统的体内实验研究方法。研究人员聚焦于与雌性生殖损伤相关的五条不良结局通路（adverse outcome pathways, AOPs），为每条AOP中的各

  来源：Emerging Contaminants

  时间：2026-09-23

• 杂卤代多环芳烃作为环境污染物：溴氯芘的赋存、光稳定性及AhR介导活性

  同型卤代多环芳烃（HPAHs），例如氯或溴取代的多环芳烃（PAHs），已在环境中广泛分布。相反，杂卤代多环芳烃（包括同时含氯和溴取代的PAHs，即halomix PAHs）尚未有在环境中赋存的报道。本研究以溴氯芘（BrClPy）作为代表性halomix PAH

  来源：Emerging Contaminants

  时间：2026-09-23

• 从弱治理到强治理：中国《生态环境法典》跨界海洋生态环境治理的法教义学反思与调适

  海水具有流动性，且相互连通为一个整体。塑料垃圾、ALPS处理水（ALPS-treated water）和船舶源性污染等污染物易于跨越国家边界扩散。加之气候变化的影响，这些污染物引发复合生态风险，对海洋生态系统和人类共同利益构成威胁。作为规制跨界海洋治理的核心立

  来源：Frontiers in Marine Science

  时间：2026-09-23

• 基于CNN-XGBoost-时序融合Transformer的CMIP6情景下可解释多变量水文气候极端事件预报框架

  水文气候极端事件预计在依赖季风的河流流域加剧，然而可靠的预报仍受三个持续存在的缺口限制：深度学习模型很少在统一流程中整合空间和时间处理，几乎总是针对单一变量，并且提供有限的可解释性。本研究介绍了CXTF-Net，据研究人员所知，这是第一个用于可解释、多变量、多

  来源：Frontiers in Environmental Science

  时间：2026-09-23

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