• 美国露天采矿中环境温度与职业伤害风险：一项全国病例交叉分析（2005–2025）

  •全美DLNM分析：106,838例美国露天矿伤害事件（2005–2025年）。•当气温达到第95百分位（35.0 °C）时，伤害风险高约9%（RR 1.09）。•当气温降至第1百分位时，跌倒类伤害风险翻了一倍以上（RR 2.22）。•FDR校正后仍有四项"冷天关联"幸存，其

  来源：Environmental Research

  时间：2026-09-23

• 大气铅沉降减少并不意味着溪流水中铅浓度降低：基于28年森林流域监测的证据

  •所有12个GEOMON森林集水区的大气铅输入均有所下降。•尽管大气沉积量下降，各集水区溪流水中铅浓度趋势差异显著。•12个集水区中有3个显示溪流水中铅浓度上升。•各集水区中溪流水中铅浓度与溶解性有机碳（DOC）密切相关。•森林砍伐改变了铅的迁移过程，不同集水区表现出不同的响

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-09-23

• 低碳政策是否提升了中国的环境绩效？

  •本研究考察了低碳政策对环境绩效的影响。•研究结果表明，低碳政策显著提升了环境绩效。•我们揭示了技术、投资和法规是关键驱动因素。引言近年来，气候变化已成为全球最紧迫的挑战之一，促使世界各国政府采取积极的减排战略（Adu and Denkyirah, 2018; Zhang e

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2026-09-23

• 干旱景观中用于识别和传达环境影响的生态水文概念模型与影响路径图

  •当前环境影响评估（EIA）格式在清晰传达影响方面能力有限。 •一种系统列出、呈现和评估环境影响的新方法。 •利益相关方参与凸显了科学、文化与政策之间的术语挑战。 •复杂性与清晰性之间的权衡对有效沟通至关重要。 引言 在过去几十年中，环境影响评估（EIA）已从纯粹的管理评

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2026-09-23

• 在扩大中国土地经营规模过程中实现环境效率与生产力的协同

  •超过39万个农场观测数据揭示了规模相关的排放权衡关系。•土地经营规模与温室气体排放强度（GEI）和生产力呈U型关系。•3.19–3.77公顷的窗口允许实现更低的GEI和更高的生产力。•肥料管理是降低GEI的主要途径。•未来的效益取决于纠正土地流转和碎片化相关的摩擦。引言世界

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2026-09-23

• 含铍危废铁渣的热液相变以实现铍的选择性提取及毒性降低

  • 开发了一种利用Na2S2O8辅助的水热工艺用于处理含铍铁渣（BIS）。 • 通过耦合释放和铁的重新固定实现了铍的选择性回收。 • Na2CO3洗涤在铍提取后能够对最终残渣进行解毒。 引言 铍是一种稀有的战略金属。由于其低密度、高比刚度和

  来源：Environmental Research

  时间：2026-09-23

• 溶解氧和pH值作为水文连通性指标在红树林修复选址评估中的应用：来自加纳潮汐衰减拉姆萨尔潟湖的证据

  •溶解氧（DO）和pH值解释了72.5%的水质变异，是加纳KLCRS（Keta泻湖复合区拉姆萨尔湿地）红树林修复状况的关键指标。 •失败的修复地点Fiaxor的溶解氧仅为1.1 mg/L，pH值为7.6——两者均低于红树林根系呼吸所需的1.5–2.0 mg/L阈值。 •主成分

  来源：Ecohydrology & Hydrobiology

  时间：2026-09-23

• 成煤沼泽

  •明确了泥炭沼泽相关术语，以便对成泥炭环境进行解读。•利用全球数据集和GMM模型量化了煤灰分和硫分的阈值。•煤层沉积环境是地球系统演化的敏感记录载体。引言泥炭沼泽作为主要湿地类型之一，构成了全球陆地碳库的重要组成部分（Chmura等人，2003；Davidson等人，2022

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2026-09-23

• 河流湿地土壤碳矿化潜势的空间异质性及相关微生物过程

  •活性碳组分是定义矿化梯度的关键底物。•均质选择主导了湿地土壤微生物群落的组装。•微生物介导了物理化学因素对碳组分和矿化的影响。引言湿地是陆地生态系统中的重要碳库。长期水分饱和和周期性缺氧减缓了有机质的分解，使得大量植物残体和外源沉积物得以在土壤中积累；因此，湿地在区域和全球

  来源：CATENA

  时间：2026-09-23

• 基于网络分析和GMM指导的机器学习进行潮土流域的尺度依赖性土壤质量评估

  •网络分析揭示了用于土壤质量评估的尺度依赖性核心指标。•高斯混合模型（GMM）驱动的可扩展梯度提升树（XGBoost）提高了空间非平稳条件下的土壤质量预测效果。•基于全数据集（TDS）的线性土壤质量指数（SQI）实现了最高的预测性能（R2 = 0.47）。•地形因素解释了模型

  来源：CATENA

  时间：2026-09-23

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