• 多尺度环境因子对利古里亚海（西北地中海）独居海鞘Halocynthia papillosa（Linnaeus, 1767）空间及水深分布的影响

  Halocynthia papillosa是地中海岩石质海底珊瑚藻及喜荫底栖群落中最常见的海鞘之一。尽管其具有生态重要性，但其大尺度分布格局及环境驱动因素仍知之甚少。本研究利用2015—2025年间在37个站位（水深40–100 m）开展的标准化ROV视频调查

  来源：The European Zoological Journal

  时间：2026-09-22

• 多植物筛选及两种优选伴生植物对番茄潜叶蛾（Tuta absoluta）的控制效果评价

  摘要专业翻译 番茄潜叶蛾（Tuta absoluta）是一种入侵性害虫，已扩散至其原产地以外的地区，并对番茄造成严重产量损失。尽管施用合成杀虫剂用于防治该害虫，但由于抗药性的产生，农户反映其防效随时间推移而下降。在生态害虫管理策略方面，关于利用伴生植物防治T.

  来源：Insects

  时间：2026-09-22

• 基于DNA宏条形码技术揭示巴塔哥尼亚托雷斯德尔潘恩地区美洲狮饮食对原驼的强烈特化

  摘要 解析顶级捕食者的饮食组成和猎物利用模式，是理解捕食者-猎物动态及生态系统功能的基础。在巴塔哥尼亚地区，美洲狮（*Puma concolor*）的饮食主要依赖传统粪便分析法进行描述，而分子方法可为检测低频猎物类群提供更高的分类学分辨率。本研究采用脊椎动物

  来源：Frontiers in Ecology and Evolution

  时间：2026-09-22

• 坦桑尼亚改良稻种采用与水稻生产力提升：基于国家样本普查数据的农业生态区差异与政策启示

  背景：提高水稻生产力是坦桑尼亚加强粮食安全、减少农村贫困和推进农业转型的核心举措。尽管改良种子技术已得到广泛推广，但在现实小农条件下其表现的全国性可靠证据仍然有限。本研究旨在评估改良种子采用如何影响坦桑尼亚各农业生态区（AEZs）的水稻生产力，以填补现有国家样

  来源：BMC Agriculture

  时间：2026-09-22

• 改性艾草水凝胶高效可再生吸附水中镍离子

  摘要由于工业化和人类活动造成的广泛污染，地球上的生命面临风险。饮用水源中存在有害重金属离子是亟待修复的主要污染物之一。利用艾草（Artemisia vulgaris）种子提取水凝胶，即A. vulgar水凝胶（AVH）。经过碱催化酯化过程，AVH 与马来酸酐（MAn）酯化生成

  来源：BMC Chemistry

  时间：2026-09-22

• 气候变化对巴西Caatinga地区Melocactus属仙人掌物种分布的影响

  预计气候变化将导致气温升高、降水减少以及南美洲最大的热带干旱森林区域（Caatinga）的干旱化，这一趋势将随着本世纪的推进而加剧。气候变化已显著影响植物物种的分布，尤其是在干旱地区。本研究结合大尺度机制，探讨气候变化是否影响巴西Caatinga地区仙人掌物种

  来源：Tropical Ecology

  时间：2026-09-22

• 杀虫剂炔咪菊酯与微塑料单独及联合暴露对枝角类种群统计学的生态风险

  研究人员测试了不同浓度的合成拟除虫菊酯（炔咪菊酯，IP）和微塑料（MPs）（单独及联合）对两种枝角类物种（Ceriodaphnia dubia 和 Simocephalus vetulus）的种群统计学及种群增长的影响。对于 C. dubia，IP的两个测试浓

  来源：Aquatic Ecology

  时间：2026-09-22

• 希腊马莱阿斯半岛紫螺属（Janthina）物种大规模搁浅的首次记录及其早期生活史与摄食生态新观察

  专业术语翻译（摘要部分） 本研究首次记录了2016年至2026年间在希腊伯罗奔尼撒半岛南部马莱阿斯半岛内侧（面向拉科尼亚湾）海岸线发生的远洋紫螺Janthina janthina（Linnaeus, 1758）和Janthina globosa Swainso

  来源：Biologia

  时间：2026-09-22

• 整合原位数据与遥感的高山植被时空评估

  高山植物群落由土壤属性、地形和微气候条件之间的精细尺度相互作用所构成，但这些梯度难以在空间和时间上持续监测。野外观测提供了解读植被格局所需的生态参考，而卫星数据可能提供空间连续且可重复的指标，但其生态意义必须通过原位测量进行检验。本研究评估了Sentinel-

  来源：Alpine Botany

  时间：2026-09-22

• 中国历史疫病数据集CHED的构建：公元前1056年至公元1949年的空间时间数据库

  摘要疫病是人类灾难谱系中影响深远的事件，中国保存了丰富的相关记录。然而，具有长期时间覆盖范围且空间明确的标准化数据集仍然有限。本研究提出了中国历史疫病数据集（CHED），这是一个涵盖公元前1056年至公元1949年中国疫病事件的空间时间数据库。该数据集主要来源于《三千年中国疫

  来源：Scientific Data

  时间：2026-09-22

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