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人工智能对企业创新韧性的非线性影响——基于动态能力框架的倒U型关系研究:来自中国A股上市公司的证据
本研究探讨了人工智能(Artificial Intelligence, AI)对创新韧性(Innovation Resilience)的影响。本文以2010年至2024年中国A股上市公司为研究样本,采用双向固定效应面板回归模型对研究假设进行实证检验。结果表明
来源:Frontiers in Physics
时间:2026-09-18
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冷启动WLTC工况下配备二次空气系统与电加热催化器的汽油发动机排放特性研究
摘要专业翻译
冷启动排放仍然是实现日益严格的全球法规所要求的近零尾气排放的关键障碍。由于汽油直喷(GDI)发动机在冷态阶段存在不完全燃烧和催化器延迟激活的问题,对后处理系统进行有效的热管理至关重要。本研究评估了一台配备预热催化器(WCC)、地板下催化器(UCC
来源:ACS Omega
时间:2026-09-18
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基于卫星数据与PM<sub>2.5</sub>监测数据统计关系评估2025年洛杉矶野火烟雾暴露
2025年1月洛杉矶(Los Angeles, LA)野火过火面积超过5万英亩,摧毁逾1.8万栋建筑,造成31人死亡,成为加利福尼亚州历史上最严重的自然灾害之一。除可见破坏外,野火还影响了地表空气质量,使洛杉矶地区居民暴露于燃烧人造结构和材料所产生的多种有害空
来源:ACS ES&T Air
时间:2026-09-18
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生态质量在破碎化城市景观中被高估:来自长三角城市群的证据
快速城市化显著加剧了景观破碎化,而传统遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index, RSEI)主要基于像素级生态状态指标,忽视了景观空间结构,导致在破碎化城市景观中可能系统性地高估生态质量。研究人员通过主成分分析(Princi
来源:Ecological Indicators
时间:2026-09-18
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**基于变区间的河流生态流量动态计算模型**
**摘要**
将生态流量表示为具有上、下限的变区间。在水文非平稳条件下开发动态生态流量计算模型。整合生态基流、增量流以及河段尺度水量损失。建立基于保障等级的三级自适应调控机制。提高缺水条件下生态服务需求的可靠性。自20世纪末以来,平衡人类用水与河流生态系统健
来源:Ecological Indicators
时间:2026-09-18
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基于环境DNA评估城市水生生态系统功能连通性:韩国大邱欧亚水獭(Lutra lutra)栖息地案例研究
摘要
欧亚水獭(Lutra lutra)作为水生生态系统的顶级捕食者,是评估城市生态系统稳定性的重要指示物种。然而,关于水獭在城市不同水体类型中的精细尺度分布及其与生物和非生物因素关联的研究仍相对有限。本研究结合环境DNA(eDNA)技术、物种分布模型(Spe
来源:Ecological Indicators
时间:2026-09-18
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### 脆弱高山区域生态恢复力评估与生态网络结构关联的景观优化研究——以藏东南为例
### 将生态恢复力(ecological resilience)评估与生态网络(ecological network)结构相关联,用于脆弱高山区域的景观优化——以藏东南为例。研究人员评估了藏东南地区2010−2020年的区域生态恢复力;结果表明,尽管生态条件
来源:Ecological Indicators
时间:2026-09-18
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## 中文标题
新疆季节性积雪变化特征及其对土壤水分与植被动态的影响
干旱区春季积雪消融(spring snowmelt, SSM)的演变是水资源时空再分配的基础性调节机制,对维持干旱与半干旱环境的水安全与生态平衡具有关键作用。然而,在全球变暖背景下,气候变化如何通过积雪水文效应进一步级联影响土壤水分(soil moistu
来源:Ecological Indicators
时间:2026-09-18
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葡萄园风险评估的环境驱动早期预警工具:Jacobiasca lybica早龄若虫出现指数(ENEI)
将成熟的阶段结构建模框架扩展应用于地中海葡萄园害虫Jacobiasca lybica,在温度(T)、相对湿度(H)、太阳辐射(R)和风速(W)等多环境驱动因子共同作用下描述其种群动态。2002年案例研究在数据严重受限的条件下提供了初步的时序一致性检验。早龄若虫
来源:Ecological Modelling
时间:2026-09-18
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人熊冲突雷达:用于保加利亚欧洲棕熊(Ursus arctos)人熊冲突预测与监测的业务化生态数字孪生系统
人熊冲突雷达是生态学领域首批投入业务化运行的数字孪生(Digital Twin, DT)系统之一。该系统持续以近实时方式更新冲突事件的观测数据。其输出结果包括近期冲突风险预测以及棕熊扩散预测。该雷达系统基于最新信息促进对冲突事件的快速响应。该数字孪生系统以保加
来源:Ecological Modelling
时间:2026-09-18