• 走向再生：社会与物质变迁的递归性与实践驱动过程

  •RA转型被重构为一种递归的、持续进行的实践：RA不再是线性的、一次性的采纳决策，而是围绕"走向再生"这一核心，由三项不断演进的实践构成：使之运转、确认其有效运行和争取可见性。•变革通过内部和外部的相互强化力量展开：农民的形象、技能和物质条件不断被重新配置。例如，生态条件的变

  来源：Journal of Rural Studies

  时间：2026-09-18

• 面向可持续发展的超大型水电社会经济与环境均衡因子分析：以中国向家坝水电项目为实证

  • 开发了因子社会经济与环境均衡分析模型（FSEA）。• 量化了水电项目的经济与供应链碳效应。• 在水电的六项运营功能中，发电带来了最大的国内生产总值（GDP）收益。• 物质密集型和能源密集型行业主导了间接隐含碳排放。• 劳动力需求成为GDP变化的关键治理因素。 ## 引言

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-09-18

• 综述：设计用于二氧化碳还原制取 C3+ 产物的催化剂和界面环境可供购买

  打开图形查看器 电化学生成C3+产物的CO2还原反应（CO2RR）为生产有价值的长链燃料和化学品提供了一条有吸引力的途径。然而，由于需要对涉及CO2活化、C1/C2中间体的类型与积累

  来源：ChemComm

  时间：2026-09-18

• 负氧离子时空分布的归因、分区及模拟研究——以中国重庆市为例

  • 将少量样本学习（few-shot learning）、SHAP（Shapley Additive Explanations）和因果推断（causal inference）相结合，用于解码负氧离子（NOI）的驱动因素。• NOI的时空分布（STD）反映了地形-气候-污染之间的相

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2026-09-18

• 通往地狱的道路是由善意铺就的：低碳城市建设如何影响制造业企业的低碳技术创新？

  • 我们使用了交错三重差分模型和中国制造业企业数据。 • 我们探讨了低碳城市试点（LCCP）政策对企业低碳技术创新的影响。 • LCCP 政策的实施显著阻碍了企业的低碳技术创新。 • 这种不利影响可归因于两个主要渠道：政策不确定性和合规成本。 • LCCP 政策制度设计的修改

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2026-09-18

• 非本土钩虾掌形钩虾 (Montagu, 1804) 在降低 pH 值情景下个体及种群水平的发育与行为反应

  •pH降低破坏了早期发育，导致后代群孵育失败和卵发育不完全。•后代群和同期群表现出高死亡率、生长受限和不规则的性征特征。•pH降低改变了行为表现，包括性别特异性的基质利用和逃跑速度减慢。•多层次的响应表明pH降低可能影响种群稳定性和入侵能力。引言了解物种如何响应和适应快速的环

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2026-09-18

• 综述：环境可持续食物选择的信息助推：一项现场研究的元分析

  摘要 我们对过去15年发表的实地研究进行了元分析，以检验信息助推（information nudges）能否在真实场景中促进环境可持续的食品选择、哪些类型的信息助推能引发更强的行为反应，以及其效果在何种条件下有所差异。基于45篇文章中63项实地研究的143个效应量，我们发现

  来源：Food Policy

  时间：2026-09-18

• 重新审视城市经济韧性的决定因素：城际投资网络在中国城市中的作用

  ## 摘要 面对日益加剧的城市不确定性，理解城市经济韧性（UER）的驱动因素已成为一个关键议题。本研究并未仅关注城市内部属性，而是采用外部视角，考察城际投资网络（IIN）如何塑造中国284个城市（地级市及以上）的城市经济韧性。利用2008年至2022年的面板数据与空间杜宾模

  来源：Habitat International

  时间：2026-09-18

• 按年龄和死因划分的温度与死亡率关联：一项多国多城研究

  背景：不同地区温度与死亡率关系之间的异质性可能部分源于人口结构及其对特定原因的脆弱性的差异。在这项研究中，我们使用来自33个国家532个城市的数据，进行了迄今为止规模最大的流行病学研究，探讨了环境温度与年龄和死因相关的死亡率之间的关系。 方法：我们收集了每个国家的每日温度和死亡

  来源：Environmental Epidemiology

  时间：2026-09-18

• 绿色屋顶与夜间通风联合制冷在多热工位置下的表现及屋顶热通量降低研究：一项可解释的机器学习分析

  夜间通风主要增强绿屋顶面表面的降温效果。降温效果从屋面外表面向室内空气呈现逐渐衰减趋势。屋面热通量降低为夜间通风降温效益提供了补充证据。XGBoost能够跨多个热响应位置实现一致的预测。SHAP能够识别位置依赖的热驱动因素及其交互作用。引言频繁出现的极端高温事件和不断增加的制

  来源：Building and Environment

  时间：2026-09-18

知名企业招聘：