• 超越双酚A：基于氟化铵辅助超高效液相色谱-串联质谱法（UPLC-MS/MS）对市售罐头食品中双酚类似物的全面调查及膳食暴露与概率性健康风险评估

  摘要：罐头食品可能因环氧基罐内涂层迁移而成为双酚类物质膳食暴露的重要来源。本研究开发并验证了一种灵敏、无需衍生化的超高效液相色谱-串联质谱法（UPLC-MS/MS），采用氟化铵作为流动相添加剂，用于同时测定五类罐头食品（包括鹰嘴豆、蚕豆、芸豆、玉米和蘑菇）中的

  来源：Journal of Hazardous Materials Advances

  时间：2026-09-13

• 基于磺酸基修饰分级多孔共价有机框架材料的磁固相萃取同时富集5类20种抗生素

  监测环境水体中的抗生素残留对于生态风险评估和公众健康保护至关重要。然而，多种类别抗生素的同时富集因其不同的理化特征（包括不同的分子尺寸、表面电荷和官能团）而受到阻碍。本研究以密度泛函理论（DFT）计算指导磺酸功能化共价有机框架（COFs）的合理配体结构设计。研

  来源：Journal of Hazardous Materials

  时间：2026-09-13

• 成熟欧洲水青冈林的干旱响应沿区域环境梯度变化且在不同混交树种间存在差异

  气候变化正在增加干旱的频率和强度，然而树木干旱响应变异性的驱动因素仍未完全了解。研究人员利用树轮宽度、稳定碳同位素（δ¹³C）和树轮钙（Ca）浓度，分析了奥地利维也纳林区（Vienna Woods）62个林分中欧洲水青冈（Fagus sy

  来源：Global Change Biology

  时间：2026-09-13

• 空间转录组学鉴定特应性皮炎中的特征性免疫生态位

  背景：特应性皮炎（AD）主要由2型免疫反应驱动，辅助性T细胞（TH2）产生白细胞介素-4（IL-4）和白细胞介素-13（IL-13），从而促进炎症、瘙痒和皮肤屏障受损。然而，人类AD皮肤中致病性免疫细胞的空间组织及其与基质和上皮区室的相互作用仍不完全清楚。

  来源：Allergy

  时间：2026-09-13

• One Health理念下的处方优化——开发对映选择性液相色谱-串联质谱方法以指导处方药物的手性转换

  One Health理念强调可持续地平衡和优化人类、动物与生态系统的健康。药物对人类健康至关重要，但其使用对水生生物构成下游风险。因此，药物需要在实现相同预期健康效果的同时更加环境友好。手性转换（chiral switch），即以外消旋制剂（racemic f

  来源：Analytical Methods

  时间：2026-09-13

• 微生物群落汇合重构了共现结构，并产生了特定条件下的网络复杂性与稳定性模式

  摘要 微生物群落汇聚（MCC），即不同微生物组的混合，越来越被公认为自然和人工管理微生物系统中一个重要的过程。然而，MCC如何重组物种关联架构，以及这种重组是否改变群落稳定性，仍然知之甚少。在本研究中，我们探讨了M

  来源：ISME Communications

  时间：2026-09-13

• 动物的永生存在于我们的数据之中

  我认识一只活到13岁的灰狼（Canis lupus）。她的与众不同之处在于，狼通常过着粗犷、充满生命力的、往往短暂的一生。它们死于其他狼的利齿之下，死于那些健壮有力的猎物的蹄子之下，也死于人类之手（Smith 2026）。在野外出生的狼中，超过半数在成年

  来源：BioScience

  时间：2026-09-13

• 嫁接作为减轻坎帕尼亚地区本地番茄生态型受马铃薯Y病毒（C-To株系）感染的可持续策略

  番茄（Solanum lycopersicum L.）因其经济和营养重要性，是最重要的茄科作物之一。它寄主多种植物病原体，包括一种重组株系的马铃薯Y病毒（PVYC-to），该病毒被认为是番茄种植中的主要威胁之一。PVYC-to是一种单链RNA植物病毒（属于Po

  来源：Horticulturae

  时间：2026-09-13

• 从石油污染土壤中分离鉴定的一株新型柴油降解菌 Exiguobacterium acetylicum 9-2 及其基因组分析

  从受石油污染的土壤中分离并鉴定了一株具有柴油降解能力的新型菌株 Exiguobacterium acetylicum 9-2。该菌株在7天内去除了92.2%的柴油，并对C14-C22烷烃表现出广谱降解能力。在土壤微宇宙实验中，研究人员在21天后于10 g/kg

  来源：Environmental Pollutants and Bioavailability

  时间：2026-09-13

• 复杂自然环境下番茄叶片病虫害检测的多尺度小目标检测框架

  引言：研究人员针对智能植物保护中复杂自然环境下病虫害检测所面临的小目标尺度、强背景干扰以及特征提取过程中浅层特征信息丢失等挑战，提出了一种改进的检测框架PLD-YOLO。方法：该框架通过引入高分辨率特征分支增强小目标表征；通过多尺度卷积和自适应特征机制提升上下

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-09-13

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