• （非）极化森林？解构德国气候受损森林公共辩论中极化的驱动因素

  极化（polarization）在环境冲突中日益普遍，常被简化为两种对立论点。然而多数研究缺乏极化（polarization）的理论概念化，难以揭示其复杂性、驱动因素与影响。该研究将极化（polarization）概念与话语分析（discourse analy

  来源：Land Use Policy

  时间：2026-09-13

• 循环经济实施：制度压力下的悖论–动态能力视角

  为何面临相似可持续性压力的企业在循环经济实施方面存在显著差异？现有研究对于制度压力如何在组织内部被解释并转化为组织行动所提供的见解有限。本研究借鉴制度理论、悖论理论与动态能力视角，构建并检验了一个多层次模型，以解释制度压力如何通过管理认知与组织能力塑造循环经济

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2026-09-13

• 小农水稻种植户采纳可持续农业实践驱动因素的映射与相互关系：面向气候韧性的多准则决策分析

  摘要 水稻生产支撑着许多低收入国家的粮食安全与农村生计，但高度易受洪水、干旱、盐碱入侵及热胁迫等气候相关灾害的影响，这些灾害降低产量并威胁水稻生产的长期可持续性。日益加剧的压力凸显了对更可持续、更具气候韧性的生产方式的迫切需求。可持续农业实践（SAPs）正是缓

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2026-09-13

• 葡萄酒产业循环战略的社会影响揭示：一项系统性文献综述

  摘要 葡萄酒产业正日益采用循环经济（CE）战略，以降低资源强度、实现残渣增值并创造经济机会。然而，可持续性的社会维度在很大程度上仍被忽视，限制了对CE全面影响的理解。这项对387篇同行评审文章的系统性文献综述为葡萄酒商业管理提供了新颖视角，将循环战略与葡萄酒价

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2026-09-13

• 碳会计赋能因素的战略治理视角：对商业策略的深度质性研究

  本研究提出一种治理视角，探讨企业如何实施、采用并常规化碳会计（carbon accounting）。尽管已有研究识别出若干碳会计驱动因素和赋能因素（enablers），但这些要素在企业层面如何相互作用以支持碳会计的组织嵌入仍知之甚少。基于对44名行业专家短文式

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2026-09-13

• ESG争议指数的误读：可持续性研究中的关键缺陷——来自混合综述的证据

  汤森路透（Refinitiv）提供的ESG争议指数（ESG Controversies Index）已被广泛用作衡量企业面临的环境、社会和治理（ESG）争议暴露程度的代理指标，应用于可持续性、金融和公司治理研究中。然而，许多已发表的研究似乎通过颠倒其基础评分方

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2026-09-13

• 高管报告的组织AI实施意向：来自无公认常规AI实施企业的证据

  人工智能（AI）正越来越多地被纳入涉及业务流程、资源利用、治理和竞争定位的组织决策考量之中。本研究考察了在尚无稳定、持续且组织公认的常规AI实施的企业中，由高管报告的组织AI实施意向。该条件并不排除试点活动、零散试验或非正式使用。模型纳入了源自技术接受理论、创

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2026-09-13

• 泰国东部全新世古环境变化的多代理重建：海平面与季风作为关键驱动因子

  来自泰国泥炭沼泽的高分辨率多代理记录（约8100 cal yr BP）显示，泥炭发育受海平面、季风变率及局部地貌共同控制。研究人员通过XRF岩芯扫描、稳定同位素地球化学与植物蜡正构烷烃（n-alkane）分析，重建了东部泰国Wang Krachae泥炭沼泽（W

  来源：Quaternary Science Reviews

  时间：2026-09-13

• 土耳其南极研究站采用随机森林回归嵌入灰狼优化算法的可再生能源微电网优化规划

  本研究针对位于南极洲气候条件恶劣且具有高度不确定性的土耳其南极研究站（TARS），提出了一种用于可再生能源微电网优化规划的智能解决方案。为应对太阳能和风能资源的不稳定性，并确保发电的可靠性与可持续性，研究提出了一种混合随机森林回归嵌入灰狼优化（RFR-GWO）

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-09-13

• 绿色基础设施的催化剂效应：战略治理过滤器如何放大绿色投资回报的微观层面机器学习分析

  本研究开发了一个混合工程分析框架。它将计量经济估计与可解释机器学习及一组战略性可持续性指标相结合，以考察绿色投资、环境绩效（Environmental Performance, EP）与财务绩效（Financial Performance, FP）在企业个体层

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-09-13

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