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  • 通过离子液体辅助热解从PET制备的层状多孔碳:关于有机污染物吸附的pH依赖性的实验和密度泛函理论(DFT)研究

    摘要 从实际水样本中有效去除新兴有机污染物仍然具有挑战性,这主要是由于在复杂环境条件下,吸附能力、反应动力学和材料稳定性之间存在固有的权衡。在本研究中,使用市售的聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)粉末作为原料,通过离子液体(IL)辅助的热解过程制备了高性能多孔碳。与传统碳化技术不

    来源:Journal of Environmental Chemical Engineering

    时间:2026-09-13

  • 微藻-细菌共生体将沼气调质为CH4/O2/CO2混合气:水力停留时间和气体停留时间的影响

    摘要沼气调理提供了一种替代完全沼气提纯的方法,通过将原始沼气转化为组合适用于增值应用的CH4/O2/CO2混合物。本研究在厌氧消化液培养基中,利用从污泥中富集的混合微藻-细菌菌群进行半连续培养,考察了光合沼气调理效果。共测试了十二种水力停留时间(HRT)和气体停留时间(GRT

    来源:Journal of Environmental Chemical Engineering

    时间:2026-09-13

  • 综述:拉布拉多尼亚五大湖十年溢油事件回顾(2015-2024):事件、趋势与环境保护经验教训

    摘要随着基础设施老化以及该地区石油和天然气生产和运输的增加,劳伦蒂亚大湖区的石油泄漏问题日益令人担忧。为了评估和表征石油泄漏对大湖生态系统构成的威胁,本文汇编了2015年至2024年的报告,构建了一个跨境数据集,以研究大湖及其连接水域的石油泄漏模式。从化学品泄漏数据库中挖掘了

    来源:Journal of Great Lakes Research

    时间:2026-09-13

  • 综述:环境毒理学中标记化合物用于靶点鉴定的应用

    荧光、光亲和和生物素探针使化学靶标鉴定成为可能。 多组学整合促进了对生物相关靶标的优先级排序。 基于人工智能的蛋白质结合位点预测加速了化学靶标的发现。 化学标记策略为机制性分子毒理学提供了强大工具。 引言 截至2024年5月,《有毒物质控制法》化学物质清单包含86,770

    来源:Microchemical Journal

    时间:2026-09-13

  • 空间环境光照对瞳孔直径和视觉敏锐度的影响

    摘要目的尽管在视力(VA)测试中对图表亮度进行了严格标准化,但周围照明的亮度和空间分布却定义得不够明确。本研究探讨了中心亮度、周边视野照明和环境室内照明如何影响小视野视觉任务中的瞳孔直径和视力。方法开发了一套可编程的发光二极管(LED)照明系统,用于独立调节中心早期间糖尿病视

    来源:Ophthalmic and Physiological Optics

    时间:2026-09-13

  • 人工智能赋能的关键绩效指标监测与多国灾害响应中的自适应风险分担:一种工程流程安全框架

    **摘要** 多国灾害响应需要在数据碎片化、灾害演变和权限分散的条件下做出快速决策。本研究提出了一种过程安全框架,该框架将预测性关键绩效指标监测、基于阈值的预警以及明确人为问责下的跨机构风险自适应分担连接起来。对68项研究的结构化综述为架构设计、模型选择标准、安全屏障映射和

    来源:Process Safety and Environmental Protection

    时间:2026-09-13

  • 双燃料模式下富氢榛子油甲酯/柴油混合燃料:基于开发混合算法的发动机特性实验分析与建模

    # 摘要 温室气体排放和对化石燃料的依赖破坏了生态平衡,加剧了全球气候变化和能源供给枯竭的风险。将清洁可持续的替代燃料整合到系统中对于解决这些问题至关重要。虽然生物燃料作为一种战略替代方案单独使用存在技术局限性,但向生物柴油中添加氢气在优化燃烧特性和改善排放性能方面具有显著

    来源:Process Safety and Environmental Protection

    时间:2026-09-13

  • 南水北调东线工程库区湖泊微塑料的时空分布特征与风险研究

    摘要大规模调水系统(包括水力管理和季节性变化)对微塑料(MPs)时空分布模式的影响仍知之甚少。本研究系统评估了南水北调工程东线沿途两个蓄滞洪湖(在南水北调完整调水周期内)中微塑料的分布特征及其潜在风险。输水后水体中微塑料丰度有所下降,但在暴雨径流后显著增加,而沉积物中的微塑料

    来源:Process Safety and Environmental Protection

    时间:2026-09-13

  • 基于非理想反应器水力学机理引导的饮用水消毒预测机器学习框架

    摘要在污水处理厂出水预测中,数据驱动模型往往追求由自相关驱动的伪高性能,而忽略了非理想反应器水力特性。这导致进水与出水数据之间出现严重的时间错位,破坏了模型的可物理解释性。为此,本文提出了一种机制引导预测(MGP)框架,用于预测饮用水处理中的出水余氯。该框架利用串联水箱停留时

    来源:Process Safety and Environmental Protection

    时间:2026-09-13

  • 面向过程安全的 BiTCN-BiGRU-注意力预测至 DBN 证据框架用于地下煤矿甲烷超限预警与安全屏障推理

    摘要:甲烷超限是过程安全的先兆,其升级受有害气体积聚、通风性能、监测可靠性、人员和设备状态,以及预防和缓解屏障的及时可用性等因素控制。现有的甲烷预测研究和贝叶斯风险模型通常作为独立阶段报告,因此从数值预测到动态风险证据的转化往往缺乏充分的正式化。本研究开发了一个时间一致的预测

    来源:Process Safety and Environmental Protection

    时间:2026-09-13


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