• 基于印制电路板行业挥发性有机物工序实测的光化学活性与健康协同导向缓解策略

  •SMB、SMP和SW是PCB生产中的高排放环节，需要优先管控。•芳烃和含氧挥发性有机物（OVOCs）是最丰富且最具反应活性的VOC组分。•醛类和卤代烃是对PCB工人危害最大的有害VOC。•提出了一种反应活性—健康管控策略，以最大化生态与人类健康效益。引言挥发性有机化合物（V

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-09-13

• 风云四号B星/AGRI陆地气溶胶光学厚度产品的评估及其与亚洲地区地球静止卫星产品的对比

  摘要 风云四号B星（FY-4B）搭载的先进静止辐射成像仪（AGRI）陆地气溶胶光学厚度（AOD）产品自2022年8月起正式发布。初始业务化产品基于暗目标（DT）算法，并已完成前期评估。随后，在改进的深蓝（DB）算法框架下开发了一种新的陆地AOD产品，该产品采用了逐小时地表反

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-09-13

• 德黑兰城市固体废物垃圾填埋场的甲烷排放：对NASA识别的全球超级排放源的实地测量与模型模拟

  摘要本研究首次对德黑兰阿拉德库赫固体废物处理和处置综合体的甲烷排放进行了全面的现场定量分析。该综合体已被美国国家航空航天局认定为全球超级排放源。本研究采用现场测量与模型模拟相结合的综合方法，通过直接地表通量测量、气井和裂缝采样，以及使用LandGEM和IPCC方法进行建模，对

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-09-13

• 上海上空气溶胶垂直分层特性的CALIOP长期观测：气象调制与高度分辨传输

  •CALIOP揭示了上海上空清晰的气溶胶三层结构。•2公里以上气溶胶贡献了0–8公里AOD532的44.2%。•边界层高度（PBLH）与气溶胶亚型再分布密切相关。•弱风型态产生更高的层状AOD并增强2–4公里处烟雾。引言气溶胶是大气环境与气候系统的重要组成部分。通过散射和吸收

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-09-13

• 用于大气扩散评估的气象基线的非平稳性：韩国某核设施站点32年的双高度案例研究

  摘要 在核设施和工业场所进行大气扩散评估时，通常依赖于被认为是恒定的、特定地点的气象基线数据。然而，在气候变化和土地利用变化的影响下，这些基线的稳定性却很少受到观测研究。气候和土地利用的变化可能会影响边界层风速、热分层以及大气混合过程，从而可能降低用于环境评估的气象记录的代表

  来源：Atmospheric Environment

  时间：2026-09-13

• 基于最优速度跟踪的深度强化学习用于月球四足机器人的连续跳跃与敏捷转向

  •速度跟踪DRL实现月球机器人的连续跳跃与转向。 •带有风化层的跳跃模型分析了速度损失和能量耗散机制。 •特殊奖励与速度重采样稳定姿态、节省能量并实现转向。 •月球域随机化实现四足机器人跨地形鲁棒性。 •仿真与地面实验验证了方法的可行性。 引言 随着月球资源勘探任务的加速

  来源：Acta Astronautica

  时间：2026-09-13

• 基于标准有效温度的湿热气候区经济适用房热韧性性能评估

  •调查显示，室内有效体感温度（SET）经常超过30°C，超过了全球宜居安全阈值。•基于居住者热感觉投票（TSV）实证推导的SET阈值范围为：舒适：27.5–30.5 °C-SET；警报：30.5–31.8 °C-SET；紧急：31.8–32.5 °C-SET。•将低热质量材料

  来源：ENERGY AND BUILDINGS

  时间：2026-09-13

• 城市工业用地多维转型：基于细粒度数据与机器学习的模式及驱动因素分析

  **摘要** 工业用地转用对于区域产业升级和城市可持续发展具有重要意义，但相关研究在深度和粒度上仍存在不足。本研究构建了整合多源数据和机器学习方法的精细化技术框架。聚焦1990年至2021年中国苏南城市群，系统考察了工业用地在数量、空间、形态、功能和强度五个维度的转用模式与

  来源：Habitat International

  时间：2026-09-13

• 利用多模态大语言模型在街区尺度评估 15 分钟生活圈：哪里有效，哪里失效，以及下一步做什么

  •我们对街区尺度的15分钟生活圈评估开展多模态大语言模型（MLLMs）基准测试。 •一套协议化的5D框架将定量指标、定性评分与结构化推荐建议相互关联。 •更新代模型整体表现一致提升；"Thinking"模式有助于解释，但不提高准确率。 •MLLMs的排名与专家评价一致，但其定

  来源：Habitat International

  时间：2026-09-13

• 基于机器学习的韩国道路交通二氧化碳排放高分辨率估算与可解释性分析

  **摘要** 为支持道路交通二氧化碳（CO₂）排放的针对性减排，本研究构建了一个基于机器学习的高分辨率韩国CO₂排放清单，时间分辨率达每小时，空间分辨率达道路链段级别。结果显示，月度总排放量相似的道路可能表现出截然不同的每小时排放模式，这些模式根据道路等级和区域特征被系统性

  来源：Environmental Research

  时间：2026-09-13

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