• 数字赋能促进银色旅游的高质量发展：来自中国湖北省的证据

  摘要

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-11

• 印度尼西亚地区级发育迟缓动态的绘制与预测：为实现可持续发展目标2.2而进行的混合贝叶斯-机器学习时空分析

  摘要 本研究在印度尼西亚的区级层面构建了一个时空框架，用于分析和预测儿童发育迟缓的流行情况。实证分析基于2022年至2024年间对514个地区的观测数据，并将短期预测延伸至2025年至2027年，以符合可持续发展目标2.

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-11

• 街道活力与低碳协调：基于可解释机器学习的空间异质性与非线性机制研究

  摘要

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-11

• 数字孪生作为能源转型的工具：数据治理、网络安全与空间规划——以波兰能源集团为案例的多案例研究

  摘要 数字孪生（Digital Twins, DTs）在能源领域是资产、设施和网络的基于运营数据的模型。随着可再生能源的发展、电子通信技术的进步以及对关键基础设施更严格的韧性要求，它们的价值也在不断提升。本研究评估了数字

  来源：Sustainability

  时间：2026-06-11

• 恶劣环境下无人机集群的智能维护与路由决策

  在恶劣环境中运行的无人机集群（UAV clusters）必须在突然的节点故障和动态流量需求下维持连通性。现有研究通常将维护和路由分开处理，这导致了不必要的重组开销和网关节点周围的转发瓶颈。为克服这些限制，研究人员提出了一个统一的无人机集群维护与路由系统（UAV

  来源：Drones

  时间：2026-06-11

• 针对复杂交通场景中无人机视角的优化小型目标检测算法

  摘要：在无人机视觉系统中，小目标检测面临诸多挑战，尤其是在交通环境复杂的情况下。这是因为检测精度受到限制，特征表示也不够充分。如何在实时性能和鲁棒性之间取得平衡是一个难题。本文提出了一种名为OSOD-UAV的优化小目标检测算法，专门用于处理复杂的交通场景。首先，我们在主干网络中

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-11

• Necro-reaper：在仓库级计算机中清除无效的“死亡内存”数据流量

  摘要：在仓库规模计算（Warehouse-Scale Computing, WSC）中，内存带宽正逐渐成为关键的瓶颈。本研究发现，WSC中的大量内存流量实际上是多余的，包括对已释放数据的不必要写回操作以及对未初始化数据的读取操作。在WSC环境中，这个问题尤为严重，因为这里普遍存在

  来源：IEEE Micro

  时间：2026-06-11

• 在大型基础设施中使用高效且高度可扩展的深度强化学习代理进行网络切片部署

  摘要： 物联网（IoT）系统通常托管具有多样且有时相互冲突的服务质量（QoS）要求的服务，这在提供定制的QoS方面带来了重大挑战。随着自主性的引入，这一挑战变得更加复杂，因为自主性旨在最小化或消除人为干预，同时仍保持QoS。网络切片作为一种有前景的解决方案应运而生，它允许创建、

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2026-06-11

• YT-SWIN：适用于跨模态无人机遥感的自适应光谱融合技术

  摘要：在多模态遥感图像中进行精确的目标检测对于自主全天气系统来说仍然是一个重大挑战，这需要在不同的环境条件下自适应地整合互补的RGB和红外（IR）数据。现有的融合方法通常依赖于固定的、手动设计的策略或复杂的多专家框架，这些方法缺乏根据实时传感器退化情况动态调整融合策略的灵活性。

  来源：IEEE Open Journal of Vehicular Technology

  时间：2026-06-11

• 基于多元经验模态分解的稀土矿区土壤重金属污染的高光谱遥感监测

  摘要： 稀土元素是至关重要的战略资源。然而，长期使用诸如池塘浸出、堆浸和原地浸出等提取技术（这些技术利用酸性溶液来置换稀土离子）导致了严重的土壤酸化。这一过程进一步促进了重金属的迁移，使得矿区受到严重污染，土壤环境恶化，并对周边社区的健康构成了严重威胁。在这种污染压力下，矿区的

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-11

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