• 超越本地气候区：跨 66 个城市用于缓解高温的连续形态原型

  摘要 城市街区形态在总体规划阶段即被固定，锁定人行道层面的热性能达 50 至 100 年，然而气候智能型形态的设计阶段指导仍缺乏普适性。大多数已发表的分析局限于单城市，而跨城市文献主要依赖于局地气候区（LCZ）分类类别，这抹平了类别内的形态方差。我们采用一种测量优先的多城市框

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2026-09-11

• 树木配置对城市风环境和热舒适度的影响：一项通过缩比室外实验验证的CFD研究

  摘要 量化城市树木的微气候效应需要在计算流体动力学（CFD）模型中可靠地表示树冠的空气动力学和生理过程。本研究实现了一个耦合的CFD建模框架，该框架结合了多孔介质阻力、湍流修正、辐射传输以及植被引起的热量和水分交换，并将模拟的风速和空气温度与缩放后的室外测量值进行了对比。敏感

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2026-09-11

• 基于倾斜辅助多旋风系统的轧花废气高效颗粒物分离

  • 两级颗粒物去除系统（六体一级多旋风筒 + 脉冲喷吹二级过滤）在大规模工业轧花条件下进行了评估。 • 在测试域内的约束最优解：v = 14 m·s⁻¹，θ = 10°，Df = 200 mm → 两级组合TSP基于质量计的捕集效率 η = 98.3% • 大气粉尘排放量从6

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-09-11

• 考虑多米诺效应的储罐区火灾资源分配与调度计划

  摘要 针对化工园区储罐火灾事故中多米诺效应引发的应急资源动态需求，本文提出了一种面向应急资源调度的多阶段多目标优化模型。该模型以最小化响应时间、总调度时间和资源短缺损失为目标，考虑了资源的连续消耗特性以及潜在的事故需求。通过引入概率性需求估计来表征多米诺效应。采用Dijkst

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-09-11

• 基于混合多尺度分解与 Informer 的污水处理厂进水水质预测残差学习框架

  **摘要** 污水处理厂（WWTPs）进水总氮（TN）时间序列表现出显著的非线性、非平稳性和多尺度动态特征，这对传统预测模型的可靠性构成了挑战。为解决该问题，本文提出了一种融合多尺度分解与基于Informer残差学习的混合框架。系统比较了变分模态分解（VMD）、集合经验模态

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-09-11

• 原位构建铜-离子液体配合物中间层用于具有增强硫酸盐分离性能的高通量纳滤膜

  摘要高渗透性纳米滤膜在实现高效硫酸盐分离方面对于水净化和离子分离具有高度需求，但其性能通常受到界面聚合过程中聚酰胺形成控制不足的限制。本文通过配位辅助组装策略，在聚砜基体上原位构建了铜-离子液体络合物中间层，以调控聚酰胺的形成并改善纳米滤膜分离性能。铜-离子液体中间层的引入改

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-09-11

• 不同注入阶段和覆盖比下水雾对氢爆燃的抑制

  摘要 为了阐明超细水雾在受限空间内抑制氢气爆燃的机理，本文建立了基于欧拉-拉格朗日方法的气液两相流模型。利用该模型研究了水雾注入阶段和覆盖率对H₂/O₂/N₂预混混合气中火焰传播、压力响应、液滴蒸发和自由基演化的影响。结果表明，在火焰加速阶段而非充分发展阶段注入水雾，能更早削

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-09-11

• 基于频率感知注意力和尺度自适应特征融合的复杂环境视觉火灾检测

  摘要工业和基础设施环境中的火灾隐患对人员和设备安全构成严重威胁。然而，由于背景明亮杂乱且小型火灾目标的视觉线索微弱，可靠的视觉火灾检测仍面临挑战。为解决这些问题，我们提出了FAS-YOLO，一种基于YOLOv8n的视觉火灾检测方法。该方法在骨干网络中集成了基于池化的频域感知火

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-09-11

• 操作条件对钢渣浸出液吸收二氧化碳及碳化的影响

  摘要钢铁生产面临双重环境挑战：大量CO2排放以及钢渣（SS）这一主要固体废弃物的产生。同时，钢渣的低价值利用导致钙（Ca）资源流失。利用含钙钢渣矿化固存CO2有望实现减碳与固废资源化利用的双重效益。本文采用间接矿化法研究了钢渣吸收CO2的可行性。通过用氯化铵（NH4Cl）溶解

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-09-11

• 机制驱动机器学习筛选用于氮气选择性硝酸盐还原的双原子催化剂及中间体过稳定化的来源

  摘要电催化硝酸盐还原 (NO3RR) 为从水中去除无机氮提供了一条可持续的途径，然而选择性生成 N2 仍然具有挑战性。双原子催化剂 (DACs) 提供了可调的双金属位点，但庞大的组成空间阻碍了彻底的实验或基于 DFT 的筛选。鉴于其对废水环境的实际相关性，我们开发了一种机制引

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-09-11

知名企业招聘：