• 综述：应对楼宇自动化与控制系统中多领域乘员需求的当前趋势与未来方向

  本综述系统梳理了43篇研究，聚焦于非住宅楼宇（主要为办公建筑）中多领域室内环境质量（IEQ）乘员需求的建模与控制整合。文章指出，现有楼宇自动化与控制系统（BACS）的研究多采用单一领域（unimodal）需求模型，即便在多领域场景中，也常在控制逻辑层面而非乘员需求模型内部处理领域间权衡。热舒适是普遍关注的领域，而声学舒适因可控性限制很少涉及。基于规则的策略主导了多领域控制器，而基于优化和学习的控制器虽然应用增加，但其固定的权重或奖励项使得权衡难以解释。文章呼吁未来研究应开发包含跨领域效应的多模态（multimodal）需求模型，并将其真正整合到BACS的决策逻辑中，尤其是在涉及立面（facade）控制的场景，以应对真实世界中的复杂权衡，提升乘员中心的控制（OCC）效果。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-04-06

• 行动与态度相遇：公众与太阳能采用者对清洁交通和能源政策的偏好研究

  为解决美国各州推动交通电气化与电网脱碳背景下，公众及已投资清洁能源的群体对相关政策偏好的认知缺口，研究人员以新墨西哥州为案例，联合调查了940名居民和438名2020年后安装屋顶太阳能的用户，采用离散选择实验和混合Logit模型估算支付意愿。结果发现，两组人群均对清洁交通和能源政策表现出积极支付意愿，但太阳能采用者对可再生能源配额、屋顶太阳能配比及清洁能源整合政策的支持度更高，且环境关切与政策信念显著影响偏好。这一研究首次将清洁汽车规则与可再生能源组合标准置于同一偏好框架中分析，为政策制定者设计兼具有效性与公众接受度的脱碳政策提供了新依据。

  来源：Energy Economics

  时间：2026-04-06

• 1.中文标题：比较北加利福尼亚山区与海岸针叶树在2013-2015年干旱期间的生长与抗旱能力

  2.推荐：为探明气候变化下不同生境针叶树种的干旱响应差异，研究人员对北加利福尼亚6种针叶树（4种山区、2种海岸种）的生长、抗旱性（drought resistance）和恢复力（resilience）及晚材比例（latewood proportion, LWP）进行了树轮学研究。结果表明，海岸树种在干旱期间抗旱性和恢复力显著下降，而山区树种则保持相对稳定。这揭示了海岸树种在更频繁严重干旱下面临更高胁迫风险，为森林适应性管理提供了关键科学依据。

  来源：Forest Ecology and Management

  时间：2026-04-06

• 精细尺度下的土地退化评估：对比默认与适应性地球观测方法以提升尼日利亚几内亚草原区的SDG 15.3.1报告

  本研究针对尼日利亚几内亚草原（NGS）土地退化（LD）威胁可持续发展和SDG 15.3.1（土地退化零增长，LDN）目标实现的问题，比较了联合国防治荒漠化公约（UNCCD）支持的默认方法（DM）与利用更高分辨率数据的适应性方法（AM）在评估土地退化方面的表现。结果表明，AM比DM检测到了更多（6%-28%）的退化区域，特别是在不安全的土地撂荒等条件下具有更高的敏感性，这为尼日利亚乃至撒哈拉以南非洲地区提供了可操作的、适应本地的地球观测评估框架，以支持多层面的政策干预和管理决策。

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2026-04-06

• 意大利承压含水层中微塑料与微纤维的赋存特征、来源解析及其对饮用水安全的启示

  地下水是维系生态系统和人类社会的重要资源。面对全球性的微塑料(MPs)和微纤维(MFs)污染，针对其在水文系统中的迁移扩散，尤其是在受人类活动影响的承压含水层中的赋存状况，研究尚处于起步阶段。本研究创新性地调查了意大利西北部25个承压含水层中人为来源微粒(AMPs)的污染状况，首次系统揭示了该区域承压含水层中MPs和MFs的丰度、组成、形态与潜在来源。结果表明，AMPs在所有采样点均有检出，但合成塑料微粒(MPs)仅占很小部分(2.1%)，其中以乙烯基化合物和共聚物为主。研究进一步发现，污染可能与周边农业活动及取水设施有关。这项研究填补了承压含水层人为微粒污染数据的空白，为评估地下水环境健康、识别污染源以及制定地下水资源可持续管理策略提供了关键科学依据。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-04-06

• 黄腿鸥在城乡对比环境下的塑料摄入与转运模式及其生物载体作用评估

  随着塑料污染日益严重，以机会性海鸟为代表的野生动物正成为塑料跨生态系统“运输”的关键媒介。本研究以黄腿鸥（Larus michahellis）为模型，结合GPS追踪与粪便食团（pellet）分析，量化了其从垃圾填埋场向繁殖地转运塑料的“生物载体”作用。结果显示，城市繁殖个体摄入的塑料数量、种类显著高于农业区，其塑料转运量可达后者的近十倍。该研究为评估城市鸟类在污染扩散中的生态角色提供了重要数据支撑。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-04-06

• 轮胎与道路磨损颗粒在土壤中的分布：从路侧热点到广泛扩散污染

  【编辑推荐】轮胎与道路磨损颗粒(TRWP)是交通污染的重要部分，但其陆地归趋、扩散范围及潜在示踪物有效性尚不明确。本研究采用优化的Py-GC-MS分析方法，首次系统性评估了不同空间尺度下表层土壤的TRWP污染水平，揭示了路侧污染热点与远端土壤广泛扩散污染并存的现象。研究发现，尽管路侧TRWP浓度极高，但超过60%的区域TRWP储量储存在距离道路20米以外的表层土壤中，凸显了该污染的区域性扩散及潜在生态风险。相关性与质量计算分析进一步探讨了金属元素作为示踪物的适用性及TRWP的赋存相态。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-04-06

• 基于全公开数据的APSIMx作物模型透明可重现校准：改进中欧地区物候与产量预测

  为解决APSIMx（Agricultural Production Systems sIMulator）模型在中欧地区缺乏验证参数集、校准研究依赖非公开数据且可重现性有限的问题，本研究利用德国公开的气象、土壤和观测数据，开发了一套基于croptimizR R包的分步校准工作流，优化了冬小麦、青贮玉米、冬油菜和春大麦的物候与产量相关参数。校准使物候和产量RMSE降低了1.9–14.3天和10–167 g m-2，生成的通用参数为区域应用提供了稳健估计，证明了公开数据集在实现作物模型透明校准方面的潜力，所有工作流均已公开。

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2026-04-06

• 基于元启发式算法优化的CNN与XGBoost混合模型在德黑兰山洪易发性制图中的应用与比较

  为解决德黑兰地区山洪灾害频发、传统预测方法精度不足的问题，研究人员结合历史洪水数据、社交媒体信息与地理空间参数，创新性地将深度学习（CNN）与机器学习（XGBoost）模型分别与三种元启发式算法（HHO、ABC、HOA）进行混合优化，构建了高精度的山洪易发性制图（FFSM）模型。验证结果表明，所有混合模型均表现优异，其中XGB–HHO组合的AUC值最高（98.3%），RMSE最低（0.216），显著提升了山洪预测的准确性与可靠性。该研究为城市山洪风险管理提供了强有力的智能决策工具。

  来源：Environmental Challenges

  时间：2026-04-06

• 综述：可持续生态系统服务付费方案关键设计因素的全球分析

  本综述深入剖析了全球161个生态系统服务付费（PES）案例，构建了一个涵盖启动、实施和延续三阶段的系统化设计框架，并识别了地理区位、生态系统服务类型、时空尺度、商业模式等七大关键设计因子。研究揭示了水供给和调节服务的主导地位，以及公共-私有（BM1）与私有-私有（BM7）商业模式的广泛应用，并总结出三种主流的PES设计构型。分析指出，PES的可持续性成效高度依赖于与当地社会经济及治理情境相匹配的设计组合，长期承诺、结构化的补偿机制以及中介机构的协调作用对实现环境、社会与经济三重维度的可持续性至关重要。

  来源：Ecosystem Services

  时间：2026-04-06

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